繼阿爾法狗之後，又一隻金融圈的厲害「狗狗」誕生了

蓋茨說：它會是人類的心頭大患；

霍金說：它會毀滅人類終結文明；

馬雲說：它會引爆第三次世界大戰；

李開復說：它將帶來千萬億投資市場；

李彥宏說：它不可能控制人類；

馬化騰說：這是它的風口時代；

有人把它看成惡魔，有人潛心研究開發，它就是AI，人工智慧！

而近日，繼能下圍棋的阿爾法狗之後，又一隻厲害的「狗狗」誕生了，它的名字叫「小拉狗」，這是一隻很會掙錢的「狗狗」。

「小拉狗」全名Laplace人工智慧外匯交易系統，是拉普拉斯科技(英國)公司第一個成熟的技術產品。

拉普拉斯科技公司由劍橋大學的「三劍客」2017年9月在英國劍橋創立：劍橋大學機器學習小組葛洪博士(劍橋大學達爾文學院院士)，劍橋大學發展研究中心陶鑫博士(CFA金融分析師)，劍橋大學人工智慧陳御天博士(AlphaGo和AlphaGoZero的17個設計者之一)。

「小拉狗」的「外匯交易機器人」憑藉其高回報率的實盤操作業績，引起了業內人士的廣泛關注，讓人們體會了人工智慧操盤手的巨大威力。

圖·劍橋大學陶鑫博士介紹Laplace人工智慧外匯交易系統

葛洪博士和陶鑫博士，作為拉普拉斯公司的創始人，早前曾受「全球AI最新技術動態與湖南數據AI產業園啟航會」邀請，分享全球AI最新技術;下周起兩人將在北京、上海、廣州、深圳和香港等地講學、交流、會友、路演。

劍橋大學「三劍客」 欲掀「人工智慧+金融」革命

關於「小拉狗」的誕生，還得從2016年5月的一天說起，那天，在英國倫敦的一個小咖啡館，三位來自劍橋大學不同領域的華人博士像往常一樣聚在一起。葛洪是劍橋大學機器學習博士、劍橋大學機器學習小組研究員，人工智慧通用編程語言Turing開發者，坐在他旁邊的校友陳御天，是AlphaGo和AlphaGoZero的17個設計者之一;兩人曾共同獲得過2014年Amazon AWS研究大獎。這天，大家都在談論AlphaGo以總比分4比1戰勝世界棋王李世石的話題。

圖·劍橋大學「三劍客」從左至右分別為葛洪博士、陶鑫博士、陳御天博士

此時，坐在對面的葛洪詢問金融專家陶鑫，除了圍棋，人工智慧運用於金融領域的前景如何?陶鑫是劍橋大學發展研究學的博士，曾在央企金融機構、信託公司及美國對沖基金任職，近年來致力於人工智慧領域的發展研究。陶鑫認為，在金融領域，外匯市場具有一定邏輯性，市場交易量大(每天都有萬億級別美金交易量)，交易時間長(有將近20年的訓練數據)，非常適合開發「人工智慧+」產品，且目前該領域尚處於市場空白期。因此，葛洪博士突發奇想，提議結合自己的人工智慧研究能力，和陶鑫博士在金融分析上的專業特長，以及陳御天博士的開發經驗，是否可以合力打造一個外匯交易市場的人工智慧操盤手?此言一出，三人當即一拍即合。

圖·陶鑫博士和陳御天博士

就這樣，歷時16個月的潛心開發，2017年9月拉普拉斯科技有限公司在英國劍橋正式創立，同時推出公司第一個成熟技術產品——Laplace人工智慧外匯交易系統，大家都昵稱此系統為「小拉狗」。他們將公司和系統取名為拉普拉斯，是為了紀念拉普拉斯(Laplace，Pierre-Simon，1749～1827)這位偉大的科學家，他是法國的數學家，天文學家，法國科學院院士，他在概率論領域中發明了著名的「拉氏變換」。

小拉狗衝浪貨幣市場 數據表現驚艷

小拉狗的技術核心為葛洪博士研發，是基於貝葉斯及深度機器學習技術，通過對全球外匯市場交易的大數據的分析、識別、捕捉、研究和學習提升，經過量化雲計算全球外匯的短期趨勢，並進行多種貨幣和全時段智能化交易的新型系統，是智能化金融創新的一次科學試驗。

基礎原理是通過使用機器學習技術、大量數據和巨量計算資源深度挖掘外匯市場隱含的波動特徵/關聯性，通過自動交易捕捉市場中短期趨勢。系統採用學術界最前沿的機器學習訓練方法構建;自主研發的「新聞保護技術」，可在極端事件發生時自動減少或停止交易;堪稱AI深度學習演算法在金融領域的劃時代產品應用。

圖·拉普拉斯系統基金回測表現

小拉狗每天不知疲倦地、一刻不停地、絕不眨眼地觀察著全球外匯市場，現在他同時管理著全球數十個賬戶，每天為每個賬號採用不同的交易策略和交易手法，為每個賬號的每筆交易進行海量雲計算，並且在發現交易機會時，會因為每個賬號的不同情況，果斷地在不同時間為每個賬號採取不同的交易指令。

作為人工智慧機器學習演算法的外匯自動交易系統，拉普拉斯系統的訓練數據為過去17年全球外匯市場所有的歷史成交數據，該系統過去10.58年的真實條件下測試的歷史回報率為849.17%，年化回報率為23.71%。

截止本周，拉普拉斯自有資金的低風險賬戶已經運行18周，總回報率達45.90%(上周39.02%);拉普拉斯自有資金的高風險賬戶已經運行21周，總回報率達88.58%(上周79.84%)。

致力打造金融領域「AI機器狗」 顛覆傳統交易市場

作為戰略性新興產業的重點領域，人工智慧(Artificial Intelligence，簡稱AI)於2017年首次寫入政府工作報告，標誌著人工智慧發展正式上升為國家戰略。隨著互聯網金融和金融科技的快速發展，人工智慧在金融領域的應用不斷深化。

有分析稱，2018年將是我國智能金融的元年。那些在人工智慧領域布局較早、具有核心能力的互聯網企業和金融機構，將可能成為這一輪競爭的贏家，推動智能金融加快發展。

拉普拉斯科技有限公司CEO陶鑫博士表示，公司將抓住AI革命的時代機遇，掌控和研發IA金融領域的尖端科技，用創新的機器學習技術和新聞保護技術，開發從外匯交易到大宗商品和股票交易的系統，從而研發建造人工智慧金融搜索引擎，建立人工智慧對沖基金，小拉狗期望成為顛覆傳統金融市場的「操盤手」。

據悉，目前該公司正以整合渠道和整合資源為目的在進行首輪增資擴股。

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