馬斯克：3個月內讓自動駕駛汽車橫穿美國

本文由人工智慧觀察編譯

譯者：Sandy

昨天，馬斯克旗下公司SpaceX的超級火箭「獵鷹重型」，將他心愛的特斯拉跑車送上太空消息在朋友圈霸屏了一天，不過，事情並沒有結束。今天一早，特斯拉宣布了史上最大的季度虧損——6.75億美元，約合人民幣42億元。

這一次，馬斯克又站在了風口浪尖上。

雖然如此，在小智君看來，這個問題對將夢想變成現實對鋼鐵俠來說，是一個可以邁過的檻。畢竟在財報公布後，當天特斯拉的股價在盤後只下跌了0.43%。而馬斯克也在財報會議上表示說：「我們都把一輛Roadster送往小行星帶了，Model 3產能的問題應該也能解決。」

除了電動汽車，特斯拉還有一個重要的任務，那就是研發自動駕駛汽車。

據了解，特斯拉原本的目標是在去年年底之前，在一輛汽車中使用全自動駕駛功能，實現一場橫跨美國的越野之旅。不過，顯然他們沒有達成這一目標。如今，馬斯克稱，他預計會在未來三到六個月內實現這一目標。

具體來說，馬斯克在一個關於自動駕駛問題的回復中表示，他們「可能」能夠「在三個月，六個月的時間裡完成一場無人駕駛旅行」。當被問及這個功能是否會立即提供給客戶時，他確實表示，「這將是一個對客戶開放的功能」，但是沒有直接表明該功能可用的時間。

馬斯克承認，特斯拉可以在去年完成橫跨美國的計劃，但需要編寫很多特定代碼才能完成，這並不是他所追求的無人車境界。因為這不是一種通用的自動駕駛能力。

特斯拉的目標之一就是建立一個穩健，普遍可用的自動駕駛系統。為此，馬斯克表示，他對特斯拉在自主駕駛的神經網路上取得進展感到高興。

「我對神經網路取得的進展感到滿意。「馬斯克形容人工智慧技術的發展就像是「沒什麼進展，還是沒什麼進展」然後突然某天的進步會讓人「哇」的驚呼起來。

馬斯克還以谷歌DeepMind的AlphaGo為例進行了說明。起初AlphaGo似乎相對缺乏技能，但是很快就取得了突飛猛進的進展，可以戰勝人類選手，最後，在相對較短的時間裡，AlphaGo的技術可以輕而易舉擊敗人類。

另外，在自動駕駛這件事上，馬斯克仍然堅持不使用激光雷達。而在自動駕駛行業，絕大部分的技術方案中，激光雷達都是不可或缺的核心部件。Waymo和Uber的無人車官司，核心也是激光雷達相關的技術。

但馬斯克再次強調，特斯拉認為只需要攝像頭、雷達和超聲波感測器，就能實現車輛的完全自動駕駛。而激光雷達在他眼中又貴又笨拙，他甚至把這個設備比作無人車的拐杖，一旦用上就會「把公司推到了一個難以擺脫的角落」。

「也許我錯了，被人看起來像個傻瓜，」馬斯克說，「但我非常確信我不是。」

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