中國最堵的城市不是北上廣？滴滴大數據告訴你交通的真相

caixin-enjoy

對於奔波在大城市的人來說，通勤堵車歷來是個麻煩的大問題。說到中國十大最堵城市，可能很多人會猜北上廣深等一線城市。

通過滴滴出行最新發布的《2017年度城市交通出行報告》，結論卻出乎意料：二三線城市才是重災區。

滴滴平台大數據，給出了當前中國城市交通的真相。

「堵城之最」不是北上廣，二三線城市反而是重災區

報告顯示，2017年度最堵的10大城市中，高居榜首的是哈爾濱。

除北京外，人們素來認為最堵的上海、廣州、深圳等一線城市都沒有上榜，反而西安、重慶、長春等二三線城市是擁堵重災區。

2017年最堵城市TOP10

註：交通運行指數（TTI）是衡量交通運行狀態的指標，即實時出行耗時/自由流條件下出行耗時

從早晚高峰的分別情況來看，也是如此：哈爾濱、重慶、長春依次位列早高峰擁堵前三名。

西安、哈爾濱、北京則成為晚高峰時段最堵的三座城市。

重點城市早高峰擁堵排行

重點城市晚高峰擁堵排行

哈爾濱究竟有多堵？

從數據上來看，哈爾濱峰時最擁堵的道路——職工街，平均速度僅為9.65km/h，而北京峰時最擁堵的道路——廣渠門北濱河路，平均速度也能達到20.96km/h，是哈爾濱的兩倍。

這樣的「挪動」速度，哈爾濱的司機們想不「佛系」也不行了。

回歸道路本身，擁堵原因究竟何在？

數據顯示，城市擁堵與 GDP 關係不大。

反而 GDP 發達的一線城市，未必比一些 GDP 排名靠後的二三線城市更堵——儘管前者無論是人口密度、還是供需矛盾都遠超後者。

一線城市道路基礎設施相對完善，主要是人多、車多，供需矛盾導致的擁堵，而二三線城市的擁堵，原因則要複雜得多。

那麼，回歸道路交通本身，擁堵問題究竟癥結在哪？我們來看看，通過滴滴大數據有哪些發現？

城市區域功能不合理

以深圳市龍華區為例，通過分析出行起訖點的 POI（point of interest，興趣點），滴滴數據發現整個龍華區存在明顯的「居住區」集中現象，往來小區的出行佔比高達41.7%，由此導致各小區周邊局部擁堵，尤其在早晚高峰期間。

路口通行效率低

城市擁堵的另一原因，則是路口通行效率，這取決於停車次數和延誤時間。

報告顯示，在武漢的10個最堵路口，主要擁堵原因是紅綠燈配給不科學，綠燈時間不足、交通秩序混亂等。

而廣州則主要受臨時停車、掉頭車輛、右轉禮讓行人等影響導致通行效率低。

濟南有4個擁堵路口，平均延誤時間超過100秒，主要受路邊商場、長途汽車站進出車流的影響。

歷史、規劃、氣候等綜合原因

排名榜首的哈爾濱為何最堵？

街道因歷史上商業聚集自然形成，本身就窄，難以擴寬；規劃先天不足，未考慮汽車增長的情況；全城僅有一條地鐵，建設為時過晚，施工期間更影響交通；漫長的冬天路面難行……

它的擁堵，並非因人多資源多，而是以基礎設施落後為主的客觀原因匯總造成的問題。

「互聯網治堵」，成效如何？

城市的本質是流動，既是人和交通的流動，也是信息和數據的流動。

目前，滴滴平台用戶規模超過 4.5億，每日出行規模達 2500萬，每日路徑規劃請求超過 200億次，每日處理數據超過 4500TB。

基於這樣的海量大數據與AI、雲計算等技術的結合，滴滴「交通大腦」給出了科學緩解擁堵的方案，以控制優化、智慧調度、誘導屏、信號燈等方式，提高道路利用效率，改善城市交通運行。

仍以深圳龍華區為例，滴滴經過大數據「全方位診斷」，發現居住區集中並非龍華區唯一擁堵癥結所在，區域功能對擁堵影響明顯：南北擁堵差異大，南側主要是居住區，早晚高峰擁堵；北側是工業區，幾條高速公路的貨運需求大，平峰時間擁堵；深圳北站坐落於此，是三面擁堵的交通樞紐。

基於這樣的實際情況，滴滴給出研判措施：通過雙向出入路段信號燈優化，盡量減少基礎設施改建導致的封路，合理引導社會車輛、加強交通組織管理等方式，可以極大緩解該地區擁堵。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！