路透研究院2018年趨勢預測報告（二）媒體和人工智慧篇

來源：Reuters Institute

作者：Nic Newman

編譯：張夢

編者按：

路透研究院發布2018年新聞、媒體和技術趨勢及預測報告，全文共52頁，德外5號選取其中重要內容編譯為三篇系列文章，今天發布的是系列文章之二，媒體和人工智慧篇。PS：查看文末福利，獲取報告原文。

商業模式的轉變：從廣告到讀者付費

62%的媒體人認為廣告不是特別重要，超過10%的媒體人未來規劃中沒有提及廣告。如今，供求關係的調節已經壓低了廣告價格，廣告欺詐盛行，廣告攔截也很普遍，大型技術平台能夠有效地、大規模地瞄準受眾，正在吸收大部分數字廣告資金。在這種背景下，商業媒體公司正在探索新的盈利模式，特別是不同形式的讀者付費。

（2018年媒體數字盈利來源）

（1）兩極信息分化加劇

網路的開放性意味著所有人可以共享信息，從而推動民主和進步。但付費牆又會隔絕高質量內容，這可能擴大精英階層與大眾之間的信息鴻溝，從而加劇兩極分化。2018年，我們將加深對「信息分化」的認識。預計一些媒體公司會設立更多圖書館，允許其他人資助那些無法負擔訂閱費用的人。像《衛報》和《德克薩斯論壇報》之類的媒體，也在試圖讓社區為所有人免費提供內容。

（2）爭奪全球用戶，捆綁數字營銷

之前，媒體人更關注如何吸引國內用戶，但未來媒體關注的焦點將轉移到國際用戶身上。《紐約時報》用戶數預計在本世紀20年代達到1000萬，這將需要更多國際和多語種產品，招募更多本地記者。爭奪用戶的另一個關鍵武器是捆綁營銷。《華盛頓郵報》與亞馬遜(Amazon Prime)在國內外的合作就是成功範例。國家和地方媒體也可以捆綁營銷，比如地方報紙可以提供郵政數字訂閱服務。預計2018年在公用事業、電話和付費電視等領域會有更多的捆綁營銷。

（3）壓力下的公共服務媒體

面對假新聞和媒體市場失靈，公共媒體理應受到更多支持，但民粹主義政客和公共資金減少卻使情況不容樂觀。今年5月份，瑞士要舉行全民公投，公共廣播費用可能被廢除，而這將重塑媒體格局。民粹主義者的力量也在其它地方崛起，丹麥右翼黨派提議廢除公共媒體服務許可費用，在東歐和中歐的公共廣播機構也越來越多地充當宣傳角色。在英國，BBC在五年內削減了約8,000萬英鎊支出。

（4）數字廣告可能復甦

今年5月，歐洲各國政府發布GDPR法規後，歐洲網站的廣告重新定位也將變得更加困難。更多媒體可能會放棄自動廣告交易，避免廣告捆綁低質內容，轉而專註於更高質量的廣告傳播效果。數字廣告仍在強勁增長，2017年在全球範圍內，Facebook和谷歌吸引了84%的數字廣告支出，而2018年亞馬遜(Amazon)可能對此產生挑戰。各大品牌計劃在亞馬遜購物搜索引擎上投放更多廣告，預計2018年亞馬遜的廣告收入將超越Twitter和Snapchat。

（5）合併、合作和媒體收購

媒體嘗試拓展規模並提高運作效率，2018年將會有更多媒體合併和收購案例。例如，梅雷迪思最近收購時代公司，削減重疊成本和崗位在頭兩年就可以節省大約5億美元。諮詢顧問凱文·安德森預計，像廣播電視公司這類傳統媒體，可能會大肆收購數字業務。一位資深媒體高管預測，未來一年還會出現新的媒體聯盟。這些合併、合作和媒體收購大致圍繞廣告聯盟(如葡萄、挪威和瑞典媒體)，內容(如英國廣播公司和地方新聞)，銷售訂閱(如《華盛頓郵報》和地方報紙)，或技術解決方案(如《華盛頓郵報》和《環球郵報》)展開。

數據、註冊和新許可權(GDPR)

2018年媒體會更加重視數據。62%的媒體人表示，提升數據能力是未來一年的重要舉措。58%媒體人表示，註冊用戶數量非常重要。媒體若想與用戶建立更深層次關係從而提供個性化服務，將用戶從匿名狀態轉為實名制就特別重要。擁有足夠的數據建設能力和分析技能將是媒體下一步競爭的關鍵。

（媒體2018年最重要的計劃）

（1）若不訂閱，則註冊

《每日電訊報》(Daily Telegraph) 將從基於大規模用戶獲益的戰略，轉移到基於少數用戶獲益的戰略，因而希望將註冊讀者人數增至1000萬，其首席執行官尼克·休(Nick Hugh)認為，註冊讀者比匿名讀者更有價值。BBC已開始推行電視用戶在觀看節目前必須註冊，基於此，BBC已獲得2300萬註冊用戶，這使得網站、應用程序或手機通知可以提供更個性化的服務。

（2）GDPR的影響

2018年5月《歐洲通用數據保護條例》(GDPR)將生效，要求媒體必須獲得用戶明確的許可才能與之聯繫。從今年年初開始，許多媒體將不得不向用戶再次徵求各種許可，包括電子郵件、分析客戶數據，或與第三方共享的許可權。媒體擔心用戶將保留部分許可權，而這必將影響媒體的收入和提供個性化內容的能力。媒體也將被要求提供讓用戶檢查和修改許可權的機制(例如Facebook風格頁面的客戶首選項)。同時，該條例中還涉及更清晰的隱私要求以及用戶刪除數據的權利。GDPR的最大影響可能在於用戶體驗，用戶會收到各類請求許可的信息，並獲得修改密碼的新機會。就經濟影響而言，GDPR可能使權威高端媒體更加吸引用戶，而其他網站只能接受低價值廣告，面臨巨大經濟壓力。

新聞編輯室更多採用人工智慧

科技公司愈加重視人工智慧，媒體也在試圖將AI應用到業務中。近四分之三受訪者表示已經在使用某種人工智慧，涉及優化營銷、自動化事實核查、加速標籤和元數據等項目。其中許多是現階段的研發項目，但預計明年將有大量研發項目投入生產。

（人工智慧在新聞業中的應用現狀）

（1）個性化推薦

英國《泰晤士報》和《星期日泰晤士報》日前推出了一項名為「James」的新推薦服務。該服務通過了解個人偏好，並根據格式、時間和頻率，自動為用戶提供個性化內容。雖然這些演算法由人類編程，但計算機將會逐步改進自我性能，以達到預期目標。

其他實驗演算法包括約翰斯頓出版社(Johnston Press)的一個名為Mooding的項目，該項目旨在通過分析讀者的心理狀態探究他們對不同類型內容的態度。瑞士報紙Neue Zurcher Zeitung (NZZ)已對人工智慧推薦系統進行了18個月的研究，並正在開發演算法。該演算法的目的不是為了增加用戶點擊量，而是為了維護新聞標準。這類演算法結合一般相關性和個人相關性為用戶推薦信息，這樣用戶既可以接觸到更多自己感興趣的內容，也避免陷入「過濾氣泡」的隔離。該演算法的部分設計思想也得到了谷歌支持，並成為其數字新聞計劃(DNI)的一部分。NZZ這樣的新聞媒體將所創建的AI基礎設施視為支持媒體發展的核心業務。

（2）記者助理回歸

記者的私人助理一角曾逐漸消失在大眾視野，但如今，人工智慧機器人開始充當這一角色，它們可以管理日記、組織會議、回復郵件，甚至遠不只如此。人工智慧助手Replika通過訓練可以了解人的情緒、喜好和習慣，直到像人一樣思考。未來，它可能會模仿你在Twitter和Facebook上發帖子，即使在你睡覺的時候也可以繼續發。

（3）自動化和半自動化的新聞核查

在現場直播或電視採訪時，人工智慧也可以幫助記者實時核實時政內容的真實性。記者可以向文本機器人提問如「GDP正在上升嗎?」，然後可以立即得到答案。英國獨立事實核查機構Full Fact已經啟動Factmata用於事實核查的時政聲明資料庫來測試事實核查效果。Factmata正在部署自然語言處理（NLP）。Full Fact將開發出幫助記者和事實核查專業人員的兩款產品。第一款產品叫「生存」，旨在為電視節目的實時事實核查提供字幕；第二款產品叫「趨勢」，可以監測重複聲明，並分析聲明由誰作出以及發布的位置，從而讓事實核查者更好理解「為什麼要重複某個具體聲明」以及「如何更好地聯繫相關性內容」。這兩款產品將於2018年底前發布。

（4）商業優化

利用演算法識別數據模式，並通過機器學習作出預測，也被用來驅動商業決策。基於人工智慧的付費牆能夠識別目標用戶，並根據用戶歷史行為提供最有可能說服他們訂閱的服務。利用人工智慧還可以創建更個性化的廣告，或根據用戶歷史興趣(特別是對品牌或類型的回應)推出電子商務推薦。

（5）工作流程的智能自動化

91%的媒體人認為生產效率是2018年需要優先注意的事項。智能自動化(IA)是提升工作效率的有效方法。英國新聞協會(PA)一直在與Urbs媒體合作，為當地報紙訂閱者提供數百個半自動新聞。首先，記者使用一個或多個公開的資料庫(NHS和人口數據)找到一個新聞。然後，記者寫出一個通用的新聞版本，隨後AI為不同地區的媒體創建多個定製新聞版本。另外，人工智慧可以通過機器學習處理語言上的細微差別。

人工智慧的另一個潛在用途是直播報道。Quartz執行主編扎克西沃最近在中國發表了演講。這一事件通過人工智慧技術，包括基於AI的語音與文本軟體、自動轉錄以及Dreamwriter（自動新聞書寫程序）進行了報道。Dreamwriter每天生產約2500條金融、科技和體育新聞。

「智能自動化」的另一個早期例子是「Perspective」，這是一個由谷歌下屬項目Jigsaw開發的AI動力工具，用於改進評論，使用機器學習模型來評估一條評論可能對對話產生的影響。其發布的首個模型基於維基百科編輯的討論、《紐約時報》和其他匿名參與者的評論分析，並將這些評論展示給真實用戶。

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