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日記 Day.30 我的大學

——————— Day 30 ———————

———— Be Unique ————

我的大學

(PS:兌現一波之前立下的Flag,清一下自己的1月任務清單,談一談自己的大學課程)。

我本科專業是計算機科學與技術(CS&T)。區別與軟體工程(SE),CS&T軟硬皆修,對某些同學而言,選了CS&T,但是只偏愛軟體編程,就很難受。硬體的相關知識雖然有用,但是太底層,枯燥且短期來看用不上。對我而言,能吸收多少就吸收多少吧。

大一

大一的課表偏過渡與基礎,像高數、英語視聽說與讀寫譯以及幾門編程語言入門(C, C++)。

我修的最好的是高數,在學高等數學A上下的時候,還保持了高中時學習理科知識的好習慣,打下的基礎還算好。

英語的兩門課程老師都很贊,但是很討厭課後要刷的在線作業。

學的最差的應該是電路與模擬電子技術,及格分修過。

大學物理C感覺是為轉專業同學準備的,大一修完之後就再沒接觸過物理相關。

線性代數A是與高等數學A同等重要的課程,在我現在學習Machine Learning的時候,線代就相當關鍵了!

C和C++,感覺教的太基礎了,有很多概念,到畢業估計都有很多人沒搞透。對參加ACM競賽的同學而言,這些概念就是反覆琢磨的東西了。學演算法打比賽,大概是快速掌握且較為深入理解一門編程語言最佳的方式了。所以大一期間,多去刷ACM。很關鍵。

大二

大二的課開始深入到專業知識了,大二也是相當關鍵的一年,這一年所學的很多專業知識直接關係到後面面試找工作。

概率論與數理統計A,相當重要,相當重要,相當重要。如果後面做數據挖掘,機器學習,學好這門課絕對有價值!

離散數學,給我印象最深的是授課老師,長者風範,很隨和,講知識透徹。這門課程中的邏輯、關係,現在想起來都是很有意思的,很鍛煉思維能力。

數據結構、演算法分析與設計,這兩門課,很重要,很重要,很重要。初學的時候,要投入大量的時間精力,聽懂要花時間去鞏固複習,聽不懂更要花時間。理論一定要與實踐相結合,學習了相應的演算法,要去刷一定量的題加深理解。

操作系統原理、計算機網路這兩門課,上課認真聽,課後多看書,面試必問的!也不算難,就是要你看過,記住,了解。

Java語言與系統設計,基礎的部分對照C,C++,學的很快,關鍵的面向對象的概念,學完Java,可以做相當多的事情。

計算機原理與彙編,這門課程,建議留心學一下,可以不深入,但是了解到的東西最好記住,說不定就在哪裡用到了。)

資料庫原理也相當關鍵,後面自己要寫工程項目的時候,必須要用到資料庫,這門知識必須掌握,也不難,勤加練習,上課與實驗都認真就好了,一般來說夠用。

除了必修之外,選修的幾門課,我選了信息安全數學基礎與現代密碼學,授課老師是我們的班導師,很好很好很好的一個老師。這兩門課也是,涉及到安全方面的一些基礎知識,密碼學中很多的密碼演算法,後面做工程時會用到很多加密演算法,這裡學到的知識就很關鍵。有相關課程的話,建議選修。

大三——十字路口

大三,十字路口。大二的時候就應該考慮好之後的人生方向,是考研(保研),還是工作,亦或是出國。都要做好打算,然後大三去做去實施自己的計劃。但可悲的是,很多人依舊不緊不慢地。

這一年的課程基本上都是專業課了。

計算機體系結構、並行計算、Linux系統及應用都是OK的課程,並不難,但是有用。

我覺得比較關鍵的是數字圖像處理、模式識別與機器學習還有計算機視覺這三門課程,當前的熱門,值得學習。

其實這一年的課程任務相對來說沒那麼緊張,緊張的是自己怎麼選。如果要保研,認真學習,如果要工作,帶著學習,查漏補缺。

找實習,進實驗室都是很不錯的選擇。

我的

大學

總結

大四就先留白吧,等本科畢業再說。

所有的課程,可以按興趣分,也可以通過實用主義來分。如果都能有一雙未來之眼,很多課程、很多事,你覺得沒有意義的,可能很關鍵。但是你沒有,所以把握當下才是最關鍵的。


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