Aibee林元慶：用AI升級傳統行業

前不久，行業升級AI整體解決方案公司Aibee獲得1.65億元天使輪融資的消息，成為了科技界的熱門話題，這背後的原因不僅在於作為AI初創企業此次融資數額十分罕見，更在於這家公司的創始人，是人工智慧領域的頂級專家——林元慶。

選擇創業，林元慶道出了內心的真實想法：看到了人工智慧在傳統行業的廣闊應用前景。

Aibee是一家怎樣的公司

關於 Aibee這個名字，官方的解釋很簡單：Aibee寓意AI2B，賦能傳統行業。可見，林元慶此番創業的領域，正是瞄準了時下快速發展的人工智慧產業。

Aibee創始人&CEO 林元慶

在林元慶看來，目前，很多人工智慧領域的初創企業都是處於「有了鎚子找釘子」的狀態，以單點技術提供人工智慧服務，對於很多場景無法從根本上解決行業面臨的痛點問題。

Aibee從行業用戶的核心價值出發，利用計算機視覺、語音識別、自然語言理解和大數據分析等多項人工智慧技術，為用戶提供完整的AI行業解決方案，切實幫助傳統行業實現升級。

據悉，Aibee在北京和矽谷兩地都擁有自己的科研隊伍，更有斯坦福大學計算機科學系副教授Silvio Savarese博士負責Aibee的技術和產品研發工作。Silvio博士是視覺三維重建領域的頂級學者。

對於Aibee的未來發展戰略，林元慶有著自己的思考，在他看來，未來Aibee對一個企業的升級是按三步走的：

第一步，設計出能夠給這家公司的核心業務帶來質的提升的AI整體解決方案。這個功能很像傳統的諮詢公司。Aibee將深入客戶業務，了解核心業務瓶頸，與客戶多輪溝通和迭代，設計出可以給客戶帶來至少上億級別業務提升價值的AI整體解決方案。

第二步，Aibee負責AI整體解決方案的研發和實施。根據方案的技術需求，Aibee將抽調足夠的研發團隊，比如20~30人，客戶也將抽調20~30人非常懂他們業務和系統的，一起攻關研發整體解決方案。Aibee堅持在6個月之內完成系統的研發和部署。

第三步，Aibee要對AI技術進行不斷迭代，真正把技術、產品及系統做到極致。AI技術往往不是「即插即用」，AI模型需要在實際場景中不斷訓練并迭代，不同業務場景之間的結合可以在很大程度上豐富數據源。

「AI要很有用」

如今，我們身邊充斥著大量人工智慧元素，但這似乎並沒有讓我們的生活質量得到明顯改善。很多人工智慧產品缺乏實用價值，既沒有推動行業發展，也沒有為企業帶來顯著效益，那麼如何才能讓人工智慧同行業更好地結合以發揮最大價值呢？林元慶以人工智慧在搜索引擎方面的應用作為切入點，深入探討了人工智慧技術同行業深度融合的關鍵因素。

在林元慶看來，利用人工智慧技術升級搜索引擎，是目前人工智慧領域最為成功的一項應用案例，而這一技術與行業的成功融合併非偶然，仔細分析人工智慧技術在搜索引擎方面的應用，可以幫助我們更好找到人工智慧技術與行業發展之間的契合點。他舉了一個例子。

在過去，當我們使用搜索引擎時，檢索的結果中，有很大一部分是文字描述，很少會出現圖片。如今，當我們再次使用搜索引擎時，檢索的結果中，圖片佔據了大多數。

為什麼在搜索結果中要更多地展現圖片？因為圖片能夠幫助我們更好地理解文字內容，也正因如此，人工智慧在搜索引擎方面的應用從很早就開始展開了圖片識別方面的研究。這個看似簡單的事情，實則蘊含了大量人工智慧相關知識。林元慶指出，給文字配圖片，首先要讓計算機理解圖片內容。其次，要在此基礎上對圖片進行裁剪， 生成縮略圖。生成的縮略圖不能把一個物體（比如人臉）切成兩半，這就需要對圖片的物體進行檢測，而且是對非常多種類的物體進行檢測，這本身就是很難的研究課題。

實現這一過程，研發需要付出大量的資金、人力和時間成本。企業甘願為此投入巨額成本，究其原因是企業的付出能夠與回報成正比。圖片理解技術在搜索引擎領域取得巨大成功，用林元慶的話講就是「AI要很有用」。

林元慶強調，很多企業在發展人工智慧時，之所以難以獲得效益的提升，關鍵在於沒有找到讓人工智慧變得「很有用」的點。對於企業而言，不應盲目追求技術的「光環」，相反，要更多地思考技術的價值。技術的價值體現在產品上，而產品的價值體現在實用性上，如何讓產品有很用，讓「AI很有用」，是未來很長一段時間裡需要企業思考的問題。

用AI升級傳統行業

如今，人工智慧在無人駕駛和公共安全等領域都得到了快速發展，很多企業都取得了優異的成績，但這樣就能充分發揮人工智慧的價值嗎？林元慶給出了他的回答。

在林元慶看來，人工智慧技術非常「有用」的地方，在於同傳統行業結合，為垂直領域賦能。無人駕駛將升級出行行業；人臉識別已經升級安防行業。在過去三個月的時間裡，林元慶密集走訪了不同行業的多個企業，就人工智慧在傳統行業的應用價值展開了深入溝通。林元慶表示，很多傳統行業中的企業都想利用人工智慧實現產業升級，但缺乏系統的行動計劃，有些企業做了很多努力，但效益卻不明顯。如何讓人工智慧幫助企業實現「質的飛躍」，林元慶以線下零售為例，進行了詳細說明。

雖然，購物網站和無人商店的問世，讓人們逐漸忽視了線下零售業的存在，但不得不承認的一點是，線下零售仍在零售行業中佔有很大比例，並且在林元慶看來，很多線下零售企業在「閉著眼睛做生意」，他們不知道哪些人來了店裡，也不知道這些人來店裡做了什麼。因此，讓人工智慧同線下零售業相結合，具有重要意義。

林元慶將線下零售業分為三個層次：快餐、精品店、大型商場。

對於快餐行業而言，最重要的一點是讓消費者擁有智能化的體驗。目前，很多線下快餐門店普遍採取一人售賣，多人排隊的經營模式，這會導致用戶的時間被大量浪費，同樣被浪費的還有糧食。由於快餐門店不能很好地預測出不同時段的客流量， 一旦客流量低於預期，超時未售出的食物只能被丟棄，這對快餐行業而言是非常嚴重的損失。針對這一現狀，Aibee提供了一套完善的解決方案，能有效地解決用戶排隊等候和糧食浪費的問題。

對於精品店而言，提高產品推薦的轉化率十分重要。目前，精品店面臨的最大問題是不了解消費者的興趣偏好，因此，無法根據消費者的偏好進行商品備貨和推薦，致使在經營時存在盲目性。利用人工智慧分析線下消費者的購買偏好，可以有效提高精品店的盈利水平。

對於大型商場而言，消費者的行為更加複雜，這就更需要利用人工智慧對消費者的行為進行分析，從而更好地了解消費者，及時對經營模塊進行合理的規劃與布局，同時也可以實現針對每一個消費者的精準推薦。

林元慶將人工智慧在傳統行業的應用價值總結為三點：降低人力成本，增強用戶體驗，提高運營效率。降低人工成本是為了讓人們從繁瑣和重複性的勞動中得到解放，從而投身於更有價值的生產活動。增強用戶體驗是為了讓人們更直觀地享受到人工智慧帶來的便利。提高運營效率是為了讓行業能夠擁有更高的效益。他認為人工智慧對傳統行業的升級如果可以同時實現這三點，人工智慧升級將具有很強的生命力。

如今，人工智慧愈發受到人們的關注，但林元慶表示：「如果AI只是一個概念，最後對這個社會沒有產生很強的推動作用，那麼這個浪潮就不能稱為真正的浪潮」。

我們不知道這個「浪潮」離現在還有多遠，但我們相信，只要AI賦能可以為傳統行業創造真正的價值，這個「浪潮」就一定會到來。

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