新智元推薦

來源：IT桔子

作者：李京望

編輯：佩琦

【新智元導讀】一文讀懂2017年人工智慧產業和創投發展現狀：2017 年，自然語言處理、計算機視覺與圖像、智能機器人成為創投最熱門三大賽道，人工智慧晶元和雲計算也成為熱點。在投資方面，2017年中後期（C、D 輪）融資金額成為主力，C 輪及之後的投資金融超過總金額的 65%，投資數量減少的同時投資金額卻能實現階梯式增長。

前幾天，IT桔子（ID：itjuzi21）在《3 槍打響產業混戰，人工智慧的新 10 年》一文中，回顧了人工智慧發展的新十年，也重點解讀了當前人工智慧產業宏觀的格局與趨勢。今天我們更進一步說點實際的，談一談 2017 年人工智慧產業和創投市場發展的現狀。

先從新聞大數據輿情來看，自動駕駛/無人駕駛話題是2017 年人工智慧領域的一個最大的熱點。百度 Apollo、谷歌 Waymo、特斯拉、深圳無人駕駛公交車等成為討論的主角。技術與產業發展的同時，人類也開始更加關注其安全性與監管政策是否到位，國內也落地了無人駕駛路測規範，產業園紛紛搶佔先機建設無人駕駛示範區。

其次，「人工智慧+醫療」是在今年開始成為關注的焦點；智能音箱藉助語音識別及自然語言處理技術的成熟，也在這一年開啟了一波風口；人臉識別、安防等概念相比 2016 年熱度降低，取而代之的是無人零售的風口；2017 年，國內第一梯隊人工智慧晶元公司爭相發布晶元產品。

創投數據方面，截止到 2017 年 12 月 31 日，IT 桔子（ID：ITJUZI521）共跟蹤到 1131 家人工智慧相關公司，共收錄 1296 起投資事件，歷史投融資總額 1336 億元人民幣。

其中，2017 年新成立 87 家公司，2015 年是創業最高峰（新成立 263 家），經過 2015、2016 兩年的瘋狂增長後，2017 年行業整體進入調整期。投資方面，2017 全年共發生 353 起投資事件，全年總投資額達 582 億人民幣。雖然 2017 年已披露的事件數量有所回落，但投融資金額卻呈現持續上升趨勢，相比前幾年可以說是一次階梯式激增。

為何 2017 年投資數量減少投資金額卻能實現階梯式增長？

究其原因，2017 年人工智慧領域大額事件頻繁。從投資結構來看，歷史存量中，A、B 輪早中期獲投事件融資金額是主力，而進入2017 年後，中後期（C、D 輪）融資金額成為主力，C 輪及之後的投資金融超過總金額的 65%。投資人兜里多半錢都給了已有成形產品和應用的頭部人工智慧玩家。

從各細分賽道觀察，自然語言處理、計算機視覺與圖像、智能機器人成為創投最熱門三大賽道，人工智慧晶元雖然數據表現平平，但也是 2017 年的一大熱點。另外，雲計算是人工智慧的基礎設施，該領域多為大公司的融資事件，包括阿里雲、金山雲、世紀華聯等，所以促使該領域融資額激增。

2017 年是計算機視覺領域獨角獸崛起的一年，醫療影像表現搶眼。

這一年中，曠視科技已獲 C+輪 3.6 億美元投資，還有消息透露該公司目前已實現盈利，預計 2018 年利潤超過 5000 萬美元，2019 年超過 1 億美元，並且正在計劃啟動上市。

另外，2017 年商湯科技在短短几個月內連續融資多輪，融了近 30 億人民幣（不包含官方未公布的 15 億元 C 輪融資）。

計算機視覺第二梯隊也收穫頗豐，2017 年雲從科技 B 輪融了 5 億人民幣；依圖科技的 C 輪及 C+輪也收穫約 4.3 億人民幣。其次，早期的優質項目也頻頻獲投，2017 年圖麟科技 A 輪獲 2.5 億人民幣；碼隆科技 B 輪獲 2.2 億人民幣；雲天勵飛 A 輪獲數千萬美元，等。

安防行業是計算機視覺的重點應用領域，但 2017 年安防已經成為紅海，不必多說。而醫療影像在 2017 年表現不俗。

在 2017 年計算機視覺總共獲投的 89 起事件中，醫療應用相關的事件高達 31 起，其中 16 家公司主營業務為醫療影像。在過往的融資記錄中，醫療影像領域獲得三輪融資的公司超過 5 家，包括：體素科技天使、A、A+連續三輪共融了約 3.3 億人民幣；推想科技天使、A、B 連續三輪融了約 1.8 億人民幣；還有匯醫慧影、健培、拍醫拍等。除此之外，深睿醫療、DeepCare、雅森科技、翼展科技、天明創新等也都表現搶眼，這些公司也都值得持續關注。

在語言/語音領域，2017 年大公司動作頻頻，人工智慧+教育成熱門賽道。

2017 年年末，搜狗在紐交所上市，號稱國內「人工智慧第一股」，並且在招股書中提及「人工智慧」90 余次，目前搜狗已經衍生的應用方向有語音識別、對話、翻譯、問答，還正在探索人臉識別、圖像搜索等方向。

今日頭條在 2017 年也是憑藉人工智慧方向的嘗試，獲得了 D、E 兩輪數十億美元的融資，並且最近還爆出要再招聘 2000 名內容審核員。IT 桔子（ID：ITJUZI521）分析師推測，今日頭條將進一步藉助這批新增的內容審核員在已經擁有的海量新聞數據上進行標註，使數據更加結構化，為其人工智慧發展鋪路。

2017 年的科大訊飛一直在尋找突破口，面對互聯網巨頭在語音識別引擎的競爭，訊飛開始在教育、醫療、智能硬體、機器人等領域戰略縱深發展，側重技術如何突破工業應用的紅線這一關。這一年教育行業是科大訊飛重點發力的領域，其產品及解決方案面向教學、考試、學習、教育硬體等教育全流程開始落地，在全國各個地區學校開始應用。

2017 年自然語言處理領域活躍的公司還包括出門問問、雲知聲、獵戶星空、作業盒子、助理來也、乂學教育、中譯語通、追一科技等，他們都獲得了不錯的融資成績。

總體而言，2017 年的自然語言處理，資本方最關注的細分賽道是人工智慧教育、家居語音硬體、車載語音、客服機器人。

人工智慧晶元領域，2017 年第一梯隊人工智慧晶元公司爭相發布新產品。

數據與智能時代，晶元未來的市場需求是毋庸置疑的，但是由於國外技術專利的嚴密封鎖，加上創業技術門檻較高、人才緊缺，導致國內人工智慧晶元項目一度洛陽紙貴。目前，人工智慧晶元獲投項目主要集中在 A 輪及天使輪階段，而投資這些早期項目少則數千萬，多則上億。

人工智慧晶元共收錄 15 家公司，其中，已獲投的有 10 家。地平線、寒武紀科技、深鑒科技這三家在 2017 年較為活躍，也是較為知名的第一梯隊人工智慧晶元創業公司。這三家公司在 2017 年均有最新融資消息，地平線 A+輪和寒武紀 A 輪融資都超過了 1 億美元。深鑒科技獲得了由螞蟻金服與三星風投領投的約 4000 萬美金 A+輪融資。

對人工智慧晶元領域來說，2016 年是技術的探索期，2017 年則是產品試探期。

地平線優勢在於演算法而發力於硬體晶元，在 2017 年上半年先是大炒「嵌入式人工智慧」的概念，在年底終於發布了他們的晶元產品，分別是面向智能駕駛的晶元「征程 1.0」和面向智能攝像頭的晶元「旭日 1.0」。

無獨有偶，寒武紀科技也在 2017 年 11 月份舉辦了成立以來的首場產品發布會，發布會上寒武紀一口氣發布了三款智能處理器 IP 產品，同時透露了兩款高性能機器學習處理器晶元。除此之外，寒武紀還發布了專門為開發者打造的人工智慧軟體平台 Cambricon NeuWare。

深鑒科技的產品進度稍微落後，其自主研發的晶元「聽濤」、「觀海」將於 2018 年先後面市。

除了第一梯隊，其他 2017 年獲投的人工智慧晶元公司還有耐能 Kneron、啟英泰倫、WestWellLab 西井科技、深思創芯等。

2017 年沒有出現「90% 的企業將倒閉」的局面（新經濟100人李志剛在「新經濟 100 人 2017 年CEO峰會」上分享的觀點），整體來說發展的還不錯。但不可否認，這一年也進入了產業的調整期。雖然未來 2018 年有些泡沫會繼續緩釋，但是真正掌握核心技術的企業一定能夠長遠發展。

2018 年，政府+人工智慧方向首當其衝會迎來更快速的發展。

2017 年隨著政府人工智慧戰略規劃及實施部署政策的接踵而至，受中國新常態經濟大背景及創新驅動大戰略的影響，政府部門開始縮減財政支出，更急需利用新技術來提升社會治理效率。各地區的交通、司法、學校、公安、醫院等一系列新技術解決方案的需求，是一劑猛葯，將賦予人工智慧產業的強勁的發展動力。同時，2018 年競爭將繼續升級。

最後，2017 年人工智慧領域代表事件，如下：（圖片點擊可放大）

本文經授權轉載自公眾號： IT 桔子（ID：itjuzi521）。本文數據來源於《2017年中國互聯網創業投資盤點》。

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