AAAI2018十大獎項出爐：華人第5次稱霸最佳論文，BAT入選26篇論文

【新智元導讀】AAAI 2018已在美國奧爾良召開。延續去年的趨勢，中國學生/學者在人數上依舊霸榜。可喜的是，這一次在質量上也有了提升，最佳論文獎作者來自阿爾伯塔大學，一作和二作均是中國留學生。這也是自1996年以來，華人第5次獲得AAAI最佳論文。此外，幫助中國提高政務服務質量的AI平台SmairtHS入選本屆AAAI創新應用獎。

作為2018年人工智慧學界開年頂會，AAAI 2018已經在美國奧爾良拉開了帷幕。

去年，AAAI曾因與中國的春節撞期而改日舉行，這件事被《大西洋月刊》報道，稱「充分體現了中國在世界人工智慧領域的影響力」。那麼很自然地，我們今年也將繼續關注華人學者和中國公司在AAAI的表現。

雖然這屆會議的組織團隊幾乎沒有華人學者，但根據新智元對AAAI-18 Main Track Accepted Paper List 粗略統計[1]，這屆會議一共接受了910多篇論文，滿眼都是華人姓名，大約1/3乃至更多的一作是華人。

像周志華教授一人就有5篇論文，已經超過百度（4篇）——順便一提，騰訊和阿里都是11篇（列表見文末）。

不過，最值得慶祝的，是今年的AAAI最佳論文，頒發給了兩位中國的留學生。這也是自1996年以來，華人學者第5次獲得AAAI 最佳論文[2]。

中國留學生摘得AAAI-18最佳論文獎，22年來第五次華人上榜

今年，AAAI的「Outstanding Paper Award」一欄共提到了4篇論文，這些論文都體現了作者們的技術貢獻和論述的高水平。其中，獲得AAAI-18最佳論文獎的作者來自阿爾伯塔大學，其中一作和二作均是中國留學生。

AAAI-18最佳論文獎

記憶增強的蒙特卡洛樹搜索（Memory-Augmented Monte Carlo Tree Search）

作者：Chenjun Xiao, Jincheng Mei（梅勁騁）, Martin Müller

來自：阿爾伯塔大學

鏈接：https://webdocs.cs.ualberta.ca/~mmueller/ps/2018/Chenjun-Xiao-M-MCTS-aaai18-final.pdf

作者簡介：

Chenjun Xiao於2014年開始在阿爾伯塔大學攻讀碩士學位並加入Martin Müller的研究團隊，2016年秋季開始攻讀博士學位。

梅勁騁是阿爾伯特大學的博士生，導師是Dale Schuurmans。2015年他在上海交通大學獲得了碩士學位，本科畢業於華南理工大學。他的研究興趣是機器學習、強化學習和優化領域。

阿爾伯塔大學教授Martin Müller是計算機圍棋領域的頂級專家，主要研究領域包括：博弈樹搜索和規劃中的蒙特卡洛方法、大規模並行搜索、組合博弈論等。實際上，Martin Müller還曾是AlphaGo的主要設計者David Silver和黃士傑（Aja Huang）的導師，甚至有知乎網友稱他為 「王背後的男人——AlphaGo祖師爺」。

論文摘要：

本文提出並評估了記憶增強的蒙特卡洛樹搜索（M-MCTS），為在線實時搜索提供了一種新的通用化方法。M-MCTS的主要思想是將MCTS與一個memory結構合併，每個entry包含特定狀態的信息。memory被用來通過組合類似狀態的估計來產生近似值估計。我們的研究表明，在溫和條件下，基於memory的值近似優於具有高概率的普通蒙特卡洛估計。我們在圍棋遊戲中評估M-MCTS。實驗結果表明，MMCTS在相同模擬次數下性能優於原始MCTS。

其次是最佳學生論文，來自牛津大學。

AAAI-18最佳學生論文獎

反事實多智能體策略梯度（Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients）

作者：Jakob N. Foerster, Gregory Farquhar, Triantafyllos Afouras, Nantas Nardelli, Shimon Whiteson

來自：牛津大學

鏈接：https://arxiv.org/abs/1705.08926

摘要：

許多現實世界的問題，例如網路分組路由和自動駕駛車輛的協調，都很自然地被建模為多智能體協作系統。這類問題非常需要一種新的強化學習方法，可以有效地學習這種系統的分散策略。

為此，我們提出一種新的多智能體 actor-critic方法，稱為反事實多智能體（counterfactual multi-agent，COMA）策略梯度。COMA使用一個中心化的critic來估計Q函數，以及一個去中心化的actors來優化智能體的策略。此外，為了解決多智能體信度分配的問題，COMA使用一個反事實基線（counterfactual baseline），將單個智能體的行為邊緣化，同時保持其他智能體的行為是固定的。COMA還使用 critic 表示，允許在單個前向傳播中有效地計算反事實基線。我們在星際爭霸單位微操的測試平台上評估COMA，使用具有顯著局部可觀察性的去中心化變體。在這種條件下，COMA相比其他多智能體actor-critic 方法的平均性能顯著提高，而且性能最好的智能體可以與當前最優的中心化控制器相媲美，並能獲得全部狀態的信息訪問。

最佳論文獎，提名

Generalized Adjustment Under Confounding and Selection Biases

作者：Juan D. Correa, Jin Tian, Elias Bareinboim

來自：普渡大學、愛荷華州立大學

最佳學生論文獎，提名

Adapting a Kidney Exchange Algorithm to Align with Human Values

作者：Rachel Freedman, Jana Schaich Borg, Walter SinnottArmstrong, John P. Dickerson, Vincent Conitzer

來自：杜克大學、馬里蘭大學

1996~2018：華人斬獲AAAI最佳論文的5大瞬間

AAAI人工智慧國際會議是世界人工智慧領域最頂尖的國際學術會議之一，根據中國計算機學會推薦的國際學術會議和期刊目錄，在「人工智慧與模式識別」領域，AAAI是排名第一的A類會議，其所錄用論文反映了國際人工智慧領域研究成果的最高水平。

除了上面說過的2018年，根據[2]的統計，其他4次有中國/華人學者獲得AAAI最佳論文的情況是：

2004年, Learning and Inferring Transportation Routines

作者：Lin Liao等人，華盛頓大學

2010年，A Novel Transition Based Encoding Scheme for Planning as Satisfiability

作者：Ruoyun Huang等人，聖路易斯華盛頓大學（Washington University in St. Louis）

2012年，Learning SVM Classifiers with Indefinite Kernels

作者：Suicheng Gu & Yuhong Guo，天普大學

同樣2012年，Document Summarization Based on Data Reconstruction

作者：Zhanying He 等人，浙江大學

這篇論文是浙江大學計算機學院陳純教授團隊的學術論文，獲第26屆AAAI人工智慧國際會議最佳論文獎（Outstanding Paper Award），也是中國大陸首次獲此殊榮。作者署名 Zhanying He, Chun Chen, Jiajun Bu, Can Wang, Lijun Zhang, Deng Cai, Xiaofei He。

2018 AAAI 經典論文獎：經過10年檢驗的成就

接下來，其他重要的論文獎，自然是「經典論文」。2018 AAAI經典論文獎授予了2000年在美國德克薩斯州奧斯汀舉行的第17屆AAAI會議最具影響力的論文：

PROMPT：自動化本體合併和本體對齊的演算法和工具（PROMPT: Algorithm and Tool for Automated Ontology Merging and Alignment）

作者：Natasha Noy & Mark Musen

他們的研究通過確定問題的具體細節，並提供第一個創新的解決方案，開創了本體合併（Ontology Merging）和本體對齊（Ontology Alignment）的研究。

Natasha Noy將在2月4日上午11:30進行演講。

2018 新晉 AAAI Fellow：沒有華人學者

AAAI每年都會表彰少數為人工智慧領域作出重大貢獻、並在專業領域取得非凡成就的Fellow。今年，有八位新晉Fellow將在2月4日年度晚宴上受到表彰，他們是：

• Nancy Amato (德州農工大學，美國)

• Regina Barzilay (麻省理工學院，美國)

• Marie desJardins (馬里蘭大學，美國)

• Kevin Leyton-Brown (不列顛哥倫比亞大學，加拿大)

• Dinesh Manocha (北卡羅來納大學，美國)

• Joelle Pineau (麥吉爾大學, 加拿大)

• Amit Sheth (Kno.e.sis, 萊特州立大學，美國)

• Gaurav Sukhatme (南加州大學，美國)

2018資深會員獎

AAAI資深會員獎授予長期參與 AAAI 並有所成績的會員。2018年新晉資深會員如下：

• Ariel Felner (本·古里安大學, 以色列)

• Martin Michalowski (明尼蘇達大學，美國)

• Ashish Sabharwal (艾倫人工智慧研究所，美國)

• Ram Sriram (美國國家標準技術研究所)

• Matthew Taylor (華盛頓州立大學，美國)

• Ingmar Weber (卡達計算研究所)

AAAI 2018傑出服務獎

AAAI傑出服務獎頒發給每一年對 AI 社區做出超凡服務的個人。

2018年的得主是Peter Friedland，他因為建立NASA人工智慧研發部門、在AFOSR（美國空軍科學研究局）構建人工智慧計劃、以及在計算分子生物學方面的開創性服務而榮獲此獎。

2018AAAI/EAAI優秀教育家獎

AAAI / EAAI優秀教育家獎授予對AI教育做出重大貢獻、讓 AI 社區持續受益

的個人或團體。2018年，這個獎將頒給Todd Neller，他長期致力於服務AI教育界，策劃共享資源，積極推動AI教育領域的發展。本獎項由AAAI和EAAI（人工智慧教育發展研討會）聯合發起。

Robert S. Engelmore 紀念獎

該獎項和講座成立於2003年，以表彰RobertS. Engelmore 博士對AAAI，AIMagazine 和AI應用社群的卓越服務，以及他對應用AI的貢獻。2018年獎將頒發給Stephen F. Smith（卡內基梅隆大學），以表彰他在基於約束規劃和調度技術上卓越的研究成果，以及將這些技術應用於一系列重大現實世界問題，並為AI社區提供的廣泛服務（包括對相關技術的重要宣傳）。

IAAI-18應用開發獎：中國智能政務平台SmartHS入選

2018年AI將進一步落地和進入人們的生活。本屆會議在周日的開幕式上，將宣布7個 IAAI-18 應用開發獎，其中，企業AI項目佔了絕大多數，值得關注的是中國SmartHS項目入選：

1）安全且自動化的企業收入預測（Secureand Automated Enterprise Revenue Forecasting）

作者：Jocelyn Barker, Amita Gajewar, Konstantin Golyaev, Gagan Bansal, Matt Conners

2）STEM教室中的sketch工作表：兩種部署 (Sketch Worksheets in STEM Classrooms: Two Deployment)

作者：Kenneth D. Forbus, Bridget Garnier, Basil Tikoff, Wayne Marko, Madeline Usher, MatthewMcLure

3）針對小企業的自動員工時間表系統（An AutomatedEmployee Timetabling System for Small Businesses）

作者：RichardHoshino, Aaron Slobodin, William Bernoudy

4）在遊戲公司內部提供AI解決方案的橫向擴展（HorizontalScaling with a Framework for Providing AI Solutions within a Game Company）

作者：JohnF. Kolen, Mohsen Sardari, Marwan Mattar, Nick Peterson, Meng Wu

5）你好，需要我為你做些什麼？自動化企業IT輔助平台 （Hi, How Can I Help You?: Automating Enterprise IT Support Help Desks）

作者：SenthilMani, Neelamadhav Gantayat, Rahul Aralikatte, Monika Gupta, Sampath Dechu,Anush Sankaran, Shreya Khare, Barry Mitchell, Hemamalini Subramanian, HemaVenkatarangan

6）可感知的提升：基於人工智慧的大規模多元轉換率優化（Sentient Ascend:AI-Based Massively Multivariate Conversion Rate Optimization ）

作者：RistoMiikkulainen, Neil Iscoe, Aaron Shagrin, Ryan Rapp, Sam Nazari, PatrickMcGrath, Cory Schoolland, Elyas Achkar, Myles Brundage, Jeremy Miller, JonathanEpstein, Gurmeet Lamba

7）SmartHS: 改進政府服務的AI平台（SmartHS: An AI Platformfor Improving Government Service Provision）

作者：Yongqing Zheng, Han Yu, Lizhen Cui, Chunyan Miao, Cyril Leung, Qiang Yang

「SmartHS」論文是電子商務交易技術國家工程實驗室副主任、眾智科學與工程聯盟（ACE）發起人鄭永清教授課題組基於眾智科學提高互聯網政務服務效率的研究工作成果，有巨大潛力改善廣大用戶的體驗，文中提到的方法論對人工智慧在政務服務這個新領域中的應用有重要借鑒意義，是在幫助中國提高政務服務質量的探索中的一次成功的嘗試。

根據ACE官網介紹[4]，該研究成果由鄭永清教授與新加坡南洋理工大學及香港科技大學人工智慧團隊合作完成，面向「互聯網+」人力資源和社會保障政務服務，以山大地緯人社領域核心解決方案SmartHS積累的人社大數據為基礎，採用諾貝爾經濟學獎提出的「完全契約理論」理論模型，在不改變現有政府業務考核及激勵機制的前提下巧妙地改造了政務服務人員的協作框架，通過流程標準化使社保政務服務實現全程電子化及服務流程監督數字化。

電子商務交易技術國家工程實驗室是2013年11月由國家發展和改革委員會批准建設，是我國電子商務領域第一個國家級科研平台，依託清華大學與山東大學共建。

激發新應用、新願景的AAAI-18藍天獎

AAAI與計算機研究協會計算社區聯盟（CCC）合作，今年頒布3項藍天獎，表彰研究者的想法和願景可以刺激研究界追求新的方向，例如，提出新問題，新的應用領域或新方法。由CCC贊助的Blue Sky Idea獎的獲獎者如下：

第一名：

Engineering Pro-Sociality with Autonomous Agents

作者：Ana Paiva, Fernando Santos and Francisco Santos

第二名：

快速學習和慢速學習：通用自動化智能體的學習水平（Learning Fast and Slow: Levels of Learning in General Autonomous Intelligent Agents）

作者：John Laird and Shiwali Mohan

來自：帕洛阿爾托研究中心 (PARC)

第三名：

想像力機器：人工智慧的新挑戰（Imagination Machines: A New Challenge for Artificial Intelligence）

作者：Sridhar Mahadevan

來自：UMASS

BAT共26篇論文入選：百度4篇，阿里騰訊各11篇

最後，我們來看一下本屆會議BAT論文情況。

百度有4篇論文，Baidu Research在官網[3]做了詳細介紹：

1. Multi-channel Encoder for Neural Machine Translation

2. Unsupervised Learning of Geometry with Edge-aware Depth-Normal Consistency

3. Measuring the Popularity of Job Skills in Recruitment Market: A Multi-Criteria Approach

4. Multimodal Keyless Attention Fusion for Video Classification

阿里表現不俗，有11篇論文被接收：阿里AAAI2018論文解讀：輕量網路訓練框架、GAN中文命名實體識別、英俄翻譯等

同樣，騰訊有11篇入選，具體介紹參見新智元此前的報道：騰訊 AI Lab 11篇論文解讀：圖像描述、NMT 模型、圖卷積神經網路、DNN優化等

值得一提的是，滴滴是會議的鉑金贊助商（其他兩家是AI Journal和索尼），BATJ是金牌贊助商（其他還有Adobe、亞馬遜、IBM Research、Lyft、Nissan和Uber）。微軟是銅牌（小i機器人也是銅牌），谷歌則是一般贊助。相比去年熱鬧的NIPS，似乎有些寂寞。

參考資料：

[1] https://aaai.org/Conferences/AAAI-18/wp-content/uploads/2017/12/AAAI-18-Accepted-Paper-List.Web_.pdf

[2] http://jeffhuang.com/best_paper_awards.html

[3] http://research.baidu.com/baidu-research-showcased-2018-association-advancement-artificial-intelligence-conference/

[4] http://www.crowdscience.org/cn/latest-news/iaai18-award.html

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