深入剖析人工智慧未來的10大趨勢！
人工智慧是是一個全新的技術領域，不管是國家還是企業都在奮力爭奪掌控這一領域。管理諮詢公司麥肯錫（McKinsey）發布的一份報告稱，2017年為開發人工智慧技術，谷歌的母公司Alphabet投資約300億美元，百度投資約200億美元。
最近，《紐約客》刊登的一篇文章稱，不僅企業投入了大量的時間、金錢和精力去發展人工智慧，中國政府也在大力推進人工智慧技術，以便掌控未來科技創新的基石。
由於許多大公司和一些國家的政府專註推進人工智慧，我們幾乎可以肯定，2018年人工智慧領域將會取得大進展。我們認為2018年人工智慧領域將會出現以下10大趨勢：
1.人工智慧將會成為一個熱議的政治話題
儘管人工智慧可能會創造就業崗位，但是它也會導致一些人失業。例如，高盛集團預測無人駕駛汽車將會導致每月約25000位司機失業。
在美國倉庫工作的採購員和包裝工人數量有100多萬，如果大型倉庫只需幾十個人便可正常運營，這意味這100多萬人中的很多人都會失業。
在2016年美國總統大選中，特朗普總統將美國公民的失業問題歸咎於全球化和大批移民，但是在2018年中期的總統大選中，由於大多的工薪階層更多地將目光投向新科技領域，總統候選人的演講話題將更多地轉向自動化和人工智慧。
2.物流的效率將大大提高
我們正在慢慢進入這樣一個世界：方圓20000平方英尺的配送中心只需要一組骨幹成員即可正常工作。一些公司如亞馬遜公司採用基瓦系統（一種全自動倉庫運輸技術，能夠指揮機器人在倉庫中四處移動，抓取和移動裝滿產品的貨架和貨箱）等先進的機器人技術，為零售商提供前所未有的物流解決方案。
未來的物流倉庫將不會像現在那樣利用人力進行打包、篩選和搬運，他們將更多地利用機器人，機器人可以一周七天，1天24小時不停地工作。
亞馬遜公司於2012年以7.75億美元的價格購買了基瓦系統，這讓機器人可以在亞馬遜物流倉庫中高效查找和運輸物品。這項技術已經被亞馬遜應用了，預計未來這項技術將使亞馬遜的商品運輸更加高效、成本更加低廉。
3.主流汽車製造商將推出無人駕駛汽車
特斯拉（Tesla）是首批推出無人駕駛汽車製造的商家之一。為了趕上特斯拉的步伐，一些傳統汽車企業製造商如奧迪（Audi）也準備在2018年推出自己的無人駕駛汽車。
在2018年，奧迪A8將配備自動駕駛技術，它能夠在沒有駕駛員的情況下安全地穿梭於街道。在2018年，凱迪拉克（Cadillac）和沃爾沃（Volvo）也積極開發先進的無人駕駛技術。
4.美國國防部高級研究計劃局（DARPA）將會開發先進的機器人戰士
美國國防部高級研究計劃局已經在許多技術方面取得重大突破，這些技術已經影響了我們生活的方方面面。該計劃局負責組織開發美國軍方使用的先進技術，包括開發互聯網和全球定位系統技術等。
該組織與波士頓動力公司合作開發了一系列名為「災難救援」的機器人，這些機器人也可以被用于軍事行動。Atlas人形機器人是谷歌旗下的波士頓動力公司研發的一項人工智慧技術，它在網上獲得了「反撲」的名聲。
5.學習型機器人將幫助腦力勞動者
雖然有些人擔心人工智慧技術會讓一部分人失業，但是毋庸置疑人工智慧也能幫助勞動者，尤其你是那些從事腦力勞動的工人。
如今，Gong, Chorus和Jog這樣的機器人就可以記錄銷售代表和客服的電話，而且他們也可以解答一些客戶的疑問，這種機器人的使用無疑解放了一部分白領，並讓這種簡單機械的工作變得更有效率。
6.內容生產環節將使用人工智慧
一些品牌媒體如今日美國（USA Today）、哥倫比亞廣播公司（CBS）和赫斯特公司（Hearst）等都在使用人工智慧技術生產內容。一些文本轉換視頻工具如Wibbitz可以幫助出版商將文本內容轉換成視頻內容。
與Wibbitz相似，美聯社（the Associated Press）使用一款名為Wordsmith的工具，它通過數據分析將自然語言轉換成新聞故事。在2018年，人們可以看到更多的媒體公司使用自然語言轉換和視頻生成技術。
7.點對點技術讓信息網路更加透明
機器學習是人工智慧的一種形式，一些公司如Facebook已經準備使用數據建模來幫助機器選擇下一步該幹什麼，做出明智的選擇。為使這些建模有效地工作，這些機器將需要大量的數據和強大的計算機計算能力。隨著點對點對等網路的興起，就像加密貨幣一樣，即使一些小型組織也能夠通過利用先進的人工智慧技術，加強個人電腦的集體運算力量。
搜索引擎公司更加需要一個透明度。谷歌目前掌握著全球近80%的搜索市場，但是基本上沒有幾個人能明白谷歌是如何決定個人搜索結果的。未來隨著人工智慧和點對點網路技術的應用，許多大企業和機構都將受到衝擊。
8.人工智慧將變成消費者日常談論的話題
數據顯示，在2017年，有逾2000萬台亞馬遜人工智慧揚聲器售出，如果再加上其他備受消費者好評的人工智慧設備如谷歌家庭（Google Home）和蘋果Airpod，你就會發現有數以億計的美國人已經習慣通過發布語音指令使用人工智慧產品。
在2018年，隨著智能產品更多地集成到電腦、手機乃至電視上，消費者將更多地選用基於語音界面的技術。
9.市場對數據科學家的需求將會超越對工程師的需求
根據國際商業機器公司（IBM）的預測，截止至2020年，市場對數據科學家的需求將會達到270萬人。
隨著數據量的暴增，許多公司對數據分析的需求也迅速增加。不管是制定商業策略還是給機器學習平台提供可讀的數據，都需要能夠高效科學分析數據的人才。面對數據量的迅速增加，以及公司數據業務的擴張，數據科學家的未來需求量將會繼續上漲。
10.人工智慧將有助於戰勝重大疾病
Bet Capital LLC的首席執行官Ben Hortman表示：「我們正在進入這樣一個時代，在這個點對點對等的互聯網路技術時代里，人工智慧技術通過收集、分析人類的分子數據，有助於解決世界上一些最有挑戰的健康問題。」這些電腦是由其內部晶元驅動的，而晶元的安全取決於貨幣加密技術等其他人工智慧技術，乍一聽，這貌似是科幻小說里所講的東西，但是現在它已經變成現實，這主要歸功於納米技術的發展。隨著人工智慧等先進技術的進步，我們將會看到一個別樣的2018年。(雨辰)
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