AI，能幫助中國超越美國醫療體系嗎？

無論大眾是否接受，AI（人工智慧）都在以讓人瞠目結舌的速度加速落地。與互聯網一樣，AI將全面顛覆既有的社會架構和工作、生活、娛樂等方式，並帶來持續性的長遠影響。尤其是在與大眾有著直接聯繫的醫療領域，AI的深度運用或可成為解決各種弊端的最佳方案之一。

而從全球範圍內來看，中國和美國這兩個超級大國也都在醫療AI上不斷發力。甚至從發展態勢上來看，中國的醫療AI比美國發展得更為迅猛。不過也要承認的是，美國在醫療資源及體系等方面還是要強於中國的。但隨著AI的到來，原本差距較大的形勢卻有可能實現逆轉。那麼，AI的落地能幫助中國在醫療體系上超越美國嗎？

中美間醫療體系差異之一，在於中國醫院負擔過重

當下，中美兩國的醫療體系存在著明顯的差異，這主要體現在中國醫院負擔較重。從絕對數量上，中國醫患比例為1.5比1000，幾乎是美國的一半；每100萬人只有20名眼科醫生，是美國的三分之一。而這除了中國人口數量較多等因素外，還在於中國當下人口老齡化速度加快及其他原因。如，中國還擁有全世界人數最多的肥胖兒童和糖尿病患者。

醫患比例較低、中低級醫院不被「信任」、醫療資源分布不均衡等，導致醫院負擔過重，還引發了諸多略顯負面的事情。如，患者往往湧向北上廣及省會城市醫院去進行治療、黃牛倒賣挂號單、醫生勞累過度、「醫鬧」事件頻發等，這些都成為困擾國人的問題。

在傳統眼光看來，增加醫生配比和醫院等基礎醫療配備等，無疑會大大增加國家對於醫療的支出。同時，也未必能夠真正解決相關的醫療問題。而AI的出現，則有望顛覆傳統思維。通過AI的全面進步，可能幫助中國醫療體系實現全面革新，並幫助醫生減少疲勞度和工作量。

在國內，AI正在加速提升醫療服務的可承受度

其實，中國對當下的醫療體系正處於危機有著深度的認知。因此，也對各種能夠幫助醫療體系提升、進化的元素予以歡迎，比如互聯網等。而近年來，AI作為更先進的工具也不斷在醫療體系上發力。從大環境上來看，中國相關部門已經表示想在2030年前成為人工智慧領域的領軍者，醫療領域自然也是布局的重點之一。因此，很多公司在醫療領域的AI技術推進都受到了政府的鼓勵。

相比之下，雖然亞馬遜和其他兩家美國巨頭也正在公司內部進行嘗試，通過擴張旗下自己員工的醫保範圍等來改變醫保現狀，但這只是涉及了企業而已，並沒有真正對社會醫療領域產生較大的影響。對此，伯恩斯坦研究公司的亞太醫保分析師勞拉·尼爾森·卡尼表示，「公平地說，總體來講中國科技公司都積极參与醫療保健領域。不像美國，有些公司積極，有些不積極。」

再回到中國，數據顯示目前總共有130多家企業在利用AI提高中國醫療體系的效率。這130多家企業既包括阿里巴巴、騰訊等巨頭，也有眾多創業公司，且它們的諸多AI技術已經顯露出自己的能力。如，阿里巴巴的健康部門推出可以幫助解釋CT掃描結果的AI軟體、協助醫生進行診斷的AI醫療實驗室。

騰訊則推出應用在醫學領域的AI產品——騰訊覓影，它由AI Lab、優圖實驗室、架構平台部等多個頂尖人工智慧團隊共同打造，相關部門明確表示依託騰訊公司建設醫療影像國家新一代人工智慧開放創新平台。騰訊優圖醫療AI技術對早期肺癌敏感度、檢測可疑糖尿病性視網膜病變等方面都獲得長足進展：準確率與高級醫師持平甚至有所超越，速度更是呈現幾何式提升。目前，騰訊覓影已經在中國近百家醫院落地。

可以看到，在國內AI正在呈現狂飆突進的態勢。AI技術正在真正幫助醫生提升工作效率、減少疲累，進而加速提升醫療服務的可承受度。

AI，會是中國醫療體系彎道超車的秘籍嗎？

當下中國的醫療體系是存在著弊端的，太過集中於大城市和發達地區。而AI則有望解決國內醫療資源稀缺、分布不均等問題，特別是農村及偏遠地區的醫療問題。如，騰訊覓影就與西部眼科聯盟達成的戰略性合作，輔助西部地區的醫生診斷眼部疾病，降低由糖尿病導致的失明概率。

相比中國AI技術的進步和落地，美國的醫療體系似乎還在原地打轉。奧巴馬執政任期內最引以為傲的工程，就是「奧巴馬醫改」計劃。全稱為《患者保護與平價醫療法案》的「奧巴馬醫改」初衷是幫助美國實現全民醫保，提高醫療服務的質量，並降低醫療成本。但事實上，這一法案自發起以來支持率從未超過50%。而自特朗普上台以來，他始終都在推動去廢除「奧巴馬醫改」。此外，昂貴的醫療費用加上AI技術並沒有在醫療領域深入，讓美國醫療體系尚處於「舊時光」中。

由此，通過AI解決了各種弊端之後，中國醫療體系就有望實現彎道超車。希望那一天到來的時刻，不會太遠吧。（科技新發現 康斯坦丁/文）

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