你在研究科學，有人在研究你
摘要
科學學是一門理解、計量和預測科學研究及其產出的學科。Physics Reports上的一篇文章全面評述了科學學的研究主題。
步一/Indiana University
註：圖片來自於百度。
科學學（Science of Science）是一門理解、計量和預測科學研究及其產出的學科。鑒於科學家群體是科學學的重要研究對象之一，這一領域被多個領域的研究人員所密切關注。科學學研究目前已經滲透到多個學科，例如圖書情報學、計算機科學、網路科學、物理學、系統科學和管理科學等。這一領域目前比較活躍，科學學學者也研究了很多主題，例如：計量科學文獻（出版物）、科學家、期刊和研究機構的影響力，對科學合作和引用行為進行建模分析，理解創新（innovation）過程，預測未來科學領域的變革，等等。
2017年，北京師範大學、波士頓大學和中科院文獻情報中心的研究人員在Physics Report期刊上發表了一篇綜述，該綜述從複雜系統的視角對科學學領域進行了一次較為全面的綜述。
數據從哪裡來？
目前科學學所用的數據集主要包括科學文獻數據、基金數據和專利數據等。其中，科學文獻數據是最常使用的，常用的數據集包括American Physical Society (APS)、MEDLINE/PubMed、MicrosoftAcademic Graph (MAG)、Web of Science (WoS)、Scopus、arXiv和Google Scholar等。
靜態網路
從網路（network）的視角看，科學學研究中常構建不同的網路來進行實證研究，例如合作網路、引用網路、共引網路、耦合網路、共詞網路等。其中，合作網路的結構屬性、同配性等問題在科學學中被重點關注，引用網路中的偏好連接性（preferential attachment）和「小世界」現象也是重點關注的問題。此外，除了傳統的一模網路（即網路中只包含一種類型的節點）外，二模網路、多模網路和多層網路（即網路中存在多種類型的邊）越來越多地應用在了這個領域內。這一領域的「網路」也與知識圖譜（knowledge graph）有很多結合的地方。
動態擴散
與傳統文獻計量學有所差別的是，從複雜系統視角看科學學更關注科學系統的動態特徵，例如對「睡美人」（sleeping beauty）現象進行定量建模、對創新擴散中的「先發優勢」（first-mover advantage）進行定量評估；等等。可視化作為交叉領域，也被科學學密切關注。
知識擴散和創新擴散也為本領域關注。例如創新過程、創新網路、知識傳播和擴散的路徑等話題。此外，這一領域的很多實證研究往往最終落腳到科學政策（scientific policy）上，如科學家申請基金的公平性、同行評議等問題。
消歧：繞不開的挑戰
值得注意的是，在科學學研究中，實體消歧（entitydisambiguation）一直是一個繞不開的挑戰，其中作者姓名消歧就是其中最重要的問題之一。為解決這一問題，科學學研究人員一方面利用作者的社會和行為屬性關係並設計了多種演算法，另一方面試圖通過ORCID等建立一套認證體系。
科學評價
科學學對於科學系統的評價，往往細化為科學文獻、科學家、期刊（會議等）、機構等角度。「引文」及其改進目前進行評價的重要切入點。對於被引量這一指標的改進很多，例如PageRank、h指數、基於網路和動態性的指標等等。同時，對於合作者中貢獻分配問題的探討也是重要議題之一。
科研成功學
「成功學」也是科學學的重點研究領域之一。可能與「成功」的科學家和論文相關的諸多因素都曾被或多或少地研究過，如跨學科研究、廣泛合作、社交能力強等等。此外，「團隊」（team）也是該領域的一個研究重點，尤其是如何組建一支能取得更高影響力的研究團隊。這類研究聚焦於團隊取得「成功」的過程和共有的行為模式。
科學預測
科學系統的動態「預測」可以幫助我們更好地理解科學系統及其內部規律。這一子領域的主要包括：（1）合作網路和引文網路的關係預測；（2）科學家未來影響力預測（其中，「未來之星」預測這一主題尤被關注）；（3）科學發展預測；等等。
參考文獻
Zeng, A., Shen, Z., Zhou, J., Wu, J., Fan,Y., Wang, Y., & Stanley, H. E. (2017). The science of science: From the perspective of complex systems. Physics Reports.
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