數據存儲中的七大問題以及如何克服它們

在當今的數據密集型世界中，大多數企業關注於分析。換句話說，核心問題就是如何處理企業自己收集的所有數據。這是一個需要解決的重要問題，但如果企業沒有一個高效的、長期的數據存儲解決方案來提供一個穩定的基礎，那麼企業將永遠無法到達那裡。畢竟，如果沒有數據，就無法分析數據。

那麼當今的數據存儲中面臨最大的問題是什麼？如何克服它們？

最大的問題

這些是企業需要考慮的一些最重要的潛在數據存儲問題：

1.基礎設施。數據需要一個存儲的地方，就像物體需要架子或容器一樣;數據必須佔用空間。如果企業計劃存儲大量數據，則需要存儲所需的基礎設施，這通常意味著投資於高科技的伺服器，這些伺服器在辦公室或大樓中將佔據很大的空間。最簡單的解決方法是使用雲主機、雲存儲，最簡單的解決方法之一是使用雲託管和雲存儲，利用另一家公司的基礎設施來為企業節省空間和自行設置問題。

2.成本。企業運行自己的數據中心是一項昂貴的操作。需要花錢進行初始設置，持續維護以及與負責維護的人員相關的成本。同樣，最好的解決辦法是將工作外包，企業可能要按月支付費用，但從長遠來看，這會節省更多的費用。

3.安全。安全性是需要克服的主要問題。假設，如果企業數據存儲在某個地方，第三方有可能獲得它。那麼有許多安全層可以幫助企業防止這種未經授權的訪問，其中包括加密和對第三方提供商的依賴，但是這些可以保護企業的程度有限。即使美國聯邦調查局在遵循自己的最佳實踐的情況下，仍難以維護其數據的安全性，企業需要執行嚴格的操作，選擇最佳合作夥伴，並始終保持自己的團隊始終堅持最佳實踐。

4.干擾。實際上，每種數據存儲形式都有可能被破壞。雜散粒子會干擾大多數形式的數據存儲，而依賴於磁條或電子存儲的任何事物都可能被電磁干擾破壞。即使沒有外部源直接干擾，數據也會隨著時間的推移而自然退化。這裡的最佳保護是利用多重備份。

5.規模。企業可能能夠找到適合當前需求的存儲解決方案，但如果這些需求突然改變會發生什麼情況？5年後企業將如何解析自己的需求？企業的數據存儲解決方案需要一些擴展能力。在這裡，儘可能多的選擇是值得的，因為不能確定未來自己的需求會如何變化。

6.用戶界面和可訪問性。如果難以訪問，數據對人們來說並不太好。畢竟，數據存儲只是一種臨時措施，企業可以稍後分析數據並將其妥善使用。因此，需要某種具有直觀、可訪問的用戶界面（UI）的系統，以及想要的任何功能的乾淨可訪問性。

7.兼容性。如果企業計劃在數據中使用多個系統或應用程序，則需要確保它們兼容。為此，需要找到一個具有開放式API和乾淨的轉換系統的數據存儲合作夥伴。

其他併發症

這些問題可能會變得更糟，這取決於可能適用於組織的一些變數：

?數據的數量。企業需要存儲的數據越多，這些問題就越複雜。對於採用少量數據的工作可能不適用於更大的需求。

?可預測性。企業可能無法預測其短期或長期存儲需求。這使得幾乎不可能做出敏捷反應或準確預測未來的需求。

?其他各方。在做出與數據相關的決策時，大多數組織需要獲得多位內部領導和外部合作夥伴的同意。這可能會減慢這一進程，並使相互妥協更加困難。

幸運的是，持續的創新步伐為這些持續的數據存儲問題找到了更新、更好的解決方案。企業越了解數據存儲所面臨的核心問題，就可以找到解決這些問題的更好的解決方案。

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