人工智慧下一站：金融領域
不可否認，人工智慧的視覺、語音能力已經取得了巨大的進步，但在「閱讀」方面還需要更多努力。未來人工智慧將不會局限於IT和軟體行業，而是廣泛運用於社會的各個領域。
從人工智慧的發展來看，我們似乎正在經歷一場機器的「寒武紀大爆發」。2017年前三個季度，AI領域內的投資額超過76億美元，併購額達到213億美元。近日，致力於全球IT研究與顧問諮詢的Gartner公布了將在2018年對大部分企業機構產生顯著影響的十大首要戰略科技發展趨勢，人工智慧基礎、智能應用與分析、智能物件名列其中，使得AI成為名副其實的大風口。
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讓智能更智能
當下，人工智慧正在進入以「深度學習」為主要標誌的第三次復興。谷歌宣布，人工智慧和機器學習將成為谷歌所有產品的核心部件；亞馬遜推出基於AI和自然語言理解的智能家居產品——智能音箱Echo和它的音頻控制助手Alexa……整個矽谷似乎都在躍躍欲試，摩拳擦掌。
分析亞馬遜的人工智慧之路，不難發現，AI進化的兩把鑰匙分別是學習能力和識別能力，亞馬遜在最開始就把目光鎖定於此。亞馬遜通過AI，解決了如何在充滿嘈雜對話的場景中，讓揚聲器智能識別「喚醒詞」。
微軟前董事長兼CEO比爾·蓋茨曾指出，人工智慧的視覺、語音能力已經取得了巨大的進步，但在「閱讀」方面還需要更多努力。他提到AI還不能閱讀一本書、通過考試、操作一項實驗，這是一個還沒有解決的難題。他認為，未來人工智慧將不會局限於IT和軟體行業，而是廣泛運用於社會的各個領域。
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下一站：金融、投資
如果說無人超市是2017年AI的主場，那麼2018年，金融領域或將成為人工智慧落地的下一站。倫敦對沖基金Winton啟用人工智慧，為AI進入金融行業開了個好頭，但作為「新人」的人工智慧並沒有低調行事，一開工就叫板巴菲特，論證了後者「重大收購通常會損害收購方股東的利益」的論點並不成立。
正如該事例所證，人工智慧正一點一滴滲入金融、投資領域，並實現了大小通吃：無論是Two Sigma、高盛這樣的知名資產管理機構，或是如Schonfeld Strategic Advisors這樣的小型機構，都已將人工智慧作為基石戰略或研究工具。
倫敦英仕曼集團的CEO盧克·埃利斯在接受採訪時曾表示，未來人工智慧將在該集團的所有領域發揮作用，從執行交易，到幫助公司自營部門挑選證券。據悉，該公司已經向使用機器學習的幾隻對沖基金投入約130億美元，金額超過公司市值的10%。「如果計算能力和數據生成繼續以目前的速度增長，那麼機器學習可能會在25年後涉及99%的投資管理，」埃利斯表示，「它將滲透到我們生活的方方面面。我不認為機器學習能替代我們的所有工作。但是它會讓我們把很多工作做得更好。」
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世界AI看中國
全球經濟看中國，其實，AI發展也還是要看中國。人工智慧對於各國來講都是新鮮事物，因此各家優勢顯現的並不像IT那樣明顯，這就給中國發展AI提供了「可乘之機」。
小米就是中國人工智慧領域的一個佼佼者，其發布的第一款人工智慧產品「小米AI音箱」在14天內的搜索量突破一億。據小米創始人、CEO雷軍分析，AI未來競爭最激烈的應用產品將是手機，「谷歌新發布的手機Pixel2涵蓋的人工智慧非常多，小米也會把人工智慧儘快應用到下一代手機上」。
中國AI奮起前進的主要原因或可總結為兩點。首先，中國超過7.5億的網民可為AI發展提供海量消費者和數據，這一點正解決了全球人工智慧初創公司Sentient Technologies的CEO巴巴克·霍加特擔憂的AI需要數據支持的問題。
其次，AI產業得到了政府的認可和大力扶持。去年，人工智慧作為戰略性新興產業的一員，首次被寫入《政府工作報告》，相關部門制定了「到2030年將中國打造成全球人工智慧領跑者」的目標。隨後，規模200億美元的國家集成電路產業投資基金（簡稱「大基金」）應運而生，地方政府也設立了至少30隻半導體產業發展基金，公布的融資規模超過千億美元。
正如雷軍所說，「今天人工智慧展現在世人面前的魅力只有一點點，我相信在未來的十年，AI會突飛猛進地發展。」
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