體重會影響你的壽命：但科學家表示這實在太複雜了

體重可以用來指示健康風險，但還有太多因素決定著我們的健康。

我們常常會希望在短時間內減掉很多體重，比如一個星期內減掉3公斤或5公斤，以趕上夏天海邊的度假或者參加婚禮。當然，這種溜溜球式節食（又稱溜溜球效應，指節食後變瘦，然後反彈，又開始節食變瘦，又反彈的減肥方式）並不利於人的健康。如果你想知道自己的體重應該保持在什麼水平，你就得從較長的時間段來考慮：什麼樣的體重能使你保持健康？

相當長時間以來，體重問題一直是研究的前沿，而這也很好解釋。全球肥胖率已經很高，並且在不斷上升，有13億成年人被認為超重，還有6億人處於肥胖的體重範圍內。

雖然肌肉重量的確超過脂肪，但大多數肥胖症或超重的人在肌肉組成方面和其他人相差無幾，主要的體重差異來自於脂肪組織過多。與骨骼和肌肉細胞不同，脂肪細胞會產生炎症，使我們能夠治癒感染，並保護身體免受進一步傷害。然而，脂肪細胞過多會導致我們的身體不停地釋放炎症蛋白。許多研究顯示，這會增加人體罹患癌症的風險。身體攜帶多餘的脂肪細胞還會影響其他生理通路，其中很多——高血壓、高血糖症（持續的高血糖）和高膽固醇等——會導致潛在的致命心臟問題。

我們都需要一定的體脂肪含量。那麼，含量多少才是過量？科學家一開始採用身高體重指數（BMI，即體重除以身高的平方）和總死亡率對這一問題進行了研究，得到了令人吃驚的結論：在一定的人口水平上，BMI與死亡率之間的關係形成一個U型曲線，其中最低點（死亡率最低）實際處於接近超重的BMI範圍（大約為24.5，BMI超過25時就屬於超重）。

然而，一些科學家對這些結論提出了挑戰，其中就包括美國波士頓大學的慢性病和全球健康研究專家安德魯·斯托克斯（Andrew Stokes）。他的研究小組發現，死亡率與BMI指數並不是U型曲線的詳細，而是會隨著BMI指數的增大而上升。風險最低值出現在接近正常體重範圍較低的一端，而且風險會隨著BMI指數增大而提高。

斯托克斯表示，此前的研究忽視了兩個重要因素。「大部分研究中的正常體重人群同時包括了低健康風險、體重穩定的人，和那些高健康風險、已經減重的人，」斯托克斯說道。如果一名研究對象在人生大多數時間裡都屬於肥胖者，在減重之後，他們或許已經積累了多年的負面健康效應。並不是所有的健康風險都會隨著減重而消失。斯托克斯稱，大部分這樣的研究只是採用了當前的體重數據。他還以吸煙問題的研究為例，指出這就好像不能簡單地比較非吸煙者和吸煙者的健康情況一樣，非吸煙者中包括了從未吸煙的人和有幾十年吸煙史的戒煙者。

斯托克斯還指出，吸煙本身在這些BMI指數研究中是另一個關鍵因素。在估計肥胖造成的健康風險時，吸煙可能會帶來巨大的偏差，因為吸煙會通過代謝作用和減少食慾影響體重。如果不把吸煙考慮進去，研究過程中就可能包括體重較低，但吸煙很兇的人，增加了過早死亡的風險。斯托克斯等研究者認為，如果把這些例外去掉，超重和早期死亡率之間的關係就非常清晰了。

當然，正常的BMI指數範圍也相當寬泛。舉例來說，一個身高162.5厘米的人體重在49公斤到66公斤都是正常的。如果我們想知道更加精確的最佳體重範圍，科學家還有大量的工作要做。

還有一個問題是，BMI是否就是合適的評判標準呢？BMI常被詬病為一種很差勁的健康指標。由於BMI沒有將體脂肪率計算在內，而且肌肉重於脂肪，因此體重中肌肉比例很高的舉重運動員或健身者的BMI可能會處於超重範圍，甚至超過30。即使兩個具有相同BMI指數和相同體脂肪含量的人，也可能因為脂肪組織的差異——比如一個主要集中在腹部，另一個在臀部——而面臨不同的健康風險。有一些研究將BMI指數與更高級的方法，如雙能量X射線吸收測定法（縮寫為DEXA，一種能夠測定身體哪些地方有多少體脂肪的X射線方法）進行了比較，顯示潛在的分類錯誤並非微不足道。但斯托克斯表示，在一定的人口水平上，BMI仍然是相當不錯的參數。BMI指數確實存在不準確性，但在我們對整體人口進行一般性風險評估時並不會偏差太大。

不過，問題的關鍵在於，我們談論的是平均風險。所有這些研究都沒有說達到理想BMI指數的人就一定能活得比肥胖者更長久。有太多其他因素決定著我們的健康，包括遺傳、鍛煉、飲食和壓力等。體重和脂肪含量經常與這些其他因素交織在一起。一個人的健康無法通過某個數字來決定，在考慮對生活方式進行重大改變時，我們也應該聽從醫生的意見。

雖然在科學上還沒有就BMI指數與最低總死亡率之間的對應關係達成一致，但斯托克斯大膽地猜測，最佳的BMI指數或許是20到22。他還指出，許多研究（以嚙齒類和靈長類動物為研究對象）顯示，限制熱量攝入能延長壽命。此外，我們還應該更多地研究BMI指數常年較低的人群。反覆平衡體重，試圖達到儘可能低的健康限度絕對不是一個好主意，但如果一生中都具有較低的BMI指數，甚至在20以下，可能就會降低罹患癌症和糖尿病等疾病的風險。斯托克斯表示，這是個非常重要的問題，但目前的研究還不夠多。（新浪科技訊-任天）

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