如何在mac上為Python安裝XGBoost！

摘要：XGBoost是一個開發非常快速和準確的梯度增強模型的庫，它在Kaggle數據科學競賽中被大量的kaggle選手選用，其中包括兩個以上kaggle比賽的奪冠方案。在本教程中，你將了解如何在macOS上為Python安裝XGBoost庫。

教程概述

本教程分為以下3個部分：

1.安裝MacPorts；

2.構建XGBoost；

3.安裝XGBoost。

注意：我在一系列不同的macOS版本上都是使用這個過程。本教程是在macOS High Sierra（10.13.1）上編寫和測試的。

安裝MacPorts

你需要安裝GCC和Python環境，以便為Python構建和安裝XGBoost。

我推薦GCC 7和Python 3.6，我建議使用MacPorts安裝這些軟體。

1.有關逐步安裝MacPorts和Python環境的幫助，請參閱本教程：

如何在Mac OS X上安裝Python 3環境以進行機器學習和深度學習

2.安裝MacPorts和一個可用的Python環境之後，可以按如下方式安裝GCC 7：

3.通過查看GCC版本來確定GCC是否安裝成功，如下所示：

你應該看到GCC的版本列印; 例如：

構建XGBoost

下一步是為你的系統下載和編譯XGBoost。

1.首先，從GitHub下載代碼庫：

2.更改到xgboost目錄：

3.從下載的make目錄裡面複製用來編譯XGBoost的配置文件：

4.編譯XGBoost; 攜帶你指定系統上的核心數（例如8，根據需要更改）：

make -j8

構建過程可能需要一分鐘，如果編譯正常則不會產生任何錯誤消息，雖然可能會看到一些警告，但是這些警告可以忽略。

例如，編譯的最後一個片段可能如下所示：

安裝XGBoost

現在準備在你的系統上安裝XGBoost。

1.將目錄切換到xgboost項目的Python包中：

2.安裝Python XGBoost包：

安裝非常快，在安裝結束時，你可能會看到以下消息：

3.通過列印xgboost版本來確認安裝是否成功：

將以下代碼保存到名為version.py的文件中：

從命令行運行腳本：

如果看到XGBoost版本列印到屏幕上，則說明安裝成功：

原文：https://machinelearningmastery.com/install-xgboost-python-macos/?spm=a2c4e.11153959.blogcont460393.10.2096234ee2ZFp8

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