14篇精選行業熱點、實戰指導、資源整合乾貨合集

數據派一直致力於打造數據科學人才聚集地，傳播數據科學知識，分享前沿科技動態，分析應用案例，組織線下活動。本文通過梳理往期內容，挑選出數據派選文組出品的系列文章，做成了合集。

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選文組出品

選文組成員包括一線數據科學高級工作者，清華北大等名校學生數據科學研究者、來自於產學研背景的大咖等。他們每天閱讀國內外行業前沿資訊並精心挑選，致力於分享數據科學技術應用前沿動態、優質學習資源，主要包括時事熱點、入門指南、實戰指導、深度分析、經驗分享以及資源整合等系列文章。

以下為選文組出品的文章：

時事熱點系列：與你一起關注當下的社會熱點問題。

越來越多的頂級AI研究員離開高校走入業界，這是學以致用還是殺雞取卵？

入門指南系列：世界頂級數據科學家為你指導，帶你輕鬆入門。

在人工智慧成為炙手可熱的話題之後，前百度首席科學家吳恩達的導師、被譽為人工智慧領域的「根目錄」之一的Michael I. Jordan教授希望能夠讓人們更準確地認知AI領域。

實戰指導系列：通過實操詳解，帶你輕鬆掌握技術方法。

本文教大家用Python寫出搶火車票代碼以及實戰。

深度分析系列：帶你從最根本的細節了解眼前的繁華世界。

究竟是哪些人逃離了北上廣？他們去了哪？

本文用數據圖解我國高鐵信息，為你分析我國城市狀況。

經驗分享系列：從第一視角為你分享學習與發展規劃建議。

本文為你分享零基礎開始寫爬蟲的經驗，降低踩坑的風險~

資源整合系列：從全球海量資源為你精心挑選，整理出你最需要的知識。

本文向你展示Python機器學習開源項目以及在分析過程中發現的非常有趣的見解和趨勢。

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