美國人的「笨人笨辦法」
中國人有句老話:笨人有笨辦法。
什麼是笨辦法?打一個比方,比如有道數學題,4乘於10等於多少,聰明學生通過乘法口訣表就可以很快地算出來,但是笨學生不懂乘法口訣,但是他有手指頭可以數,只要通過把十個手指頭反覆掰上四次來數,最終也能算出答案,雖然時間會慢一點。
這樣的例子可以舉出很多,大意就是說,再笨的人也得找到適合自己使用的辦法來解決難題。
從各國學生在學校中的考試題目難度、考試成績,智商測試等多種測試成績來看,中國學生、印度學生等一些國家顯然遙遙領先,屬於聰明程度比較高的,而美國人成績則比較平庸,所以基本可以判定美國人並不屬於聰明人群。
世界知識產權組織(WIPO)發布2016年《世界知識產權指標》(WIPI)報告。2016年,新增的24.06萬件專利申請中,中國受理了約23.66萬件,佔總增量的98%。比美國高出很多很多。從專利數量來看美國也處於不太聰明的行列,這些年來已經落後了。
如果把平均智商、專利數量,再加上歷史文化積澱,知識儲備總量等多方面來綜合評估的話,美國人的「聰明」程度排名肯定又往後退很多了,所以,我個人傾向於認為美國人在全球排名屬於比較「笨」的那個落後區域。
如果在一個教室里老師按照智商的高低來安排座位的話,美國學生肯定被分配到最後三排去。
但是,從目前的另外一些方面情況來看,他們的科技、產品、生活等等許多方面的水準,呈現出來的情況,貌似還算不錯,整個國家雖然在全球負債纍纍,但也不算特別窮的,這個現象顯得好像不太合理,這到底是什麼原因呢?
我認真思考和分析了一下這種不合理現象背後的各種可能原因,初步得出了一點淺薄的結論,那就是他們對自己的「智商普遍不高」這個事實比較有自知之明,所以採用了不少很幼稚的實用性辦法來彌補這一點硬傷帶來的落後局面,屬於「笨人用了笨辦法」。
他們的笨辦法,主要體現在以下四種笨辦法:
1,只讓成果說話
由於他們基本上沒有智商上特別出眾的人,所以也就挑不出足夠的高智商分子組成精英團隊,所以美國人對於一些重大的科研項目、或者重大的目標要尋求解決方案時,很少通過評選、或者指定的方式來構建專家團隊,這是因為他們實在對人才的選拔缺少自信——反正也選拔不出來,乾脆不選拔、不指定、不評選。那要怎麼解決這個人才不足的問題呢?有個笨辦法,就是最後讓「成果」說話。
讓成果自己冒出來,有成果能展現出來確實先進的、能解決了當今別人都解決不了的難題的,那就說明是優秀的解決方案,是對社會生活、生產有用的成果,不管搞出這些成果的人用的是什麼樣的研究方式和思考方式,一切只以效果和成果為標準,自然就是精英和專家了。
他們怎麼認定成果的價值呢?基本上讓市場來自然篩選,大家需要的、喜歡的,用得上的,市場肯定就賣得好,面對大家生活工作等各方面沒有實際幫助的,那就是價值不大的成果,自然會受到市場的淘汰。
這也是美國人對自己智商缺乏信心的一種笨辦法,所以把選拔成果和精英的重任完全交給市場去完成。這屬於廣撒網、撞大運式的笨辦法——「矮子里拔將軍」。
2,每個人在思考內容上進行分工
因為他們平均智商不太高,所以在每種事情、每個問題的思考和探索上,他們每個單獨的個人都要花比別人人更長時間才能想明白。所以他們決定採用笨辦法:讓每個人分工,去分別思考和琢磨不同的事情,而且不互相干擾、不重複。這樣分攤到每個人身上的思考任務量就減少了許多,更單純了,單純的思考任務的難度自然就降低了許多。
但是為了最終每個人都能得到更多的成果和思想收穫,他們在分別各自思考之後,會採取某種充分交流、聯繫的技術平台、社交形式,或者某種合作分享的機制,把所有人分別思考不同事情的成果進行彼此的高效率傳播與共享。這樣就節省了每個人思考問題的數量與難度,但是每個人最終得到更多的好辦法、思想成果。
廣泛「播種」、「放養」型的方式,讓所有人都去各自研究或者摸索。
他們的許多社會資源,比如資金、市場規則、文化氛圍等,為了保護這種笨辦法能夠實施到位,會盡量地鼓勵每個人按照自己個性化的興趣、愛好、專長的方向去分別展開深入的思考和探索、嘗試。也就是在思考問題的領域和內容上盡量不扎堆,分散開來。
為了保障這個笨辦法的實施到位,他們的文化、法律還有輿論方面,也都傾向於維護這個笨辦法所需要的環境,基本上很默契地「約定」:不互相打擾和不隨意阻止別人去思考看起來特別奇怪、甚至荒唐、毫無價值的課題、內容、問題。
無論一個人去研究、探索看起來多愚蠢、多可笑、多無聊的課題,基本不會有人取笑或者嘲諷,因為他們沒有把握依靠自己的智商和知識就認定,某個課題到底有沒有價值或者有沒有前途。所以乾脆就讓每個人都按自己的興趣和特長去試試好了,沒準還真有人能折騰出一些有用的東西呢?
無論一個人去得出什麼樣的研究結論,基本上也不會有人去阻止他的深入探索,因為他們也沒有把握判斷這個結論繼續深入下去有沒有新的發現。
3,集中資源只應對未來時段的目標
因為美國的歷史特別短,所以他們積累和儲存的文化傳統和思想內涵特別少,也就是知識存量特別少。
假想一下,一個人或者一群人,如果想憑藉數量比較少的知識,想解決很多問題,實現很多目標,肯定不夠用,所以他們又決定採取笨辦法,那就是縮減任務量和目標量,比如,要把人們生活有關的所有目標和問題,按時段來分,可以分為三個部分:過去時段、正在進行時段、還有未來的目標和問題。
他們用笨腦子盤算來盤算去,發現還是未來的目標比較重要,也比較急迫——因為未來馬上就來,生活的時間線,一直在朝著前方頑固地奔去,未來總是逼得越來越近,而過去時段的問題和目標則越來越遠離,所以笨人總是盯著眼前越來越近的事情,太現實功利的想法了!所以美國人總是喜歡集中他們有限的知識和思考量用來應對未來時段的目標。
比如,他們的研究方向,科研的內容和課題,包括文化產品上的科幻文學、科幻電影總是特別多,因為實在騰不出多餘的智力去思考其他時段的事情,那樣會分散掉他們原本就不太夠用的智商和知識儲備。
所以,這種笨辦法帶來的後果,就是美國人創造的解決未來問題的技術和產品,服務特別多,關於歷史文化上的研究成果特別少。
4,依賴工具彌補大腦能力的不足
有許多現實的例子都可以證明,中國人的思考能力、心算能力,邏輯推理能力都比美國人強很多。美國人也知道這一點,所以他們基本上放棄了對自己大腦的信心,然後把這種信心轉移到各種工具上來進行彌補。
比如,他們記憶力不行,所以他們不斷地創造出各種存儲器、存儲設備,工具,晶元之類;
比如,他們計算能力很差,所以造出各種計算機、智能設備,生物計算機,量子計算機······
比如,他們的設計和決策能力都比較差,所以這些年玩命的發展機器人,比如象棋,圍棋根本不是他們的強項,所以他們搞出了阿爾法狗這樣的機器人來代替自己的大腦思考。
在生活的各個方面,美國人都體現出對自己大腦的缺乏信心,對工具的依賴性嚴重,代替大腦的工具和技術越來越多,這個勢頭正在加快,所謂人工智慧,機器人、大多都是應對這方面的弱點的「笨人笨辦法」
人類世界總是在不平衡中尋求平衡,這是生態的一種趨勢和規律,能及時發現和認清自身的弱點,才能尋找到最合適自己的生存策略,「笨人也有笨辦法」,適合於「笨人」借鑒和參考。
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