機器學習模型的可視分析

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機器學習模型的可視分析

Shixia Liu, Xiting Wang, Mengchen Liu, Jun Zhu

英文題目：Towards better analysis of machine learning models: A visual analytics perspective

摘要：背景：互動式模型分析是一個藉助交互可視化技術來理解、診斷和改進機器學習模型的過程，它可以幫助用戶有效地解決現實世界中的人工智慧和數據挖掘問題。大數據分析技術的迅速發展引發了各種各樣的互動式模型分析任務。

貢獻：我們對這一迅速發展的領域進行了全面的分析，將相關工作劃分為三類:理解、診斷和改進。每一類都以最近有影響力的工作為例，同時探討了今後潛在的研究方向。

關鍵詞：交互模型分析; 互動式可視化; 機器學習; 理解; 診斷; 精鍊

引用文本：

Shixia Liu, Xiting Wang, Mengchen Liu, Jun Zhu. Towards better analysis of machine learning models: A visual analytics perspective. Vis Inf, 2017, 1(1): 48-56.

部分圖表:

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