Watch 大數據 AI 等於 高達 85％ 的糖尿病偵測率，送爸媽剛好？

Apple Watch 的瞄準目標，漸漸從生活助手轉移到個人健康管理領域，這不只是 Apple 的策略，更是穿戴式設備在趨勢中的典範轉移。而搭配了大量數據與 AI，Apple Watch 預測糖尿病的準確率進步到高達 85%。好 Apple Watch，不買嗎？

蘋果 Apple Watch 心率偵測技術傳有新功能。國外科技網站 MacRumors 報導，從 Cardiogram 新研究發現，Apple Watch 可以偵測使用者是否有糖尿病的訊號。

Cardiogram 研究資料指出，從 Apple Watch 可蒐集到的心率數據進一步分析，大約有 85% 的準確率 ，可以區分使用者是否有糖尿病的跡象。若使用者有糖尿病的癥候，心率會有相對應的變化。

大數據＋AI 人工智慧＝高達 85% 準確率的糖尿病預測

Cardiogram 從 1 萬 4011 位參與者中蒐集到超過 2 億筆量測數據，這些參與研究的自願者，有些使用 Apple Watch、有些使用 Android 平台穿戴裝置，相關資料包括心率、步數和其他數據等。

報導指出，透過 Apple Watch 以及人工智慧演演算法，就可以提供使用者相關警訊，讓使用者可進一步尋求專業醫療協助。

除了 Apple Watch 外，報導指出，Fitbit 等其他具備心率偵測功能的穿戴裝置，也可以偵測糖尿病訊號。

不斷升級的 Apple Watch，搜集資料又快、又准

蘋果 Apple Watch 心率檢測技術傳不斷升級。國外科技網站 Patently Apple 報導，蘋果在心率優化器（heart path optimizer）技術上有新進展，在智慧手錶背面設計光體積量測 PPG（photo-plethysmogram）感測功能，可多次偵測使用者的心率。

此外因應移動假影，蘋果透過加速度計的設計，量測使用者的行動和 PPG 的訊號，可以部分解消不需要的移動假影，讓量測結果更完整。

外媒先前報導，蘋果開發的手錶偵測新技術，內建控制器，用來處理來自加速度計的外來訊號，用以偵測血壓脈動何時從心臟的左心室傳遞，也處理來自 PPG 和脈壓感測元件的訊息，當血壓脈搏來到手腕的時候，可偵測脈搏傳遞時間 PTT（pulse transit time）。

蘋果的 Apple Watch Series 3，已可支援心率監測，Apple Watch 的心率感應器使用光體積變化描記法，利用血液紅色是因為反射紅光並吸收綠光的原理，Apple Watch 利用與感光光電二極體配對的綠光 LED，偵測特定時間流經手腕的血液量，達到心率監測的效果。

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