谷歌2018 AI創想大會：李佳出任谷歌AI中國中心總裁後首亮相

新智元報道

新智元編輯部

【新智元導讀】

一年一度的谷歌創想大會Think With Google今天的北京召開。谷歌AI中國中心總裁，谷歌雲AI研發主管李佳分享了谷歌雲AI團隊的工作，如何將研究與產品結合起來形成良性循環。TensorFlow中國總監趙澤紅表示TF已經在中國落地，與京東、小米等多家企業合作，還呼籲中國開發者和研究人員把AI項目通過TensorFlow與世界分享。會上還公布了「2018年中國企業出海50強」榜單，聯想、華為和阿里巴巴位列前三。

Think With Google是谷歌每年舉辦的大會，向廣告商及其他機構介紹他們最新研創的數字廣告解決方案，以及幫助開發者解決問題、探索新機會，從而成功出海的案例。

值得一提，谷歌大中華區總裁石博盟在開幕致辭中表示，他在矽谷參觀時發現，中國企業已經領先世界，生活在中國是很幸運的，可以去看到甚至影響未來10到15年的市場。

今年的會議在北京召開，新智元受邀參加，不出意料，更加深刻地感受到了谷歌整體市場策略朝向AI的傾斜。

李佳：谷歌雲將整個AI過程視為產品和研究的結合，谷歌雲AI團隊處於維繫兩者的中心

谷歌AI中國中心總裁，谷歌雲AI研發主管李佳分享了「AI賦能」。在過去幾年，面向企業的AI從萌芽的想法，變成了炙手可熱的商業利器。但不可否認，企業尤其是傳統行業，和AI研究人員以及AI技術之間還有很大的差距。

李佳表示，谷歌Cloud AI的目標，就是填補AI研究人員和傳統產業之間認知差距，並讓研究力量和大眾產品結合起來，應對行業中的挑戰。

李佳說，

谷歌雲將整個AI過程視為產品和研究之間結合

，而他們也確實做到了這一點，讓AI去解決實際問題，同時讓實際問題激發研究興趣。

谷歌雲AI團隊就處於研究和產品兩者的中心

。

在演講中，李佳不忘招聘——直接在PPT放出二維碼，給出谷歌中國AI中心在招聘的三大職位：實習生、機器學習研究員和工程師。

李佳分享了幾個垂直行業的AI賦能案例，比如AI+教育，智能感知系統可以讓孩子在更安全的環境中成長，AI可以根據學生的情況定製教學內容；AI+醫療，AI幫助醫生更高效的診斷，給病人更好的保健建議，以及幫助醫院智能看診分流和遠程診療。

李佳重點介紹了「AI遠程賦能」。最先進的用戶，可以從頭研發自己的AI方案，這時候就使用TensorFlow結合Cloud ML Engine，不想或者不能從頭設計AI演算法的人和公司，則可以使用Google Cloud ML APIs，而對於那些需要定製ML解決方案的公司，谷歌的服務是2018年1月最新發布的

Cloud AutoML

。

Cloud AutoML的理念是，讓不懂AI的人也能隨時使用AI。其首款產品AutoML Vision，用戶無需編碼，上傳圖像以後，就能得到能夠預測圖像的AI系統。

在短短兩周時間裡，Cloud AutoML 註冊用戶，包括企業用戶，已經超過1萬名。

AutoML之所首先推出圖像功能，李佳表示，這是她和李飛飛走訪上千客戶，基於用戶需求和前沿研究得出的結論。首先，圖像預測/分類是用戶需求最高的，同時，機器自己設計的圖像分類模型，性能已經比人類研究員設計的還要好。

谷歌Cloud AutoML也是印證研究和開發可以良性循環結合的很好例子

，接下來還將推出語音、對話和NLP方面的AutoML服務。

TensorFlow在中國落地：2018年企業是重點，京東、小米都在用

谷歌AI的核心基礎，是TensorFlow。緊隨李佳演講之後，TensorFlow中國總監趙澤紅上台，介紹了TensorFlow近況，並強烈呼籲中國研究人員和開發者「回饋社區」，把AI研發成果通過TensorFlow平台，與世界分享。

TensorFlow全球下載量已經超過1000萬次，遍及180個國家和地區，其中，中國是TF最大的開發者社區。

現在，TensorFlow也在中國落地，京東、小米等多家公司使用。

在去年的烏鎮圍棋峰會上，谷歌TensorFlow項目工程總監Rajat Monga介紹，TensorFlow在中國有最大的開發者人群，當時他透露的下載方面的數字是14萬，其中很大一部分是中小企業和大學科研機構的開發者。

當時Rajat Monga還透露，像中國的小米、京東這樣的公司也在使用TensorFlow，「他們內部應該是在用TensorFlow做雲分析」。這次，趙澤紅的演講證實了這一點。

谷歌希望用TensorFlow來與中國這一全球最大在線市場建立業務聯繫。除了中國的學術界，產業市場和科技巨頭成為2018年的推銷重點，除了小米、京東外，騰訊和阿里巴巴等巨頭也是推廣的對象。

自2015年發布以來，TensorFlow受到了AI開發社區的廣泛歡迎，成為Github上最受歡迎的深度學習框架之一，也是整個社區上fork最多的項目。截止到去年11月，TensorFlow已經被下載了超過790萬次。

不過，2017年也是深度學習框架領域出現新變化的一年。TensorFlow雖然仍是最受歡迎的深度學習框架，但使用動態圖的更高效的PyTorch作為後起之秀，已經成為TensorFlow的最大競爭對手。

微軟、Facebook和亞馬遜在去年結成的聯盟ONNX，也對TensorFlow生態構成了很大的競爭。

中國出海50強：Top 3是聯想、華為和阿里巴巴；「AI出海」說到底還是靠公司實力

會上還發布了「中國出海品牌50強」，這份報告是隸屬全球最大傳播集團WPP的品牌諮詢公司BrandZ，藉助谷歌線上調研工具Google Surveys得出的。

聯想位居第一，華為第二，阿里巴巴第三。

小米、海爾、百度和京東也有上榜。

報告發現，搜索指數顯示，中國品牌與國際品牌在搜索量之間的差距正在減小，消費電子（聯想、華為為首）、移動遊戲和電子商務這三大類佔據了上榜品牌的61%。

中國品牌形象在逐步提升，尤其在年輕人之間，認為中國品牌「富有創新力」。對於機器人、電動車等智能設備，非常重視「突出性」，也就是可見度，包括YouTube上傳播。

但是，無論是谷歌的廣告還是TensorFlow，對中國AI企業出海只能起到輔助作用，能否真正出海還是靠企業自身。

2017年，從阿里巴巴、騰訊，到商湯、依圖，中國公司在去年進入了出海潮。

阿里巴巴：去年2月，阿里雲擴建香港數據中心；10月底阿里雲馬來西亞大區開服。阿里雲已經在美國西部、美國東部、澳大利亞、日本、新加坡、阿聯酋、德國等15個區域設有飛天數據中心。

騰訊：去年4餘宣布，騰訊雲將新增5大海外數據中心，目的是為走出去中資企業和海外企業拓展全球業務提供優質雲服務。10月，在香港推出騰訊雲。

在創業公司中，商湯去年為Bigo、musical.ly、live.me等國內出海App以及國外的SNOW、B612、LINE等App提供計算機視覺技術；去年底，商湯科技還宣布與本田合作，聯合研發旨在實現自動駕駛的AI技術。

今年1月23日，依圖宣布在新加坡設立首個海外辦事處，依圖科技聯合創始人林晨曦在接受新智元採訪時表示，新加坡辦公室是依圖拓展海外市場的試驗點。而實際上，依圖做海外市場，已經準備兩年了。

中國AI企業出海有著諸多優勢。以智能安防為例，世界各國近年來對公共安全要求的提高，客觀上推進了這一需求的增長，這種需求就是跨越地域普遍存在。

另一方面，中國的人工智慧技術經過大量的數據和應用檢驗，通過在國內城市做出通用解決方案，後，可以成為世界的範例。

以阿里雲的「ET城市大腦」為例，ET城市大腦此前應用到杭州的交通等領域，並在蘇州、衢州等七個國內城市推廣檢驗，為部分應用區域提高15%道路通行時間。今年1月，馬來西亞數字經濟發展機構(MDEC)和吉隆坡市政廳(DBKL)聯合宣布引入ET城市大腦，中國的人工智慧將全面應用到馬來西亞交通治理、城市規劃、環境保護等領域，這是中國企業和AI技術出海的典型.

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