AI＋機器社交網路，這家公司欲讓智能物聯網成真

很多人相信，物聯網（IoT）很快就會像互聯網一樣不可或缺，先不談未來物聯網設備將成長到一個多龐大的體量，許多政府機構已經將此訂為國家發展政策，而且四面八方的大型企業、初創公司紛紛入局，物聯網平台商爭搶地盤正進入激戰。

目前來看，物聯網平台大戰中主要有四路人馬，一是晶元層面，像是美信、博世（Bosch）、ARM 等，以智能感測器、晶元作為主要的切入點，第二類則是以通信技術切入，像是電信公司、華為、法國初創公司 Sigfox 等，這類企業致力於參與國際聯盟對於低功耗廣域網路（LPWA）技術及標準的制定，如 LoRa、窄帶物聯網（NB-IoT）、eMTC 等，可說是搭起讓物聯網設備傳遞數據、信息的「天網」。

再往上一層，可說是耕耘基礎建設（infrastructure）的一群人，有一派是從傳統的能源行業、公共服務（Utility）行業來的，例如西門子、GE，憑藉其在工業、能源行業既有的優勢，從硬體、設備收集數據，到建構一個融合應用、分析模塊的平台；另一派則是從互聯網的 IaaS （基礎設施即服務）企業，如亞馬遜旗下的 AWS、微軟的 Azure IoT Edge 等，還有一個巨人也加入了這場戰局：Google，去年 5 月推出 Cloud IoT Core 服務，通過網橋協議（protocol bridge）的方式讓物聯網設備更容易接取雲平台。第四類則是軟體即服務（SaaS）企業，例如 SAP。

圖｜2018 年 IoT 十大趨勢。（數據來源：IoT Analytics）

專門研究物聯網的調研機構 IoT Analytics 針對 2018 年 IoT 領域提出了十大預測，第一項就點名是「垂直」（vertical）物聯網平台和「水平」（horizontal）物聯網平台的大戰，簡單來說，水平物聯網平台例如亞馬遜、微軟，做的是以雲計算為基礎，建立一個通用的物聯網平台；而垂直物聯網平台則是針對單一個細分行業的需求及特色，例如工業、能源、製造等，打造特定應用的軟體及數據模型。

在這場巨頭林立的平台競爭中，垂直物聯網平台商的優勢在於清楚掌握行業知識（domain know-how），所開發的數字和數據模型是針對行業情境而量身設計，在整體系統架構的整合，或是數據搜集後的分析、預測，往往較能切中該行業的痛點，像是 GE 的 Predix 平台可視為是工業設備的作業系統，提供設備管理、業務分析、應用程式開發等功能。

另外，西門子的 MindSphere 則是工業用雲端平台，客戶可利用此平台監控遍佈於全球各地的機具，進行預防性維護、能源數據管理、資源最佳化等。

十年磨劍，鋒芒已現

不過，有一家公司面對知名的 GE、西門子是絲毫不遜色，它在五年前就開始打造能源物聯網平台EnOS ，是一個聚集了設備連接，以及各類數據的物聯網平台，連接著超過 5000 萬個感測器和智能設備，集成了美國 NASA、歐洲氣象局公開的實時天氣數據，以及地形數據等，而且管理著全球逾 100GW 風、光、水等新能源資產，已經成為全球最大智慧能源管理平台。北美最大獨立新能源運營商 Pattern 能源集團（Pattern Energy Group）、北美最大的電力公司杜克能源、中廣核等都是它的客戶，這家公司就是遠景。

圖丨遠景

從智能風機起家的遠景，十年之後，成了中國前兩大風電整機製造商，不過，日前來到麻省理工科技評論 EmTech China 大會的遠景卻換了新身份，不是「遠景能源」，而是以智能軟體業務為核心的「遠景智能」，不必說太多也能明白這家能源公司已經有了新的定位和目標。

遠景智能 CEO 張雷指出，遠景聚焦智能物聯網平台與智慧軟體的公司叫遠景智能，智能有兩層含義，一是智慧能源，未來要發生一場自下而上的變化，包括樓宇、電動汽車等領域。另一個是機器智能、人工智慧，瞄準整個大的智能產業，「做能源只是第一步，下一步將是萬物智能，所以必須通過智能物聯網平台來賦能。」

圖丨遠景智能 CEO 張雷在 1 月 29 日的 EmTech China上進行演講

驅動著遠景迎向新的階段，延伸至智能業務，關鍵點就是因為能源行業正發生翻天覆地的變化，可再生能源正在成為主導世界的能源型態，例如德國 35％電力已經來自可再生能源，而且可再生能源的成本已低於傳統電力。

不過，能源行業面臨轉型的第一個挑戰來自於能源型態的碎片化，因為可再生能源的供應來自陽光、風，這種「靠老天賞飯吃」的特點帶來高度的不確定性，使得未來的能源型態變得碎片化。

第二個挑戰則是能源系統與複雜系統耦合、嵌入的情況越來越多，例如電動汽車的加入，假設目前北京有 10％的汽車轉變為電動車，就必須將發電容量以及電網設施提高一倍以上，才能滿足這些電動汽車同時充電，便涉及了許多複雜且跨越邊界的問題。

因此，對遠景來說，新挑戰需要由新的方式來解決，光做能源已經不夠，「未來的能源來自天氣，自然界系統的複雜性使得能源變得不確定性、碎片化、疊加化，這就是遠景的智能物聯網要解決的問題，就像是一個指揮家在供需之間、有無之間進行協奏跟協同，世界才會是有序且高效的」，張雷表示。

超級大腦＋機器的社交網路，實現智能物聯網

這幾年，科技產業的關鍵詞一直不斷改變，還記得在 2015 年大眾興奮地談論物聯網，到了去年已由人工智慧、區塊鏈取而代之，為什麼物聯網獲得了全球的關注後，發展速度似乎不如預期，網通大廠思科（Cisco）在去年的物聯網世界論壇（IoTWF）上發表一份研究報告中更指出，有 60％的物聯網項目在概念驗證（PoC）階段停滯不前。其中大概有幾項原因，物聯網涵蓋的範圍廣泛，涉及的系統架構、企業眾多，互通性及整合性就是一個問題，加上部分應用的數據安全疑慮，以及不確定的投資回報。

該怎麼突破物聯網的發展瓶頸，張雷的看法或許是個很好的解答。他認為，物聯網是萬物互聯，所有的物件整合，量體相當龐大，因此需要一個超級大腦來負責，但是，如果只有超級大腦，不基於物聯網平台，就等於沒有感官無法學習，沒有四肢寸步難行。

因此，想要實踐真正的智能物聯網，答案就是兩大關鍵：超級大腦＋機器的社交網路，超級大腦由人工智慧來擔任，而四肢就是機器的社交網路，負責實時採集數據、學習、優化、執行。智能物聯網可以說是遠景從能源物聯網自下而上的實踐。

超級大腦容易理解，但機器社交是什麼意思？基本概念就是 M2M（Machine to Machine），機器設備之間通過計算機及通信技術，自動進行數據傳遞及交換，不過，遠景的機器社交平台則是要再往上拉高層次，讓機器彼此溝通、決策、合作。最早的互聯網是人的社交網路，微信、Facebook、淘寶等都是人與人的互聯。而現在數十億的智能設備開始互相溝通和協同，就需要一個機器的社交網路。這也是為什麼遠景智能將重心放到做機器的社交平台，要讓機器賦能。

張雷進一步表示，很多時候大家在談人工智慧還是從一個技術點上來談，但遠景是從怎麼讓人工智慧產生價值、怎麼改變世界的層級來看這個議題。人工智慧也好，超級大腦也好，只是一個大腦，但抓取高質量的數據，做完優化和決策後怎麼實施，就是四肢的工作。今天的人工智慧已經從談演算法進展到開始談數據，不過，談數據還不夠，唯有把數字化的生命周期（life cycle）打通後，才是一個真正的人工智慧的場景。「大家不能在一個單點上看人工智慧，人工智慧脫離了物聯網，就等於沒有感官無法學習，沒有四肢寸步難行，」他說。

例如，遠景就將 AI 引入能源行業，這對智能風機起家的遠景更是有先天優勢，通過和全球性最權威氣象機構合作，結合深度學習技術開發了一套「孔明」新能源功率預測產品，能預測出每颱風機的發電功率，並整合風機發電性能及生產計劃，優化風功率預報結果。

遠景 EnOS 平台首席架構師閆劍鋒補充，對於風電、光伏等新能源公司來講，很大程度上依賴氣象的預報，以風電為例，過去一般做法就是儘可能綜合很多數據，做風速的預測。不過，遠景加了一個很關鍵的功能，就是讓風電企業把數據傳到雲端，然後遠景會綜合全國的力量、以及遠景累積的數據，再反饋出一個更好的預報，這就是一個邊緣計算和雲端計算的組合，這就是為什麼遠景的預報可以高於其他人。

也就是說，龐大的物聯網是幾十億個感測器的結合，能夠實時感知，未必需要學習。「你都能夠知道它了，為什麼還要猜測或預測？所以物聯網跟人工智慧是相輔相成的，兩者相結合，其實更靠譜，」張雷強調。

另外，再舉一個智能樓宇的例子，日前遠景也宣布參與新加坡的智慧國家計劃，新加坡每天下一場雨，時間忽長忽短，雲過來下雨，其實溫度已經降下來了，但空調還沒降，所以大樓的空調還是設定在一個很低的溫度，如此一來是浪費了電，人又覺得空調開太強，體驗也不好，但其實把大量的數據接入物聯網之後，天上的雲還沒過來，系統就知道了，馬上就能讓空調調整溫度，之後下完雨了，空調又自動調回去。

「微信、阿里巴巴是人類社交的平台公司，我們就是機器社交的平台公司，當機器都變智能了，有感知就需要社交，互相支援，團隊合作，」他強調。例如風機就像一個球隊一樣，一陣風過來了該怎麼抓住能量，像球員一樣有不同的位置，有的風機做好守門員，有的是前鋒，把能量抓住，未來還能預計要抓住多少能量。機器彼此之間能夠快速溝通、決策、調度，就是張雷口中的「機器社交」。

克服物聯網技術難點

對於物聯網領域的平台競爭，不僅有傳統的工業設備巨頭，還有亞馬遜、Google 等，不過，正因為遠景有能源領域的專業優勢，積累了大量設備數字模型和數據，又搭建了機器社交平台，反而讓遠景成了微軟、Google、DeepMind 等大公司在發展物聯網時都想合作的夥伴。

閆劍鋒便分析，其實各路人馬有其強弱項，而且想要實踐工業領域的物聯網有兩個技術難點，第一個技術難點是設備的集合。互聯網的接入可說是由 TCP/IP 通訊協定統一，但在工業界卻有幾千種協議，目前遠景大概接入了 150 多種不同的協議，包括 MQTT、IEC-104 等，也接入工業界一些特殊的協議，以及模型上的數據連接，為什麼遠景得這麼做？「因為得把手和腳伸出去，不然我們永遠是在空談。」

他認為的第二個技術層面難點是在平台即服務（PaaS）和 SaaS 之間缺少一個真正針對行業發展的平台，這個平台的核心應該是對於終端的理解。例如看到一個輛汽車，要看這個汽車現在的圖像，需要一幀一幀的傳，這就是靠基礎建設「實時」傳輸，但如果要看這個汽車去年的狀態，這就需要「大數據」，但如果要看去年到今天這輛汽車的變化狀況，燃油消耗會不會發生變化，這是一個「統計」分析，想知道明年這個汽車會怎麼樣，發動機會不會壞，這就是「預測」。

系統能回答這些問題，對一個使用者來說是很友好的，但是對於一個基礎服務企業來說挑戰就會很大，因為又有實時，又有數據，所以這兩個難點就是遠景現在正在建立的能力，也是與其他企業競爭的優勢。

中國成為先進物聯網應用的採用者

IoT Analytics 的 2018 年十大預測中明確指出：中國成為先進物聯網技術或應用的採用者，由於在不少的國家政策中已經將物聯網納入重點發展，並在多個城市啟動試點計劃，像是環境監測、住宅安防、農產品溯源、智能城市等，一些早期投資項目的成效將開始出現，在中國將有更多的物聯網項目推出。

不僅是 IoT 技術或應用的採用，中國的企業在全球物聯網版圖也扮演重要的位置，遠景挾著技術優勢，開始走向海外，協助新加坡實現智慧國家計劃，並且圍繞 EnOS 物聯網開發平台積極打造生態圈，未來還將成為儲充交易為一體的能源共享平台。目前，遠景也與電動車公司威馬合作，要把他們從電動汽車變成一個移動的智能電站，這些都是遠景的成功案例。接下來，帶領遠景成為智能物聯網平台以及作為智能時代的賦能者，就是張雷新的目標。

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