人工智慧正在給整個醫療領域帶來超能力
以說，與其他行業相比，醫學領域對現代深度學習技術的影響更大。而且，儘管充斥著充斥著恐慌的文章，宣稱人工智慧是走向末日的道路，但我們現在生活在一個演算法拯救生命的世界裡。歡迎來到烏托邦。多虧了人工智慧，iPhone可以檢測出癌症，智能手錶也能檢測到中風。機器學習正在滲透和優化醫學的各個方面，從911個緊急服務被派遣到協助醫生進行手術。你甚至可以在人工智慧的幫助下戒煙或戒除你的鴉片癮。哥本哈根的緊急服務調度員正在使用一種名為Corti的新型語音助手技術。Corti是通過接聽緊急電話來工作的。它分析對話，尋找與整個醫學知識資料庫相關的線索，並為調度員提供屏幕信息。人類和機器的結合已經被證明是成功的。根據新興市場公司的首席執行官弗雷迪利珀特的說法：我們的調度員在高壓下做了一份令人難以置信的工作，在這種情況下，排隊的人往往會感到害怕，或者會出現令人恐慌的癥狀。在我們使用Corti來擴大現有服務的時候，我們已經看到了這個平台是如何通過加速準確的診斷來支持調度程序的。今天在哥本哈根有一些人對Corti來說是一個真正的救命稻草。Corti的機器學習主管拉爾斯馬阿爾-埃爾認為，人工智慧需要增強——而不是取代——人類在醫學領域的需求。他告訴TNW:無人駕駛汽車與Corti的最大區別在於，我們的系統提出了機器學習與人類之間的協作。醫學專業人員越熟練，機器學習框架就越精確。誰不願意在做出危及生命的決定時伸出援助之手？從我們的研究中我們可以有把握地說，醫學專家和Corti的合作可以增加你存活的機會。人工智慧也是世界上對抗癌症最強大的盟友之一。例如，上周莫斯科政府IT部門（DIT）在github上發布了一個開源的癌症檢測代碼，該代碼利用深度學習來尋找在放射掃描中發現肺癌的跡象。這種被稱為無線電的技術可以免費提供給任何人使用，並且可以在Github上找到（有教程）。雖然它不能代表一個神奇的癌症探測按鈕，但它幾乎肯定能拯救生命。根據這個說法：無線電允許在一小段簡潔、易讀、可重複和快速的Python代碼中創建癌症探測的深度學習演算法。無線電實現了許多預處理操作，包括從磁碟載入數據，將掃描的大小調整到另一個形狀，並將預處理的數據轉儲到磁碟。重要的是，無線電的動作是相當快的。多快？發明無線電的研究人員相信，它可以在30秒內從整個莫斯科的1200萬人身上進行放射掃描。這是相當快的。另一家公司，Art Medical，正在用人工智慧解決醫學上的一個大問題：即，人們在醫院裡會變得更虛弱。它的智能餵養管和監視器目前正在進行臨床試驗，目的是防止重症監護病房的病人出現危及生命的併發症。
Art醫學創始人兼首席執行官利倫?伊利亞表示：有了這些新演算法，我們希望能在醫院裡挽救更多的生命，並預防與最初住院原因無關的ICUs的併發症。吸入性肺炎是插管病人的主要風險，我們致力於利用我們的技術來解決這個問題。也許不是這樣，但我們生活在人類歷史上最繁榮的時代。僅僅在10年或20年前，這些進步就被認為是遙不可及的。機器學習的未來並不是有感知能力的機器人。人類的壽命更長。
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