普華永道報告：三波自動化浪潮將依次出現，人類工作將顯著受到影響

李杉 編譯整理

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

普華永道預計，從現在到2030年代中期將有三波自動化浪潮：演算法波、增強波和自主波。

在2020年代初的第一波浪潮中，被自動化取代的工作崗位相對較少，但金融服務可能會受到相對嚴重的影響。

到2030年代中期，多達30%的工作崗位都有可能受到影響，交通、製造業和零售業受到的影響尤其明顯。

如果能夠對再培訓展開投資，應該可以廣泛地抵銷由此產生的影響。

普華永道的一項最新研究顯示，自動化將對英國的就業崗位產生三波影響，預計影響最大的發生在2020年代末至2030年代中期。到2030年代初，多達30%的英國工作崗位可能會受到自動化的影響，但在不同時期，將有不同類型的工人和行業受到影響。

普華永道的經濟學家已經確定了三波重疊的自動化浪潮：演算法波、增強波和自主波。該研究分析了29個國家超過20萬名員工的工作任務和技能，其中包括英國的5500多名員工。

這項研究表明，最初受到自動化提升影響的女性更多，而男性則更有可能在2030年代中期感受到第三波浪潮的影響，這源於更容易受到自動化影響的任務類型，以及不同領域目前的性別比例。

「我們不認為自動化會在2030年代導致科技性失業，這與數字革命開始後的幾十年里發生的情況類似。從長遠來看，人工智慧、機器人和相關技術不僅會對對英國GDP產生高達10%的貢獻，而且還應該能夠創造足夠多的新工作崗位，以廣泛抵消與自動化有關的潛在失業。」

「但我們不應自滿於即將到來的自動化浪潮：許多工人都將面臨挑戰，某些情況下，還需要通過提高技能和重新培訓新職業來適應這些變化。政府、企業、工會和教育機構都應該幫助人們度過這一轉變過程。

演算法波——到2020年代初

演算法浪潮正在進行中，包括自動的結構化數據分析和簡單的數字任務，比如信用評分。在英國，只有相對較少的工作崗位(2-3%)可能會在這段時間受到影響，因為許多技術仍處於發展的早期階段。普華永道發現，金融、專業和技術服務、信息和通信行業受到的影響最大，可能在6-8%左右。在這一階段，女性可能比男性更容易受到影響，原因是他們在更易受到影響的文員職位上比例較高。

增強波——2020年代後期

增強波的重點是重複性任務和信息交換的自動化，以及無人機、倉儲機器人和半自動化車輛的進一步發展。普華永道估計，隨著人工智慧系統的應用越來越廣泛，以及機器人技術的發展和成熟，到2020年代末，受影響的潛在就業人數比例可能會上升至20%。在此期間，所有行業都將感受到影響，但金融服務業預計仍將是受影響最大的行業。在第二波中，女性受影響的程度仍比男性略高，但兩性差距正在縮小。教育水平也開始成為一個決定性因素，中低等教育水平（即低於研究生水平）開始面臨更高的自動化風險，高於那些受過高等教育的人（即研究生及以上教育程度）。

自主浪潮——到2030年代中期

在最後的浪潮中，普華永道預測，人工智慧將能夠分析來自多個來源的數據，做出決定，並在人力投入很少或根本沒有人力投入的情況下採取物理行動。隨著自動化機器人和無人駕駛汽車在整個經濟領域的推廣，受到自動化影響的工作崗位將在2030年代中期上升到30%。

普華永道的分析表明，在這一階段，更多的人工任務可能會自動完成，將運輸、製造和零售等行業變成最有可能實現自動化的行業。在這一階段，男性也比女性更容易受到影響，因為他們在駕駛、工廠和倉庫等領域的體力勞動中所佔的比例更大。對受教育程度較低的工人來說也是如此，因為不同教育水平的差距越來越大。

然而，普華永道預測，人工智慧和其他相關的新技術也將提高生產率、收入和財富。隨著這些額外收入和財富被花費和或投資出去，將會在自動化程度較低的領域產生更高的人類勞動力需求。普華永道的經濟模型顯示，這種創造就業機會的效應將廣泛地抵消長期以來與自動化相關的潛在失業。

普華永道英國人工智慧負責人Euan Cameron說：「我們的研究表明，自動化和人工智慧的影響將會在這幾波浪潮中感受到，而更多的常規和數據性任務則首當其衝。但不能僅僅因為企業和人們現在沒有感受到影響，就不開始規劃未來。」

「人工智慧技術的複雜程度與日俱增，企業需要了解他們的員工在未來可能會受到怎樣的影響。那些了解風險和機遇的人可以開始對他們的員工進行培訓，調整他們的企業，而不是等到為時已晚的時候再做出反應。」

報告詳情

在量子位公眾號（ID：QbitAI）對話界面，回復「三波」兩個關鍵字，可以查看這份報告的詳細內容。

作者系網易新聞·網易號「各有態度」簽約作者

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