人工智慧技術逐漸興起 2020年會出現這六種新工作

【騰訊科技編者按】儘管很多人對人工智慧自動化技術未來會導致的大規模失業和裁員感到擔憂，但同樣的技術創新也會給全世界各地帶來大量的新型工作崗位和服務機會。就像之前的社交媒體、數字出版物和電子商務給全世界帶來的改變一樣，人工智慧革命將會激發出新的職業。

根據Gartner的報告來看，到2020年人工智慧將創造出230萬個新的工作崗位，這個數字遠遠超過了自動化技術會取代的勞動力崗位數量。

更有趣的是，機器人不僅不是簡單取代工人的崗位，相反還會增加人工和工作任務的數量。

那麼到2020年之後，人工智慧技術會帶來哪些變化？首先下面這六種新的工作崗位就是自動化技術普及的成果。

機器訓練師

開發人工智慧機器需要進行實地訓練，需要教會計算機如何檢測疾病、需要用現有的標記病例來給機器做出示範，比如用X光來標記病理區域。

生成、收集和管理人工智慧培訓數據，需要從入門級（手工數據標記）到專業領域知識的要求（比如對人工智慧法官的法律案例培訓），來影響它整個的職業生涯。

對入門級和專業數據標記的需求其實已經存在，當團隊需要完成客戶的項目工作時，事先要準備好必需的數據集，對任何人工智慧技術建模來說都是必須要經歷的過程。

就連谷歌也明白自動化的過程需要人類的參與，這家搜索巨頭目前正在招聘1萬名新員工來清理YouTube內容，並且未來專門用來培訓計算機模型。

此外，就算人工智慧被激活之後，依然需要不斷訓練來提高自己的能力，並且在不斷發展的技術中與時俱進。

人工智慧工程師

如果你想要在這個新興的科技領域找到一份激動人心的工作，那麼就嘗試一下人工智慧工程師吧。

目前，市場上對人工智慧工程師的需求存在巨大的缺口，這直接導致了高級人工智慧研究人員在DeepMind的年薪達到了34.5萬美元。

從物理學、生物學到軟體工程，人工智慧，特別是機器學習技術需要結合更多的分析能力和創造力。對於擁有這種技能的人來說，未來的前景看起來很光明。

根據Gartner的報告稱，到2020年，人工智慧將被整合進幾乎所有的軟體產品中。它將作為一種可插入式的組件，並且還可以進行模塊化定製。

人工智慧測試人員

目前很多開發團隊正在測試新技術，希望在早期就能夠發現問題和錯誤，並且自動評估和糾正錯誤代碼。但人工智慧並不擅長這個領域，想要成熟還需要一段時間。因此，機器需要人類幫助它們來評估自己的決定。

根據來自白宮的一份報告稱，目前很多機器人，甚至是已經被大規模部署應用的機器人，都需要更廣泛的質量檢測和監控，這些任務都需要人類來完成。

軟體測試人員扮演著重要的角色，因為他們負責對測試工作流程進行建模。此外，軟體測試主管需要持續對項目進度進行監控，並且在必要的時候接管。

社會工作者

人們總是渴望能深入了解別人，與他人感同身受。以醫療技術為基礎的醫學發展，比如自動診斷技術，可以讓所有人都能負擔得起現代醫保體系，同樣也包括發展中國家的公民（自動化技術在預測癌症診斷的準確率上甚至要比放射科醫生高15%）。

考慮到這一點，未來人類的壽命增長速度會更快。聯合國已經表示，到2100年全球人類平均壽命將達到81歲。同時人類社會對老年人的各種需求也會增加。

人工智慧將承擔更多重複性、普遍性的任務，讓人類能夠留出更多的時間去做其它工作。同時人類在醫療保健方面的差異也並沒有那麼容易被複制。

新型銷售和市場經理

計算機缺乏同理心，能夠彌補在洞察力和預測準確性上的不足。因此人工智慧工具可能會讓一些現有的銷售或市場營銷工作過時。

但並非所有都是如此。

人工智慧更有可能改變營銷人員的工作方式，而不是取代他們。比如營銷經理的效率會更高。事實上由於人工智慧技術可以承擔某些自動化任務，人工的效率會更高。

新型企業家

在過去的十年里，美國創業公司的創業率下降了36%，但現在事情終於出現了轉機，而這一切都要感謝人工智慧技術。

除了創造人工智慧軟體和解決方案需要更多的人才之外，每一場技術革命都會給人們帶來更多的自由。隨著人們不斷發展自己的興趣愛好，追求更高的夢想，我們會看到越來越多的創業者出現。

根據Inc雜誌的報道，未來會有更多的小企業主將人工智慧視作一種重要的競爭工具，利用它來自動化日常管理任務，分析客戶的需求等。

未來，更多的空餘時間和更低的准入門檻，會讓更多人邁進創業的大門，實現自己的雄心壯志。

未來的工作

新型技術不僅能夠在公司內部創造新的部門和工作崗位，而且還能創造新型的業務。隨著自動化技術的普及，對技術的需求會越來越多。當機器人部件出現故障時，就需要有人來修理。就像雖然汽車未來會實現自動駕駛，但是依然需要機械設備保養一樣。

此外，如果你認真觀察過人類發展的一些主要時期，就會注意到一種顛覆。時代的交替，會出現更多的人文主義或數學天才，人工智慧技術也是如此。

由於人工智慧的計算能力和分析性思維已經變成了商品，經濟發展會對創造力和人類的同情心產生很大的影響，而這也將是最後一種能夠被機器成功複製的人類技能。（編譯/音希）

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