2018年推動數字議程的五大趨勢

數字技術將繼續為企業提供從根本上改變業務模式，改造運營和創造更好的客戶體驗的機會。

業務解決方案的形勢在不斷變化，首席信息官和技術決策者難以保持不斷變化的趨勢。當今尤其如此，數字技術帶動了創新。為了充分利用數字化工具，首席信息官們需要牢記以下五個趨勢，以便他們的公司在2018年及以後能茁壯成長。

1. 數字化轉型現在是董事會議程

由於數字技術重塑並顛覆了整個生態系統，它們架空了傳統的價值鏈，並且出現了新的商業模式。數字技術使公司能夠以其運營模式的核心進行創新和改造。有了新的商業模式，組織將需要自上而下的董事會級別的參與，以促進成功，超越傳統的自動化舉措。而這個從上到下的重點是開放數字技術的新投資。

2. 客戶體驗是新的戰場

數字技術消除了傳統的差異化因素，例如零售接近度或本地銀行分行顧問等因素，並且降低了准入門檻。同時，客戶體驗成了企業差異化的重要領域。因此，數字投資的最大驅動力之一就是集中精力改善買方的歷程和客戶體驗。

很多組織已經開始在前台使用聊天機器人或移動應用等技術來加速客戶交互。然而，由於數據不同和湧向員工的大量請求，他們往往會遇到障礙，導致中後台效率低下。例如，銀行可能會讓新客戶直接通過移動應用程序申請賬戶。但是，客戶還要等數周的時間才能收到支票信息或借記卡。

3. 分析揭示了新經濟的價值

在顛覆者與被顛覆者、初創企業和大企業之間的競爭中，穩定的商業賬本中的數據正在釋放新的價值。隨著這一趨勢在2018年繼續下去，我們將看到更多企業希望以這種新貨幣兌現。 那些成功的公司知道如何照亮企業中的黑暗數據，將趨勢聯繫起來以發掘更智能的洞察，從而推動更好的業務成果。IDC表示，到2020年，企業將在大數據軟體上花費700億美元。

通過集群、分類和優化等深層的技術、有技術含量的技術、分析技術可以釋放數據的價值，從而更好地理解成果和洞察。集群在欺詐保護等領域非常有用；分類可以快速做出業務決策； 並且可以在主動維護等領域應用優化。

然而，技術只能解決一半的問題。人工智慧必須置入行業領域的背景里，並且必須從對過程的理解中建立自動化。這些知識從何而而來呢？人。這就是為什麼人們將繼續在數字化轉型中發揮關鍵作用。再加上可以從經驗中改進過程的機器學習，人工智慧領域的知識將促進成功。

4. 弱人工智慧將成為企業的主流

更多的企業開始採用比弱人工智慧，而不是傳統計算。在很長一段時間裡，編程軟體唯一可行的選擇就是基於規則的編程。相反，人工智慧讓計算引擎知道如何編程。這個極其深刻的設計原則變化正在塑造企業計算歷史的進程。在2018年，弱人工智慧將開始滲透到企業和我們所做的一切事情。在簡柏特（Genpact），我們正在與所有行業的客戶的越來越多的人工智慧試點和項目展開合作。

5.數字平台是工業化轉型的關鍵

一個重要的基本技術趨勢是平台如何成為2018年及以後的數字化舉措的工業化推動力。 如今的創新發生在生態系統的邊緣，而不是核心。因此，數字化轉型涉及引入很多不同的技術，這些技術是整體的一部分。更重要的是，這些部分大部分來自不同的外部合作夥伴。因此，

公司往往以零零碎碎地投資於技術，最終沒有利用他們所做的投資。例如，機器人過程自動化將使過程自動化，然後提供對新數據的訪問，併產生對數據分析的新投資。有了這個新數據，會話式人工智慧可以用來直接回應客戶。這種零星的數字投資過程非常耗時且昂貴。 幸運的是，數字平台有助於企業進行未來的投資，減少數字化轉型的風險。

數字技術將繼續為公司提供從根本上改變業務模式，改造運營以及創造更好客戶體驗的機會。 為了充分利用各種技術的全部功能，首席信息官和其他高級管理人員必須緊跟行業最新變化的脈搏，並認識到這五大趨勢（以及即將來臨的其他趨勢），以實施成功的數字舉措，在整個企業中推動有意義的成果。

（來源：企業網D1Net）

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