為宇航員登陸國際空間站而開發的AI系統，如何幫助國際警方提高破案效率？
2018年2月6日美東時間下午1時30分，在逾十萬現場觀眾的注視下，佛羅里達肯尼迪航天中心 LC-39A 發射工位，這個曾經承載了「土星 5 號」火箭登月和「哥倫比亞」號太空梭首飛的發射位再次為自己的光榮傳統添上了傳奇的一筆——人類現役運力最強的火箭重型獵鷹（Falcon Heavy）成功在這裡完成了首飛並完成一級火箭回收！
這既是一次火箭發射任務，也是一次「太空級」的大 Show。隨手貼出的幾張頗具年代感的太空海報，一下子把我們拉回了那個浪漫的「大航天時代」。
但是，為什麼獵鷹的「最強」名號被限定為「現役」呢？原因就在於他至今仍未超越早在1967年就誕生的一代傳奇火箭「土星5號」。這個迄今為止世界上體積最大的火箭曾經9次將載人的「阿波羅」號宇宙飛船送上月球軌道。花費天文數字的資金進行探索太空，究竟值不值得？從美國登月計劃的無疾而終、太空梭計劃的夭折再到如今美國重返太空的軌跡中就可以看出這個問題一直在被激烈的探討。而其實，人類探索太空帶來的航天成果早已經進入了各行各業，產生了巨大的價值，就連警察抓捕犯人都離不開它的影響。
國際空間站和比利時警察局有什麼共同之處？答案是：機器學習。為幫助宇航員進行前期準備而開發的人工智慧系統如今被警察局雇來幫助破案了。歐洲執法機構認為，這項技術能夠幫助他們更高效地篩查數據、重現案發現場、識別線索。
近15年前，「太空應用服務」開發了該系統的最早版本。在歐洲太空局的「哥倫布」太空實驗艙中，它負責回答宇航員提出的各種問題，如「這是什麼」、「它放在哪裡」等。
在這十幾年裡，該技術得到了迅速發展。最近，研究人員將它改造為宇航員的「智能移動助手」。2018年年末，這個機器人將接受測試，隨歐洲太空局的下一位宇航員Alexander Gerst一起進入太空。
人工智慧系統不僅能夠減少地面操作和相關成本，而且能夠降低人類員工的工作風險。這不僅引起了航天局的興趣，也引起了執法機構的興趣。
「太空應用服務」開發了一項工具，讓它能夠回答大多數事實問題，同時將答案顯示出來——它開始變成一個安全應用程序。這個AI系統能夠搜索幾千小時的監控錄像，並根據要求提取出特定的視頻。
目前，比利時警方正在評估這個軟體，看它能否分析多種數據來源，包括簡訊記錄、社交媒體，並在幾秒內給出結果。犯罪分析是一項勞動密集型任務，而該技術卻能夠在幾秒內完成任務。這也許意味著，它能夠引領司法體制進入新紀元。而這個新紀元，也許將從今年開始。
比利時並非唯一一個將人工智慧應用於執法的國家。英國西米德蘭茲警方（West Midland Police）目前正在測試VALCRI系統。VALCRI可以把工作變得簡單一些。通過掃描數百萬份警局的記錄、問訊、照片、錄像等資料，VALCRI可以快速確定相關證據之間的聯繫，對作案手段、作案時間、作案動機和犯罪嫌疑人做出一個合理的推測，並將結果自動呈現在大觸摸屏上，供犯罪分析師研究。
下一階段的就是在案件發生時，讓VALCRI處理非匿名的新數據。原則上，這一點是可以實現的，但是要最終運用起來仍然需要非常精妙的操作。因為，在調查期間所採取的刑偵技術可能在法庭上受到質疑，所以太快部署VALCRI系統或操作不當就會影響案件進展。另外，在如何使用警方數據方面，各國法律也有所不同。
除此之外，中國也在探索是否能夠利用一些AI輔助偵破犯罪，例如利用唇語識別技術捕捉說話時的嘴部動作，來解讀說話人所要表達的內容，利用唇語識別技術可以對拍攝到的違法分子的口型進行識別，進而獲取有價值的偵查信息。
在世界各地，越來越多國家希望利用這些前沿技術，保障公民安全。
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