大數據產業發展規劃的新思路、新趨勢！

大數據及大數據產業定義

●一種得到業界普遍認可的定義來源於管理諮詢公司麥肯錫

大數據指超過了典型資料庫軟體工具搜集、存儲、管理和分析能力的數據集

●國務院《促進大數據發展行動綱要》對大數據產業的定義

大數據產業是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，從中發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

●「擁有大量數據」並非大數據的精髓，大數據有兩大關鍵特徵

需要處理數據

超出常用軟硬體環境的處理能力，需要使用分散式處理、列式存儲等處理方式

大數據進行分析與挖掘產生巨大價值！

政府層面發展大數據產業的戰略意義

●大數據成為推動經濟轉型發展的新動力

大數據改變了傳統的生產方式和經濟運行機制，可顯著提升經濟運行水平和效率。大數據持續激發商業模式創新，不斷催生新業態，已成為互聯網等新興領域促進業務創新增值、提升企業核心價值的重要驅動力。大數據產業正在成為新的經濟增長點，將對未來信息產業格局產生重要影響。

●大數據成為重塑國家競爭優勢的新機遇

在全球信息化快速發展的大背景下，大數據已成為國家重要的基礎性戰略資源，正引領新一輪科技創新。充分利用我國的數據規模優勢，實現數據規模、質量和應用水平同步提升，發掘和釋放數據資源的潛在價值，有利於更好發揮數據資源的戰略作用。

●大數據成為提升政府治理能力的新途徑

大數據應用能夠揭示傳統技術方式難以展現的關聯關係，推動政府數據開放共享，促進社會事業數據融合和資源整合，將極大提升政府整體數據分析能力，為有效處理複雜社會問題提供新的手段，建立「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的管理機制，實現基於數據的科學決策。

企業層面發展大數據運營的商業價值

大數據幫助德國隊奪得巴西世界盃冠軍

大數據產業體系

不同行業應用大數據的價值差異

利用「大數據」的五種方法

● 以時效性更高的方式向用戶提供「大數據」。在公共領域，跨部門提供「大數據」能大幅減少檢索與處理時間。在製造業，集成來自研發、工程、製造單元的數據可以實現並行工程，縮短產品投放市場的時間。

● 通過開展數據分析和實驗尋找變化因素並改善產品性能。由於越來越多的交易數據都以數字形式存在，各機構可以收集有關產品或用戶的更加精確和詳盡的數據。

● 區分用戶群，提供個性化服務。「大數據」能幫助機構對用戶群進行更加細化的區分，並針對用戶的不同需求提供更加個性化的服務。這是營銷和危機管理方面常用的方法，但也可以為公共領域等帶來變革。

● 利用自動化演算法支持或替代人工決策。複雜分析能極大改善決策效果，降低風險，並挖掘出其他方法無法發現的寶貴信息。此類複雜分析可用於稅務機構、零售商等。

● 商業模式、產品與服務創新。製造商正在利用產品使用過程中獲得的數據來改善下一代產品開發，以及提供創新性售後服務。實時位置數據的興起帶來了一系列基於位置的移動服務，例如導航和人物跟蹤。

來源：中投顧問網

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