「新一代人工智慧」已來，智能化智慧化的未來將至
ALphaGO戰勝天才圍棋少年柯潔
刷臉支付、無人駕駛……
人工智慧已成為人們生活中熟悉的「夥伴「
作為科技革命和產業變革的驅動力量
新一代人工智慧將催生出
新技術、新產品、新產業、新業態、新模式
並將深刻改變人類社會生活、改變世界
Part 1 「新一代人工智慧」
從1956年正式提出人工智慧學科算起，經過60多年的演進，人工智慧發展進入新階段，被稱為「新一代人工智慧」。根據國務院印發的《新一代人工智慧發展規劃》，新一代的人工智慧主要是大數據基礎上的人工智慧。特別是在移動互聯網、大數據、超級計算、感測網、腦科學等新理論新技術以及經濟社會發展強烈需求的共同驅動下，人工智慧加速發展，呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特徵。
具體表現為以下五點：一是從人工知識表達到大數據驅動的知識學習技術。二是從分類型處理的多媒體數據轉向跨媒體的認知、學習、推理，這裡講的「媒體」不是新聞媒體，而是界面或者環境。三是從追求智能機器到高水平的人機、腦機相互協同和融合。四是從聚焦個體智能到基於互聯網和大數據的群體智能，它可以把很多人的智能集聚融合起來變成群體智能。五是從擬人化的機器人轉向更加廣闊的智能自主系統，比如智能工廠、智能無人機系統等。
Part 2 人工智慧：下一個數字前沿
經過多年的持續積累，我國在人工智慧領域取得重要進展，國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二，部分領域核心關鍵技術實現重要突破。同時，也要清醒地看到，我國人工智慧整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，人工智慧尖端人才遠遠不能滿足需求，適應人工智慧發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。
根據麥肯錫全球研究院發布的最新報告《人工智慧，下一個數字前沿》（ArtificialIntelligence, The Next Digital Frontier），對當下全球AI發展進行了全面的調查，並對人工智慧和機器學習領域的現狀及未來進行了分析和解讀。
數據來源：麥肯錫全球研究院《人工智慧，下一個數字前沿》
數據來源：麥肯錫全球研究院《人工智慧，下一個數字前沿》
數據來源：麥肯錫全球研究院《人工智慧，下一個數字前沿》
數據來源：麥肯錫全球研究院《人工智慧，下一個數字前沿》
人工智慧已經拓展到許多不同的垂直領域，建築業是其中之一。面對正在興起的人工智慧浪潮，建築業應主動求變應變，把握方向，搶佔先機。
Part 3 明日建築：智能化和智慧化
我國正處於全面建成小康社會的決勝階段，人口老齡化、資源環境約束等挑戰依然嚴峻，人工智慧在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用，將極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質。與其他行業相比，AI在建築業的應用水平較低，那麼未來隨著人工智慧技術的不斷成熟，建築業將會產生怎樣的變革？
通過機器學習演算法對大量建築方案數據進行學習和訓練，智能生成建築方案，還可根據客戶的需求，生成多種方案以便選擇。
可通過超聲波檢測器和計算機視覺對建材的質量和數量進行檢查，無人駕駛汽車將把建材安全運送到施工現場；經過大數據的計算，對地形、地段進行完整的分析；智能機器人將代替部分工種。
通過無人機和機器人對建築進行掃描，與原有模型進行對比，找出存在的問題，實現從內到外、從上到下的對建築的檢修和維護。
如果把城市比作一個人的話，那麼，城市大腦的構建就需要應用人工智慧技術。城市的交通、能源、供水等領域每天都產生大量數據，人工智慧可以從城市運行與發展的海量數據中提取有效信息，使數據在處理和使用上更加有效，為智慧城市的發展提供新的路徑。例如：人工智慧可以應用於交通狀況實時分析，實現公共交通資源自動調配，交通流量的自動管理。
隨著人工智慧技術的發展，以上場景必將在未來成為現實。人工智慧的加入，將改善建築業勞動力短缺、生產方式低效、施工環境危險等傳統問題，使建築業走向自動化、智能化、智慧化。面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智慧發展的重大歷史機遇，緊扣發展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶佔先機，才能實現建築業的升級和變革。
編輯高婉君
重慶大學建設管理與房地產學院2017級研究生
審稿龍翠芳
重慶大學城鄉建設與發展研究院行政主管
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