弈聰軟體尹宏剛：聚類演算法簡單有效是大數據應用及人工智慧的基礎

人工智慧已經發展演變到機器人時代，很多研發組織發布了形態各異的機器人，這些都將在具體的應用場景當中發揮能力，此外大數據為人工智慧的帶來機遇，必須利用好這些數據，讓它為我所用，他還補充到，大數據的能量非常大，但是有很多機構進行了濫用，並且大數據處理還出現了矛盾現象，所以大數據對行業來說是機遇也是挑戰。

近日由西安弈聰信息技術有限公司（簡稱：弈聰軟體）舉辦的「大數據與人工智慧論壇暨『大數據贏在2018』智慧對話專場」在西安喜來登酒店舉行。弈聰軟體人工智慧項目總監尹宏剛從人工智慧到機器人、大數據及其機遇、大數據時代的人工智慧和近期熱點等多個維度，深入淺出的為大家上了一堂人工智慧公開課。

尹宏剛表示：人工智慧的研究領域是非常寬泛的，從專家系統、智能語言的理解，像人臉的識別，用計算機模擬我們大腦的功能，定理證明等等。人工智慧的研究領域經過幾十年的發展，目前的主要研究領域有專家系統、自然語言理解、模式識別、計算機視覺、機器學習、機器人、博弈和遊戲等細分領域。正是大數據的出現，得以讓智慧家居、智慧醫療、智慧農業走進千家萬戶，大數據還將引發新的革命，感知、定位等等AI技術都可以與大數據融合，這會讓很多新的應用得到更快的發展。人工智慧最近在中國和世界取得了快速的發展，2016年被定為世界人工智慧年。人工智慧是一個多學科的特性，人工智慧與剛才講的計算機、與數學、哲學、生物學、語言學甚至跟經濟學都有密切的關係，所以它是多學科的範疇。

尹宏剛同時表示：大數據時代給我們帶來很多的機遇，我們每天搜集到很多的數據，沉浸在數據當中，如何利用這些數據，這是很值得探討的問題，有人問數據究竟有多大呢？從這張圖可以看出數據變化的速度，加速度非常快。這樣一些不同類型的非常大的數據結構成了大數據。但要反思一下，在中國大陸大數據的概念被濫用。作為人工智慧的學者和研究者，要維護大數據的純潔性。我們有各種不同的大數據，如何利用大數據所包含的價值，靠的就是人工智慧。但是大數據的人工智慧和傳統的人工智慧有本質的區別和不同。有人說大數據掀起了技術革命，也有人說新瓶裝舊酒，我們不屈爭論這件事，由於大數據的引入，至少使得與人工智慧相關的一些技術得到綜合運用，得到快速的發展。這張圖給出與大數據相關的技術方面的變革。

大家今天很關心機器人，機器人能夠很順利地工作一個很重要的原因就是認知視覺系統，它能夠獲得認知方面的信息，有助於機器人的工作。認知視覺當中有很多的內容，比如眼動跟蹤。很多機器人跟人的交互有一些是不夠完善的，比如看它的眼神就不太好，比如說純動跟蹤、動作感應、行為分析等等。近年來大家很關心人臉識別技術，有人說人臉識別沒有工作可以做了，我認為這是一個誤區。人臉識別有很多工作要做。我們在大數據處理當中，希望能找到簡單而有效的方法，但是如果簡單到這個方法不能有效地抓住事物本質的時候，那麼這種簡單就不可能產生有效的方法。

在大數據當中，幾乎用到了人工智慧的所有知識。比如如何綜合感知，比如說說感知到信息要進行定位，這個定位技術很重要。可以說智慧城市的問題可以歸結為大數據的問題。關於智慧城市方面，弈聰軟體也在不斷地積累經驗。因為在大數據當中數據量非常大，現有很多機器學習的方法沒有辦法有效地使用，用一個物以類聚的方式進行分析。聚類的演算法成千上萬很多種，如何找到簡單有效的演算法，這是弈聰軟體追求的目標。

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