旅行青蛙盜版橫行？Google用AI解決

「旅行青蛙」最近刷爆了朋友圈，實力圈了一大票粉。如此火爆的遊戲卻吸引山寨APP也來渾水摸魚。日前，不論是蘋果應用商店 App Store 還是谷歌的 Google Play，都出現了不少山寨應用。

什麼「青蛙版的跳一跳」、「旅行青蛙中文版」等等盜版遊戲紛紛冒了出來。結果，不是騙錢的就是非法收集用戶信息的。這些APP因名字、圖案十分相似，不少蛙爸蛙媽中招，甚至這些APP還處在下載量頂端的位置。

這些盜版APP不僅帶給用戶糟糕的體驗，也讓各大應用商店苦惱不已。

通常情況下，APP在上線時需要通過官方審核。上線市場之後，一款 App 究竟是不是和介紹中一樣是很難判斷的。人們往往只有下載使用之後才會發現自己上了當，這就給不少圖謀不軌的開發商一個「撈一票就走」的機會。

當用戶和APP商店發現之後再把盜版APP下架為時已晚，不法開發商這一波已經賺夠了。

面對盜版橫行的APP商店，Google 拿出自己的殺手鐧，開始利用 AI 技術來解決這一問題。

在 1 月 30 日 Google 開發者博客中，Google 公布了他們在 2017 年利用新的機器學習技術來改變 Google Play 存在的問題。其中最重要的一方面，就是在用戶尚未下載之前，提前發現一些不良 App 並做出處理。

不論是 Google 還是蘋果，每天都有大量 App 進入商店，在過去的規則之下，難免會有一些鑽空子的 App 進去商城，利用機器學習技術，可以直接對下面幾種類型應用做出判斷：

首先是山寨應用。這或許是最被大家熟悉並且討厭的類型。一般而言，這種應用會在關鍵字上做出一些很「雞賊」的設定從而獲取到第時間搜索的流量，並引誘大家安裝。利用機器學習技術，在對 App 圖標和內容描述進行甄別後，Google 在 2017 年識別檢測出 25 萬個山寨 App。

第二大類就是不健康應用。有大量涉及血腥、極端暴力以及反社會非法內容，在人工審核的狀態下難以發現，利用機器學習模型，可以幫助發現這些應用，並發現開發者相關信息，從而在上線之前即時有效的標記出這些內容。

第三種則是潛在有害應用。如果說前兩類是在內容上讓用戶可感知的危害，那麼潛在有害應用的危害用戶不易覺察，類似於木馬和釣魚程序，它們往往會在用戶使用之後損害設備，比如進行 SMS 欺詐，偷偷傳輸設備數據等。儘管這類程序數量並不算多，但鼓秋為了發現他們需要花很多時間，通過機器學習的演算法，針對一些相關信息的過濾，Google 在 2017 年對 PHA 的攔截效率提升了 50%。

根據 statista 的數據，2017 年度，Google Play 應用數量超過 350 萬個，App Store 也有 220 萬個，無論對 Google 還是蘋果而言，當下應用商店繁榮背後，對用戶來說是既豐富卻不友好的體驗。

此次，Google利用AI來對付這類不符合上線的APP可謂是恰到好處。

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