當AI能準確預測死亡時間，你打算怎樣走完餘生？

最新 02-07

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從出生的那一刻開始，每個人都在走向死亡。

道理我們都懂，可為什麼從來不敢面對？

其實，死亡本身並不可怕。我們之所以對死亡充滿恐懼，是因為死亡的「未知」，我們不知何時何地，會以怎樣的形式告別這個世界。

而預測病人的死亡時間，對醫生而言，同樣是件很難的事情。因此，死亡一直被稱作人類的終極黑箱。

這個AI有點「嚇人」

斯坦福大學目前推出了一個 AI 演算法，它可以預測病人的死亡時間，其準確率高達90%。

被 AI 告知確切的死亡時間，聽起來並不是一件能讓人開心的事兒，但該研究小組表示，大約80%的美國人希望在家裡度過自己最後的時光，而多達60%的人卻最終病逝於冰冷的醫院。

這個 AI 演算法可以更準確地預測絕症或重病患者何時去世，因此，醫生和病人家屬可以優先考慮他們的願望，讓他們能夠更體面的告別這個世界。

AI打造的「死亡演算法」

斯坦福團隊的人工智慧演算法基於深度學習技術和醫療大數據。

斯坦福大學人工智慧實驗室(AI Lab)計算機科學博士研究生Anand Avati表示：「醫院的臨終關懷小組面臨嚴峻的挑戰。我們怎麼能找到那些會在三到十二個月內死亡的病人？」

這個時間間隔是臨終關懷的最佳的區間。超過12個月的臨終關懷服務可能會造成不必要的資源浪費，也會造成供應緊張；相反，如果死亡在三個月內就會發生，可能並沒有足夠的準備時間。

Anand Avati

Avati和他的團隊確定了約20萬名患者作為學習樣本，主要數據涵蓋多種疾病，包括癌症、神經系統疾病、心臟病和腎臟衰竭等。接下來，他們利用醫生已經編碼的醫學信息，如病人的診斷說明，在醫院裡度過的天數，所做的各種手術、醫療處方等，形成一個客觀的標準化參數。

這些信息被輸入到深度神經網路中。演算法的任務是調整每條信息的權重和強度，以便生成一個給定患者在3到12個月內死亡的概率分數。這套「死亡演算法」從近16萬名患者身上採集信息進行自我訓練。當它學習了所有數據之後，Avati的團隊對剩下的4萬名患者進行了測試。這一過程演算法的表現很出色，錯誤率很低，演算法認為會在3到12個月內死亡的患者中，90%都得到了應驗。

更深層次的意義

同以往的 AI 應用不同的是，預測死亡的 AI 觸及到了人類的倫理問題。中國的傳統文化里避談生死，而這種文化基因也深深植根於每個人身上。誰都不願意知道自己的「死亡時間」，更別提把它交給「冷冰冰」的 AI 了。

前段時間，電影《尋夢環遊記》向我們展示了一場別樣的死亡告別盛宴。