尋找幸福秘方，科學家建 10 萬筆快樂資料庫

【Technews科技新報】現代人錢賺得比較多，日子過得比較好，但不見得更快樂，對於諸多每天汲汲營營為生活打拚的人而言，快樂更是奢侈的感受。到底快樂從何而來、什麼因素可以讓快樂感受更持久，是心理學家與社會大眾越來越感興趣的議題，東京大學研究團隊建立一個快樂時刻資料庫，試圖從中找出人類快樂的秘密。

麻省理工科技評論（MIT Technology Review）報導，心理學家認為，50% 的快樂是基因決定，意思是有些人的基因方程序原本就植入快樂密碼，只有 10% 的快樂是源自我們的周遭環境、生活情況。其他 40% 就是人們可以控制的快樂，意思就是人們可以透過選擇來找到快樂，譬如投資一段長期關係、做有意義的工作、與親人聯繫等。

但在科學界對啟動快樂感受的選擇和行為的相關研究還很少。由於快樂不是統一的狀態，可以呼之即來揮之即去，而會由一連串不同條件觸發，然而這些條件的性質以及如何產生，還沒有相關研究。

日本東京大學的 Akari Asai 與研究團隊建立 10 萬個快樂時刻的資料庫 HappyDB，展開對數據挖掘的挑戰性任務，研究團隊在亞馬遜的 Mechanical Turk 群眾外包網設立一項任務，要求人們描述過去 24 小時或前 3 個月的 3 個快樂時刻。

研究團隊收集 10 萬個幸福時刻的描述，這些人都是來自美國，大部分年齡介於 20~40 歲之間，且大部分是單身。這些快樂的描述如「我與先生一起吃飯」、「我晚上去跑步，天氣很好很陰涼」、「我很高興下個月要去佛羅里達旅遊」等。Asai 團隊使用自然語言處理來分析發生在快樂時刻的活動、參與活動的人，以及其他可能發揮作用的因素。

但是光看簡單的一句話，譬如「我與先生一起吃晚餐」，很難從中知道到底是哪件事引發快樂的感覺，是吃晚餐，還是與先生一起，還是一些隱藏含義，譬如沒有孩子的約會等。研究團隊使用情緒分析與情緒向性等測量深入這些表述，並把句子分成 9 個類別，譬如成就、情感、運動。

成就是指付出額外努力達到預期外的結果，句子中可能包含完成工作，完成馬拉松等。情感包括一些與家人、愛人、寵物互動的活動，譬如一個擁抱或親吻。運動就是跑步、騎車、瑜伽等。研究團隊要求表述 24 小時內與 3 小時內的快樂時刻，目的是區別短暫與持續性的快樂感受為何，發現在 24 小時內報告的快樂時刻往往是每天發生的活動，在 3 個月內報告的快樂時刻多是偶爾發生的事件，譬如假期與人生大事。

研究團隊在線上公布快樂資料庫 HappyDB，讓研究社交有一個找到快樂方程序的依據。接著要問的問題還很多，譬如哪些活動促成快樂、除了活動之外有哪些關鍵成因、有無模式可循等，這些都需要更進步的自然語言處理能力才能進一步探索，接著還可以根據不同文化、膚色的人進行大數據分析。報導認為，雖然建立資料庫只是第一步，但也是最重要的一步。

（首圖來源：科技新報攝）

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在科技產業研究機構做公關多年，本身對科技新聞很有感，擅長操作科技新聞議題，關心產業趨勢，科技業品牌、行銷、策略布局等，工作之餘喜歡以書寫參與與刻劃時代。

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