人工智慧人才到底有多稀缺？

AiTechYun

編輯：Yining

Element AI公司研究表明，全球只有2.2萬人擁有正確的技能。

每個人都知道，僱傭那些知道如何構建人工智慧系統的人的競爭非常激烈。它將一度僵化的學術會議變成了瘋狂的企業招聘市場，並將頂尖研究人員的薪水提高到7位數。

但是，人工智慧的稀缺因素到底是什麼呢?去年，據初創公司Element AI估計，世界上只有不到1萬人具備創建機器學習系統所需的專業知識。這一數字在媒體報道和招聘公司中被廣泛引用，儘管還不清楚AI是如何實現的。去年12月，中國互聯網巨頭騰訊控股有限公司(Tencent Holdings Ltd.，簡稱:騰訊控股)發布了自己對全球人工智慧人才的估計，將這一數字提高到20萬至30萬人，這些人要麼是人工智慧研究人員，要麼是行業從業人員。

哪個是正確的呢?對於那些試圖決定是否建立自己的人工智慧和數據科學團隊，或者與諮詢公司和第三方合作，為他們創建基於AI的解決方案的公司來說，答案很重要。它也會影響那些人工智慧專家所能掌握的薪水。

Element AI重新加入了辯論，並對其方法進行了一些透明度的評估。根據周三公布的一份報告表明，大約有22000名受過博士教育的人工智慧研究人員，其中大約3000人正在尋找工作。

Element AI表示，它搜索了自2015年以來獲得博士學位的人，他們的個人資料也提到了諸如深度學習、人工神經網路、計算機視覺、自然語言處理或機器人技術等技術術語。此外，為了降低成本，人們需要編程語言的編程技能，比如Python、TensorFlow或Theano。

報告稱，在人工智慧研究的前沿，還有另外一個大約5000人的群體，他們正在發表論文，並在學術會議上發表演講。通過消除自2015年起獲得博士學位的限制，Element AI表示，世界上有9萬人擁有正確的技能——這個數字遠遠大於他們的估算值，但仍遠低於騰訊。

該公司表示，此前對「少於1萬人」的粗略估計，只是基於過去7年里一直活躍在學術會議上的人的搜索結果。

Element AI承認，自己的數據偏向於西方且以英語為導向的信息源，而且可能有專家，特別是在中國和日本等地，其方法可能不適用。該公司的報告稱，美國是世界上人工智慧人才的首選地，其次是英國和加拿大。在歐洲內部，它發現德國有大量的人工智慧專家，可能是招募人才的「隱藏」點。

有明顯的動機讓人工智慧的人才顯得更少。潛在客戶的感知可能會增強Element AI服務的吸引力，除非他們是Google或Facebook，否則他們將無法僱傭擁有頂級人工智慧技術的內部團隊。

但Element AI聯合創始人兼首席執行官Jean-Francois Gagne表示，該公司的目的是證明人才短缺的嚴重程度如何，以便政府和大學能夠加大訓練力度。「人才短缺是真實的，」他說，並指出，這也阻礙了AI自身發展的能力。

Gagne說，隨著更多的大學教授數據科學，以及如何在本科和碩士階段建立人工智慧解決方案，人才短缺問題將逐漸得到緩解。但他表示，這些項目至少需要3到4年時間才能對人才短缺產生影響。

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