AI智能幫助優化細菌促進農業發展

全球人口迅速上升，專家預測，到2050將增加二十億人。這相當於增加了另一個印度，這將使全球總人口在97億人。這是一個巨大的消耗和一個巨大的任務。尤其是考慮到我們目前農業生產力，如果我們要養活所有這些額外的人我們不只是需要大膽創意，我們更需要更先進農業生產技術。

在任何時刻，我們周圍有萬億微生物。雖然他們是肉眼看不到的。越來越多的研究表明微生物廣泛地影響因素，包括我們的心情，我們的健康，甚至我們的能力處理壓力和抵禦疾病。農業化學品的廣泛使用和殺菌劑已經破壞了微妙的植物，微生物。這些化學物質殺死致病的細菌，也消除微生物。有益的微生物可以幫助植物更好地抵禦脅迫如乾旱，或變得更富有成效的重要的營養物質，如氮俘獲。

幾十年來，研究人員已經知道細菌在植物和土壤中氮的幫助「修復」，使植物更好地吸收關鍵營養。但在2015，在華盛頓大學的一個植物的微生物學家，表示有益的細菌存在所有的植物中。在她的研究中，甚至能夠將這些固氮微生物和水稻一起種植，在這種情況下，讓農作物長得更高，更完整的根系。

在這個認識的基礎上，人們已測序的植物微生物數以萬計的基因，建成最大的植物微生物資料庫。有了這些數據，人們使用機器學習演算法來預測，像棉花、玉米、水稻、小麥作物影響最大的微生物菌株。希望能恢復甚至提高微生物環境，幫助這些作物在田間表現的更好了。

AI能夠確定哪些微生物是存在於植物中，他們甚至可以挑選出哪些是有益的，但確定自己的角色和最有效的組合將被證明具有挑戰性。要知道，細菌的存在是一回事，如何知道他原理去利用又是另一加事。

現在還處在植物微生物研究的早期，尤其是相比植物病理學、土壤學等領域。微生物醫療在人類中健康事業發揮的重要作用。我們相信，在AI的幫助下我們在農業上的微生物革命也將到來。

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