Uber終於搞定了谷歌的訴訟，發現滴滴已經坐在了牌桌對面

最新 02-12

美國東部時間2月9日，Uber與谷歌Waymo的訴訟案進行到第五天。前四天早7:30準時出現在舊金山地方法院的聯邦法官William Alsup直到7:48仍未現身，又過了一會兒，Alsup終於走進了法庭：「女士們、先生們，我宣布，本案（涉案雙方）已在今天上午達成和解。」

這場原本預計至少持續三周的訴訟案件，在案情毫無頭緒的情況下下就這樣提前宣告終結。

2017年2月23日下午，谷歌Waymo正式對Uber及其先進技術集團（ATG）副總裁Anthony Levandowski提起訴訟。這場訴訟的起因頗具戲劇性：在激光雷達組件供應商發給Waymo的郵件附件里（顯然是無意中），Waymo發現了所謂的Uber激光雷達電路板的機械圖紙——它的設計與Waymo自研的激光雷達設計驚人的相似。

Waymo開始徹查已離職加入Uber的前核心技術骨幹Levandowski，最終收集了大量的證據，包括查出Levandowski在離職前的六個星期里下載了超14000份、高達9.7GB的Waymo機密文件，隨後他刪除並格式化了電腦，並試圖清除指紋；找到了解Levandowski「作案」細節、願意出庭作證的Waymo工程師；查到Levandowski早在2015年夏就在與包括前Uber CEO Travis Kalanick在內的Uber高管進行接觸。

Kalanick（左）和Levandowski（右）

一開始Uber曾給出了言辭激烈的回應：「我們研讀了Waymo的聲明，可以確定這是他們打擊競爭對手一次毫無根據的嘗試」。然而到了4月底，Levandowski向ATG團隊下發全員信，宣布不再擔任ATG負責人，同時不再負責Uber激光雷達的研發。5月底，Uber直接宣布解僱Anthony Levandowski。

所以，Levandowski竊取Waymo知識產權基本是實錘， Alsup法官甚至公開表示證據如此充分確鑿的案例聞所未聞。Uber轉而努力自證其自動駕駛技術未涉及Waymo的知識產權。而Waymo最初的訴求是，申請禁令徹底禁止Uber發展自動駕駛技術。

但最終，雙方宣布和解。根據和解協議，Waymo將獲得Uber 0.34%的股份、按照720億美元的估值計算，這些股份價值2.45億美元。考慮到就在1個月前，谷歌旗下Google Ventures以480億美元的估值出售給軟銀0.725%的Uber股份。再加上Waymo最初提出的和解價碼高達10億美元，直到開庭後，Waymo仍然私下提出的和解方案仍高達5億美元。基本可以肯定，Uber這點「毛毛雨」不是促成Waymo和解的主因。

Waymo為什麼選擇和解？

2015年的時候，前Waymo負責人Chris Urmson給谷歌聯合創始人Larry Page發了一份郵件：「Uber正在就自動駕駛汽車進行大筆投資，這一點尤其應該引起注意。因為他們的業務已經到位，可以有效推廣（自動駕駛汽車）。」Levandowski從Waymo離職後，Larry Page和Waymo CEO John Krafcik都開始擔心Waymo人才流失的問題，認為Levandowski及其派系出走會導致Waymo競爭力下降。

如今，Levandowski已經被Uber解僱， Uber ATG也因訴訟和Uber過去一年的不順遂一度出現了高管離職潮，自動駕駛技術進展寥寥。反觀剛剛從菲克集團買了上千輛自動駕駛汽車的Waymo，其車隊已經處於事實上的自動駕駛試運營狀態，再沒有被Uber反超的後顧之憂。

在本案最關鍵人物、前Waymo & Uber高管Levandowski看來，Uber的潛在威脅之一也正是Waymo。谷歌將自家地圖打車應用Waze整合到Android Auto中以及在鳳凰城進行自動駕駛汽車試運營，讓Levandowski倍感焦慮。

#多說一句，Levandowski也在密切關注特斯拉，他甚至計劃建立名為「faketesla」的Twitter賬號掀起輿論壓力，突破口是特斯拉汽車堅持不使用激光雷達。（Levandowski是激光雷達專家，找到了特斯拉CEO Elon Musk評價激光雷達疏漏之處。）此外，Levandowski還嘗試與前特斯拉Autopilot負責人Sterling Anderson接觸，以期了解特斯拉自動駕駛技術研發進展。

有趣的是，在Levandowski被Uber解僱後，創辦了一個AI神教，Musk曾在Twitter評價Levandowski應當被列入那些不允許研發超級人工智慧的群體中：）#

花2.45億美元平息了訴訟，與其說是Uber的勝利，不如說是Uber新任CEO Dara Khosrowshahi的勝利。他出任Uber CEO以來，一直專註於推動Uber 2019年上市，扮演了一個出色的職業經理人角色。

Uber失去的，可遠遠不止賬面上的這點錢。

在講滴滴的故事前，先問一個問題，Uber成立以來最大的問題是什麼？

商業模式沒有築起護城河。

事實上，這也是Uber創始人Travis Kalanick孤注一擲發展自動駕駛的根本原因。相比搭建一個打車平台，大數據調度自動駕駛車隊的技術門檻要高得多。

Kalanick曾經認為通過出眾的技術和數據科學能夠使其運營成本低於競爭對手，只要不斷擴大至少維持住技術優勢，Uber就可以與全球市場的競爭對手們打持久消耗戰。但中國市場的補貼大戰強化了競爭烈度，降低技術影響力的同時大大增強了資本在競爭中的作用。

2015年8月1日滴滴宣布收購Uber中國，這是一個里程碑事件。

紮根印度的Ola、東南亞的Grab、中東的Careem、非洲的Taxify、巴西的99Taxis都意識到：Uber的技術力量尚未在網約車市場築起護城河，他們寄希望於通過本土化運營打敗Uber成為下一個滴滴。

但滴滴成長起來，馬上會面臨「成為另一個Uber」的煩惱。滴滴2017年年會上，程維給滴滴提了五個年度戰略關鍵詞，其中就有「全球布局」。不過有了收購Uber中國的經歷，滴滴的全球化與Uber有著顯著的差異——

收購Uber中國20天後，滴滴出現在Grab E輪的投資人名單里。

在那之後，滴滴把上面提到的五家出行企業加上美國的Uber和Lyft全部投了一遍。當然，單純投錢會有風險：滴滴無法確定他們是否足夠強到在各地的地盤可以壓制Uber。所以滴滴在投資Careem公告里提到，雙方將共享「在智能交通技術、產品開發和運營方面的知識」。更進一步的，在為巴西本土出行企業99Taxis提供技術、產品、運營經驗、業務規劃等戰略支持後，1月4日，滴滴宣布收購99Taxis，此時後者已成為巴西最大的出行企業。

Kalanick曾堅持「Uber不會通過投資或併購的方式進駐海外市場，一是競對估值過高；二是Uber希望通過競爭而不是併購來獲取市場份額。」最終，滴滴就是通過投資乃至併購的方式陸續拿下了海外市場。

故事到這裡還沒結束，某種程度上，不擇手段推進自動駕駛的技術研發，出手收購Levandowski創辦的Otto，是Kalanick從Uber黯然離場的主要原因之一。那麼，作為唯一估值比肩Uber的出行企業，滴滴的自動駕駛技術呢？

滴滴極少公開談論自動駕駛，最早的明確表態是在2016年7月的首屆滴滴Ditech演算法大賽上，滴滴CTO張博透露：「無人車是滴滴重大戰略布局，很快會有（滴滴）無人車上路。」

在那之後又過了3個月，滴滴CEO程維在接受美國彭博社《商業周刊》採訪時，提到「滴滴正在研發無人駕駛技術」。

2017年1月，Waymo自動駕駛Tech Lead賈兆寅轉投滴滴矽谷實驗室，Title是滴滴出行「前沿技術負責人」。

3月9日，滴滴與在線教育公司Udacity聯合發起「滴滴-Udacity無人駕駛大挑戰」，「以提升人類和智能駕駛的普遍安全性」。同時滴滴美研宣告成立，「重點發展大數據安全和智能駕駛兩大核心領域「。

自媒體量子位曾報道，滴滴還曾試圖收購兩家矽谷的自動駕駛創業公司，一是前Google自動駕駛工程師朱佳俊創辦的Nuro.ai，另外一家是前Waymo負責人Chris Urmson創辦的Aurora。

2017年10月24日，36氪獨家報道了滴滴申請國家測繪地理局頒發的電子地圖甲級測繪資質獲批。

……

到這裡對滴滴的自動駕駛思路有了一個大致畫像：所有業者都知道滴滴在做自動駕駛，滴滴也從未否認，但團隊規模？發展策略？技術細節？戰略目標？滴滴一直諱莫如深。這也引發了一種聲音，認為自動駕駛在滴滴內部的戰略優先順序不高，真的是這樣嗎？

程維在接受《財經》專訪時，罕見的談起了他如何看待自動駕駛——

我們對這個市場的判斷是——無人駕駛只有一二名，沒有第三名，就像windows和Communix，安卓和iOS。目前谷歌是第一名，希望滴滴能成為最終活下來的另一名。

無人駕駛目前Google是第一陣營，第二陣營在混戰。從0到1，純技術公司有優勢，今天無人駕駛已經走出了實驗室，必須在真實場景里反覆訓練才能實現大規模商業化。

滴滴的優勢在於，一是商業化。十年之內，無人車賣給普通消費者是很難的，因為無人駕駛要在特定道路和環境才可能實現。而滴滴在派一個車去接乘客之前，已經知道了起點和終點，以及這些路線是否適合無人車。如果適合，派一輛無人車，如果不適合，派一輛human driver的車，這種混合模式會持續很久；二是數據，滴滴有2100萬輛車，而百度、Tesla都沒有如此大規模的車隊去幫它collecting data，這也是為什麼谷歌要投資lyft。

我們有機會在第二陣營里獲勝，這件事情在我心目中的重要性比本土化競爭高10倍。

在前兩天展開的滴滴2018年會上，張博終於提到了自動駕駛、放出了一小段滴滴自動駕駛汽車路測的視頻。