預備！無人駕駛汽車商業化之路即將開始

近幾年來，無人駕駛汽車的火熱程度是有目共睹的，據起點智能汽車統計，僅過去的三年間，無人駕駛領域就花費了將近800億美元，這已經不是燒錢能形容的了！

當然，會有如此瘋狂的舉動，也是因為無人駕駛背後那巨大的市場潛力，據美國麥肯錫諮詢公司預測，到2025年，無人駕駛汽車就可以產生2000億—1.9萬億美元的產值，大家如此熱衷，也就不難理解了。

無人駕駛是融合了新能源、互聯網、人工智慧等多種技術的高新技術產業，想要從中獲取利益，首要目標就是實現商業化，而從現在無人駕駛發展的速度來看，這一天或許不遠了。

各企業蠢蠢欲動

前兩天，本來比較低調的谷歌突然宣布，將在今年（2018年）實現無人駕駛計程車業務商業化，在已有的基礎上，再次生產數千輛自動駕駛汽車，投入到計程車運營中去。

去年11月，谷歌就投入了500輛試運營車輛，而不到三個月時間，又宣布增加數倍。所謂第一步總是最難的，邁出了第一步，自然就會有第二步，而這個過程或許比我們想像的更快。

在前幾天發布的加州車輛管理所自動駕駛報告中，通用Cruise的路測里程達到了125000英里，人為干預頻次也快速下降至105/125000=0.84次/千英里，較去年的18.5次/千英里實現了兩個數量級的改進，可以說這已經達到了使用的層次，只要法律允許，隨時可以實現商業化運用。

特斯拉雖然此次向加州車輛管理所交了「白卷」報告，但原因是其另闢蹊徑，通過Autopilot 輔助駕駛系統，特斯拉能通過目前行駛在全球各國的數十萬輛特斯拉Model S 和 Model X ，收集大量真實的道路和駕駛數據，當收集到足夠多的數據後，想來特斯拉的無人駕駛技術不會輸給任何企業。

國內方面，不久前，百度發布了Apollo2.0平台，完成了雲端服務、軟體平台、參考硬體平台以及參考車輛平台四大模塊的整合。今年百度也向加州車輛管理所提交了報告，其中顯示，直到2017年11月為止百度自動駕駛里程為1,949英里，人工干預的次數為43次，頻次為43/1949=22.06次/千英里。

2月2日，小馬智行的一支由四輛林肯豪華轎車及兩輛廣汽傳祺轎車組成的無人駕駛車隊，行駛在了廣州南沙的街頭。而在同時，小馬智行剛與廣汽集團簽訂了一份《戰略合作框架協議》，表示雙方將聯手加強在自動駕駛方面的技術合作。

此外，專註於自動駕駛技術的初創公司—景馳科技，幾天前也在廣州生物島召開無人駕駛常態化試運營啟動儀式，宣布廣大市民即日起可預約試乘其L4級無人駕駛汽車。

基礎架構逐漸完善，無人駕駛商業化加速

無人駕駛是引領汽車變革的未來技術路線，在實現「彎道超車」的遠大目標中被寄予厚望，而國家也在積極應對，完善相關法律政策。

從2018年1月5日發布的《智能汽車創新發展戰略》，明確了未來的發展方向，被業內專家定義為「智能汽車發展的綱領性的文件和頂層設計」。

1月18日，中國首個大型綜合智能網聯汽車試驗基地，即「中國汽研智能網聯汽車試驗基地一期工程—汽車綜合性能試驗道建設項目」於重慶市大足區雙橋經濟技術開發區郵亭工業園正式開工。

2018年2月2日，北京市經信委等三部委聯合印發《北京市自動駕駛車輛道路測試能力評估內容與方法(試行)》和《北京市自動駕駛車輛封閉測試場地技術要求(試行)》。

《北京市自動駕駛車輛道路測試能力評估內容與方法(試行)》規定了北京市自動駕駛車輛道路測試能力評估內容與方法。適用於對申請道路測試的自動駕駛車輛的自動駕駛能力的評估，評估結果可作為自動駕駛車輛能否進行道路測試的依據。

《北京市自動駕駛車輛封閉測試場地技術要求(試行)》則規定了自動駕駛車輛封閉測試場地所包含的測試訓練場地、能力評估場地和配套辦公及服務設施等技術要求。適用於自動駕駛車輛研發測試訓練所需要的測試訓練場地與道路測試能力評估所需的能力評估場地建設要求。

隨著相關法律政策的完善，無人駕駛汽車的基礎架構以及發展方向也將越發清晰，各企業都是努力的在商業化道路上孜孜以求，而這就是無人駕駛進步的最大動力，相信無人駕駛汽車真正在公路上賓士的日子已經不遠了。

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