LinkedSee靈犀宣布完成 5000 萬元 A＋輪融資，繼續發力AI＋IT運維落地

36氪獲悉，LinkedSee靈犀今日正式宣布完成5000萬元A+輪融資。本輪融資將主要用於產品研發，建立完善的市場營銷體系和客戶服務體系。

這是靈犀成立兩年來的第三輪融資，本輪融資交割完成後，靈犀融資總額將超過1億元，此前的投資者包括天善資本、紅點創投、君聯資本、百度風投和中經合。

LinkedSee靈犀的創始人兼CEO朱品燕女士認為，AI時代衍生了大量商機。隨著早期市場完成對語音識別、機器視覺等典型AI應用的投資，目前已經逐漸進入」AI+」階段，即：AI和產業融合，賦能行業。而針對IT基礎設施的IT運維領域，是一個非常有優勢和潛能的市場，這主要體現在：

IT基礎設施聯網，數據可採集可傳輸；

國內大中型企業完成中等信息化建設，初級應用得到驗證，獲得收益；

BAT級頂尖企業，大規模線上採用AIOps，走出實驗室。

這些都決定了AIOps在IT運維領域的落地。2017年伊始，政府、銀行、能源這些傳統行業的排頭兵都開始啟用AIOps探索創新，由此推測，2018年或將是AIOps的元年。

此外，在2017年Q4，Gartner也正式發布AIOps的市場定義，並預測到2019年，全球25 %的企業將使用AIOps系統替代傳統運維管理系統。在2017年這個數字低於5%，而到2021年這個比例將超過50%。由此可以看出，基於大數據和機器學習的智能運維，將引領傳統運維行業的轉型再升級。

當然AIOps的落地，還需要解決3個核心問題：

海量數據的採集和傳輸能力。在AIOps時代，監控需要採集至少幾百倍的原始數據，且需要保持輕資源和穩定性。

定義有效數據的經驗。採集什麼樣的數據是可為AIOps所用，需要極其專業的直接經驗。

切實有效的演算法能力。基礎演算法已不是門檻，而演算法落地的價值最大化，達到業務滿意的效果，同樣存在巨大挑戰。沒有直接經驗的團隊，需要漫長的調優時間。

這些核心能力目前主要掌握在已經規模化落地AIOps的企業，也就是BAT等頂尖互聯網公司的手中。LinkedSee靈犀的使命是利用自己的經驗和產品，為中國所有企業帶來BAT級別的IT運營能力。

朱品燕表示，LinkedSee靈犀此次融資，是頂級機構對LinkedSee靈犀團隊和AIOps直接經驗的肯定。

據悉，LinkedSee靈犀的創始團隊全部來自百度運維體系，是國內較早聚焦於AIOps產品落地和推廣的企業。其核心團隊深耕百度IT基礎設施運維數十載，經歷伺服器規模從千台到萬台到幾十萬台，IT架構從傳統到虛擬化到私有雲到公有雲的過程，也是最早發起和負責百度AIOps落地項目-智能IDC的團隊。

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