小i機器人CEO朱頻頻：AI產業本身已經轉向技術應用層面，如只集中在學術層面，結果只會一片狼藉
最近，有人開玩笑說AI的風口被區塊鏈瓜分了，
不確定多久會回來。
……
BU君認為AI風口一直都在，
因為AI技術是推動社會進步的加速器，
只有掌握核心技術、獲得群眾認可的AI領航者，
才有資格談論風口。
十年前如此，今日亦是。
在10年以前，機器人還是一個很瘋狂的概念，但今天，幾乎所有的中國人都在和機器人打交道。「你好，我想訂一張機票。」「請問你的出發和目的地城市？」「北京到廣州。」「請稍等，請看航班，」這是近日BU君走訪小i機器人，在上海總部展示中心所看到的真實一幕。
「人工智慧無時無刻不發揮著自己的實際作用，價值深遠」。人工智慧究竟具備怎樣的市場價值呢？小i機器人創始人兼CEO朱頻頻給出了自己的答案：減少人工，「武裝」行業，同時，朱頻頻還指出，技術產業化是實現人工智慧價值的關鍵。
落實AI市場價值，轉虧為盈
位列國內智能客服第一梯隊的小i機器人成立於2001年，最初定位為C端聊天機器人（VPA，即個人虛擬助理），2004年與MSN合作，到2007年，其個用戶達到8000萬人次。「小i機器人風光一時，馬化騰、丁磊都親自上門談合作，MSN、騰訊QQ都曾經是我們的合作夥伴」，然而ToC屬性突出的VPA，並沒有為小i機器人帶來多少盈利，反而是「將投資人的很多錢花光了」。所以「公司落魄時，幾乎倒閉，員工從原來的300人剩下幾十人。投資人全然撤資，工資發不出來，迫不得已走了險步：借300萬高利貸解決燃眉之急，」朱頻頻坦誠的講道。
「小i機器人一路走來『趟了很多坑』，也正是因為吸取了前車之鑒，才能在剛剛過去的這一年實現了盈利」朱頻頻坦言，2006年，小i機器人開始為政府部門提供第一個在線的智能客服機器人，2009年，小i機器人進行全面戰略轉型，在原有技術及產品基礎上，開展to B業務，不再做通用的系統，而要做垂直的系統，為政府、企事業單位提供智能客服和智慧政務產品。
全面轉型，圍繞AI市場應用價值運作的小i機器人，實現了巨大突破。目前，小i機器人已經為國內近千家企事業單位提供智能客服機器人，比如建設銀行、交通銀行，華為、東方航空等。而且從未公布的財報來看，數據也是非常亮眼。在AI風口到來之前，小i就耕耘多年，做好了迎接市場的準備，這也是BU君不認同AI風口被瓜分的原因之一。風口永不會過，只是技術輪迴，等待更優秀的企業出現。
AI+行業，集中大中型客戶，深入生活各個場景
市場對小i的認可度越來越高，2015年，小i的智能客服方案開始推出，小i的產品擴散到了各個應用領域，對於IT基礎架構人員不足的企業提供了很大的幫助。現在，小i所覆蓋的行業已經有很多，比如「AI+智能金融、AI+智慧城市、AI+智慧醫療」等。當前來看，智能客服是小i實現盈利的主要來源，也是其未來在人工智慧領域重點發展的業務，同時，智能客服也是小i切入其他行業的入口。
大中型客戶是小i的核心客戶群體。2013年，小i面向中小企業推出的雲服務平台，營收佔比由2012年的12%下降到2%，而面向大中型企業客戶的企業級智能服務機器人佔比持續提升，2016年，上升到93%，所以，大中型客戶是小i營收的主要群體。
對大中型客戶，小i機器人有兩種銷售方式。
第一種，既銷售產品又提供服務，兩者分別收取費用。這種方式主要面向有強大IT能力的企業，在交付完產品後，小i機器人還提供實施部署、二次開發、知識模型建設在內的服務，並按照服務量收費。
第二種，不銷售產品只提供服務，最終收取服務費。這種方式主要面向缺乏IT能力的企業，收費方式靈活，可以按周期性付費，按交互量付費，按解決問題數量付費，按效果付費。其中，服務的價格取決於客戶需要的場景，客戶需要的場景越多，結構越複雜，收取的服務費用越多。
實現AI產業化的建議
AI進入不同行業的核心是解決應用場景問題，找到既能產品化，又有價值的場景，而這個過程需要大量客戶經驗和時間投入。小i機器人在各個行業的AI服務架構與其智能客服架構一脈相承，都是基於底層的知識模型和自然語言處理引擎，競爭對手難以模仿。而在數據積累上，小i已經服務過大量企業客戶，尤其是在智能客服領域，已經形成一套工具和系統，可以快速進入全新領域。
此外，雖然原始數據留在客戶手裡，但與每家客戶合作後，小i都能獲得業務知識與行業知識的積累，無形中也加快了小i在行業內發展速度，處在行業競爭有利位置。小i機器人在人工智慧領域深耕多年，總結了很多發展經驗，為了促進行業的健康發展，朱頻頻將這些經驗做了分享。
掌握核心技術,當前，很多人工智慧技術都不夠成熟，尚且處於發展階段，如果不掌握核心技術，就無法與應用做適應。朱頻頻以小i機器人為例，對掌握核心技術的重要性進行了說明。在朱頻頻看來，小i機器人就是因為掌握了自然語言處理的核心技術，有一套獨有的學習系統，進而打造出了深度會話式機器人。如果沒有核心技術作為支撐，那麼企業在研發的道路上將寸步難行，因為沒有哪家企業能依靠開源技術生存下去。朱頻頻表示，如果不能掌握核心技術，就只能生產沒有門檻的玩具，沒有辦法實現更大的商業價值。
技術要高度產品化,將技術直接提供給客戶需要付出大量成本，而企業的最終需求是盈利，因此只有將技術轉化為產品，把產品提供給客戶才能獲得良好的收益。以小i機器人推出的問答產品為例，一個產品包含了多種問法、自動泛化、自動關聯上下文、多輪對話、主動提問、動態交互以及多意圖理解等多項技術，每項技術單獨拿出來都不能直接使用，只有將技術整合成為產品，才能創造巨大價值。
服務要成熟體系化,一項成熟產品的誕生包含售前、售中、售後三大環節，每一環節都需要投入大量時間和人力成本，因此，企業要圍繞項目周期提供專業服務。朱頻頻表示，製作產品不同於製作樣品，產品的生產過程周期長、任務重，需要反覆進行大量實驗，這中間如果沒有成熟的業務團隊提供有效服務，很難讓產品達到理想的效果。
針對行業應用場景形成解決方案,在多數情況下，只有針對行業應用場景形成解決方案，才能夠實現不斷複製和推廣。當然，單一解決方案的應用價值往往具有局限性，行業內很多問題都需要將多種解決方案相結合，形成一整套完整的解決方案才能夠得到解決，構成多種完善的解決方案體系。
目前，小i機器人經過多年積累，已經能夠為多個行業提供完善的解決方案，並實現了應用落地，在促進行業升級方面起到了積極的推動作用。
推進行業標準，構建合作夥伴生態體系,行業的發展水平會在很大程度上影響企業的發展水平，因此，推進行業標準，構建良好的合作夥伴生態體系對促進企業健康發展而言至關重要。朱頻頻表示，企業之間應該相互促進、共同成長，而不是在某一不成熟的領域裡「搶食吃」。因此，小i機器人一直在做能夠推動產業的健康發展的工作，主導了國際首個情感交互標準，參與編寫《人工智慧標準化白皮書（2018版）》，一直支持行業內的聯盟工作。
如今，我們迎來了人工智慧的新一輪發展浪潮，如果繼續展現人工智慧的炫酷或者只集中在學術論文領域，而不思考落地，那麼風口過後，人工智慧產業將依舊是一片狼藉。正如朱頻頻所說，希望無論人工智慧的風口是否過去，企業都可以自己飛翔。站在引領科技進步的高度來講，人工智慧本身已不再是風口的問題，而是隨著眾多AI產業實幹家的辛勤耕耘，AI本身已經由理論層面轉向技術應用。
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