AWS託管服務將向物聯網和容器遷移

總部位於拉斯維加斯的亞馬遜公司是建立了銷售基礎設施的IT巨頭，而其共有雲的一系列更新表明，該公司未來將更上一層樓。

多年來，AWS向管理服務緩慢而穩定地前進，消除了客戶對底層基礎設施的擔憂。然而，AWS公司首席執行官Andy Jassy表示計算和存儲服務的平台將有幾個顯著的升級。

AWS增加或升級的20多個服務中有許多可以被描述為託管服務或無伺服器。有些人預計，比如支持流行的容器編排工具Kubernetes的Elastic Container Service版本，Amazon Aurora的無伺服器版本，等其他產品則受到更多的歡迎。

AWS中添加或升級的AWS託管服務中有一個名為Amazon Neptune的圖形資料庫和Dynamo DB的全局分發功能。

亞馬遜SageMaker旨在簡化機器學習的使用和物聯網設備的防禦，並提供物聯網設備的安全性。對Lambda的幾個升級包括能夠在功能版本之間切換流量，以及通過一鍵式選項來觸發物聯網設備的功能。

管理服務的轉變更多是一個趨勢的高潮，而不是任何激進的戰略轉變。AWS已經推出平台即服務（PaaS）多年的時間，而Lambda在三年前就得到了很多關注。

AWS諮詢公司REAN Cloud的醫療保健和生命科學的安全與合規執行總監Sean Finnerty表示：

「這一直是基礎設施即服務的故事，而PaaS一直是錦上添花。」

AWS的許多企業客戶開始採取升遷式遷移的方式遷移到雲中，或者使用接近更加傳統架構的新工作負載。但是，隨著這些客戶對平台更加熟悉，特別是將部分IT責任轉移到AWS的能力，他們開始依靠這些AWS託管服務。

「當他們克服與雲教育提供商合作的最初障礙時，如果他們做得好，將會獲得一些好處，那麼將提出的一個合乎邏輯的問題是」我們可以把更多的工作交給提供商嗎？『「

網路安全商TrendMicro公司的雲計算研究總裁副總裁Mark Nunnikhoven說。

Nunnikhoven尤其熱衷於機器學習和人工智慧功能。他說，

這些服務的配置和部署非常困難，但是抽象一些工作應該讓AWS上的機器學習對更加廣泛的受眾更具吸引力。

舊金山的一家性能監控和管理商New Relic公司的戰略架構高級主管Lee Atchison表示，許多公司都希望採用無伺服器，但是他們還沒有準備好轉移到Lambda，它在運行時和內存方面具有一定的局限性。

Kubernetes的亞馬遜彈性容器服務解決了許多這些缺陷，並可能將這些新的框架提供給更多的客戶。

Atchison說：

「無論其規模如何，Lambda都適用於短期行動。容器更像是一種傳統的編程模式，但仍然是同等級別的擴展，人們只需要更多地思考它，這是一種不採用伺服器的類型，但是它仍然是一種無伺服器的服務」

無伺服器容器解決了大部分這些問題，這對於認為Lambda太激進的主流客戶來說可能是可行的。

這並不是說亞馬遜公司正在拋棄幾乎每個AWS客戶使用的簡單存儲服務（S3）或彈性計算雲（Elastic Compute Cloud）等產品。

從S3和Amazon Glacier直接查詢的新工具是一個受歡迎的更新。AWS公司還添加了一個稱為M5的新通用裸機實例，以及一個稱為H1的大數據工作負載的存儲優化實例。

源自 中國IDC圈

不要錯過

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！