為何我們會做出那些糟糕的決定？

Blowin" In the Wind

 Biograph

Bob Dylan 

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想一想你做是所有決定？我應該從事喜歡的工作/專業，還是賺錢的工作/專業？我應該挑選怎樣的伴侶？決策包括了對所有可能事物的評估，並在他們之中作出選擇。

在歸納推理中，人們使用既定的法則來得出結論。相反，當我們做決策的時候，這種決策通常是不確定的，我們也就無法知道決策的結果。有些信息丟失了，而且我們也不會相信所擁有的全部信息。以下是我們在權衡各種選擇的時候容易犯的其他錯誤。

確認偏差（Confirmation）是傾向查找或使用支持我們想法的信息，而不是反駁這些想法的信息。比如，我有一個假想，就是某物在解決一個問題的時候可以奏效。我們檢驗這個假想，並且發現有時這是對的。於是，我就得出了這個假想是正確的結論，而不是探究那些導致它不是總奏效的可能原因。

我們的決策會偏離，因為我們更傾向並獲得並聽見那些可以鞏固我們觀點的人的想法。考慮一下那些政治家們，他們只請他們的支持者擔任顧問委員會之職。再考慮一下醫生，他們會忽視那些與他們初始診斷不符合的癥狀。

信念保持（Belief perseverance）是指對立證據面前仍然堅持某種信念的傾向。人們不太容易放棄已經具有的某種想法或策略。想一下鮑勃迪倫，我們不會容易想到他的其他角色，而是認為這是一個得過諾貝爾獎的民謠歌手，這正是信念保持的作用。

過度自信偏差（Overconfidence bias） 指的是在判斷與決策時自信超過了我們根據概率或以前經歷所應該具有的。人們會對很多問題過度自信，比如，得了致命疾病的人能活多久，什麼樣的生意會破產，什麼樣的精神病住院病人患有嚴重的精神紊亂，在法庭中審判中被告是否有罪，研究生院中什麼樣的學生會學得好。人們一向更相信他們的判斷，而不是像他們應該的那樣相信基於客觀統計測量指標的預測。

後見之明偏差（Hindsight bias）指的是在事實發生之後，我們錯誤地宣稱我們曾經很準確地預測了這個事件。換言之，就是人們傾向對已發生的情況過度自信。當我寫這篇文章的時候，冬奧會正準備開始。來自不同城市的很多人都預測他們喜歡的選手會勝利。到了最後，在幾乎所有的選手都因失敗而無法繼續的時候，很多同伴的人卻會說：『我告訴你我們的選手不會取勝的。『

可獲取啟發式（Availability heuristic）是指根據以往某種事件的出現頻次來預測這個事件出現的可能性。讓我們回憶一下，啟發式是一種單憑經驗的發生，它提出一種解決辦法但並不確保這個辦法一定能奏效。當一個事件最近已經發生了的時候，我們特別傾向高估它未來發生的可能性。比如，你認為自己有多大可能成為罪行的受害人呢？當媒體回顧謀殺的片段或涉及一個聳人聽聞的謀殺故事的時候，你對罪行的恐懼會增加。由於罪行的過度信息，我們更有可能估計罪行會比實際上的更普遍。當媒體讓我們置身於像龍捲風、謀殺、疾病、意外或者恐怖襲擊這樣生動的故事中時，它正促成這種預測誤差的發生。

代表性啟發（Representativeness heuristic）表面，我們有時根據某物與原型（指的是最普通或最有代表性的例子）匹配得怎麼樣，而不是根據它的關聯性進行判斷，從而作出錯誤的決策。假設別人告訴你，你會遇到一個人，這個人很擅長木工和摔跤，養了一條寵物蛇，知道怎麼修理摩托車，而且有犯罪記錄。對這個人的這種描述更符合你心目中男性的原型而不是女性，所有你可能會估計有九成的可能這個人是個男人。這種原型可能會很好地幫助你，因為符合這種描述的男性遠比女性要多得多。但是，有時我們的原型並沒有重視事件出現的頻率。比如，你說這個人更有可能是一個摩托車隊的成員還是一個銷售員呢？如果你推斷他是一個摩托車隊的成員，那麼你可能會出錯的。

雖然世界上只有很小比例的銷售員符合這種描述，但是銷售員的總人數要比摩托車隊成員的總人數大得多。假設世界上有1萬名摩托車隊成員，而有1億銷售員。儘管每100個摩托車成員有一個人符合描述，但在他們當中也只有100名符合。但是，如果每10萬名銷售員中有一個人符合這個描述，那麼符合這個描述的總人數就會是1000名。這個人是銷售員的概率則比這個人是摩托車對成員的概率要大10倍。在我們生活中，很多情況下我們是根據代表性來判斷概率，而沒有考慮頻率。

當然，即便你看完上面所有的原因後，依然會做出糟糕的選擇。

但正如Bob Dylan所言：「 你認為自己內心是什麼，就主動跟隨心的指示。不要回頭，不要放棄。這樣你就可以迷惑很多人。」

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