這只是一篇比賽失利後的吐槽
與學弟交流後感覺此文確有不當之處，出於如下圖的原因，已修改此文。本文僅當作一次賽後反思。
這個故事是這樣的。
你作為九鄉河文理學院的一名商科狗，報名之後，突然發現同組的對手是清北復交人財，心裡頓時十分恐慌。
然而五個隊友每天互相鼓舞，抱著「不給我南丟臉」的想法，最終還是在啃外賣和爆肝下完成了。
直到比賽前一天你都很緊張，然而作為最後一支隊伍，當看了其他隊伍的展示後，你突然放下心來——
大多數隊伍都只是在虛張聲勢地假裝自己能夠機器學習——把數據直接帶進模型里，得到一個並不高的準確率/查准率（有的隊伍甚至不敢展示），然後在PPT上抄一堆機器學習公式假裝高大上。
槽點
"有的隊伍沒有解決類別不平衡問題，有的隊伍連怎麼處理缺失值都沒有嘗試，還有的隊伍的只是用很高的查准率和極低的召回率組合出一個過得去的準確率，甚至還有兩個隊伍解釋演算法時從網上盜了兩張一模一樣的圖。" ——來自技術人員的吐槽
Well，結果大家也都知道了，儘管有的隊伍做得一言難盡，還是打敗了你。
儘管不甘心，但這也說明我們還有很多不足之處。
在這裡總結一下失敗的原因，以供我南的朋友們借鑒。
1
在比賽之前要搞清比賽的性質和評委的研究領域，例如當主題是FinTech時，這究竟是一個機器學習的比賽還是金融比賽；在僅僅十分鐘的英文展示里，評委究竟會被公式糊弄還是被思路打動。
2
不要太誠樸雄偉！我南的朋友們大多缺少一種裝X能力，而且還老是謙虛地認為大家（包括評委和對手）都特別厲害。然而這種態度只適合做事，不適合展示成果。如果你做的東西真的很棒，為什麼不能有那種top2的「我就是第一」的態度呢？Remember how valuable you are.
3
多練口語！英語口語是英文pre時給人的第一印象，好的口語能給隊伍的專業形象加分。
這次比賽有很多收穫。
最開心的一點無疑是找到了四個高效而搞笑的隊友，做項目的過程中大家莫名其妙地無數次笑到斷氣，（並且被迫成為了「不洗頭之交」）。
「哦這個要求我能做出來」的技術carry珂珂，
「你要什麼我給你寫什麼」的文稿擔當小華，
「我一個人就能畫PPT」的審美擔當學弟，
還有「哈哈哈哈哈你不覺得很好笑嗎」的笑點擔當老鐵。
【強烈給大家安利這幾個靠譜的隊友】
以及真正地進行了一次機器學習項目，從數據清洗到特徵選擇再到模型指標評價，完整地了解了python中機器學習演算法的實現。也算是主辦方說的「Learning by doing」了。
當然從別的隊伍也學到很多，例如倫敦政經紮實的經濟學基礎和各個隊伍的舞台感等等。
模型流程圖
最後還是推薦大家多多參與商賽，只要不划水，不論最終結果如何，都能學到很多東西。
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