AI+BlockChain 區塊鏈火之後，人工智慧涼了嗎？ | AI熱譯

這裡是，油管Artificial Intelligence Education專欄，原作者Siraj Raval授權雷鋒字幕組編譯。

原標題 Blockchain Consensus Algorithms and Artificial Intelligence

翻譯 | 彭艷蕾 付騰 崔躍輝 熊若鑫 字幕 | 凡江 整理 | 吳璇

2018年伊始，區塊鏈 ( Blockchain )成為全民話題。難道人工智慧已經涼了？

看似不相關的區塊鏈和AI有沒有關聯？將區塊鏈和AI兩種不同技術結合起來的動機是什麼？將區塊鏈和AI兩種技術結合的APP有哪些？

雷鋒字幕組特別編譯了本期 「區塊鏈一致性演算法和人工智慧」（上），從技術演算法層面解讀大家的疑惑。

Siraj Raval把AI和區塊鏈的關係比作陰陽，之間有協同關係。兩種技術之間的協同是因為二者是基於非常不同的技術基礎，但是他們卻各自為對方提供了補充。

AI是基於概率的，它不停變動，我們不知道結果如何，這些AI演算法會不停地對它們自身的權重和學習策略更新，更新基於訓練集和真實情況的估計。

而區塊鏈追求的是另一方面，即確定性，這意味著結果是確定的，這些結果是真實存在的，並且絕對不會改變。相應的演算法和加密方法來記錄真實。區塊鏈更多關注可驗證性和持久性以及更大程度的確定性和可控性。

視頻列舉了兩個AI+Blockchain的實用案例：

第一個是去中心化的數據分析市場平台OpenMind。

設想，AI Scientist現在想訓練一個深度神經網路模型，需要調用一些數據來訓練模型，如果採用第三方中心化平台或者程序，那你的信息很有可能被盜取，又或者是AI Scientist把設計好的模型給你，你卻偷取了這個模型。只要有第三方介入，那麼第三方既可以偷取你的數據，又能偷走AI Scientist的模型。

怎麼規避這種信息泄露或竊取？OpenMind的解決方式就是：AI Scientist買你的數據，用你的數據訓練完模型之後，只拿走模型，不碰你的數據。這個過程AI Scientist和你，誰也不用信任誰。這裡用到的方法就是使用AI+Blockchain。

另一個是去中心化AI對沖基金NumberAI。

NumberAI能夠提供所有股市的免費數據，Data Scientist們也都能夠用這些數據，然後用獲得的數據對模型進行訓練，把預測結果提交給NumberAI。

經過時間的檢驗，就知道哪些模型的預測結果是最準確的。預測結果最準的人不僅能夠收回成本，同時也能獲得獎勵。這個獎勵系統面向所有人，目的就是提高預測準確性。但是，如果你預測得不夠好，那你的錢就輸掉了。

這些預測結果是有token（NumberAI的內部代幣NMR）來支持的，這種token是建立在以太幣的區塊鏈之上的，會獲取所有數據科學家提交的模型，然後NumberAI會將這些模型整合成一個元模型，所以就組成了這個元模型。

這其中的內部代幣承擔了多項職能，你可以像貨幣一樣使用這種內部代幣，也能將它的一部分儲存起來，將它們當做股票一樣存在區塊鏈網路中，這樣token的價值就能夠隨時間增長而增值，整個區塊鏈網路的利潤也在增長。這是一種分享利潤的方式。如果我的NumberAI版本沒有內部代幣，那Data Scientist就沒辦法分享利潤。

更多內容還請觀看視頻。

下周我們繼續「區塊鏈一致性演算法和人工智慧」（下），手把手教你創建自己的AI+Blockchain啟動項目或開源項目。

視頻原址 https://www.youtube.com/watch?v=5Tr13l0O1Ws&t=8s

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