雲服務商最強對手來了！谷歌大神連發10條推特宣布雲TPU全面開放

2月13日，谷歌公司在一篇博客文章中宣布，谷歌將為希望在其雲平台上運行機器自主學習模型的特定客戶提供「有限數量」的張量處理單元(tensor processing units)使用租賃服務。此次租用將從第二位使用者開始收費，每台每小時雲TPU租用費為6.5美元(約合人民幣41元)。

谷歌大神Jeff Dean更是連發10條推特，向外界宣布穀歌TPU首次對外全面開放，這也意味著TPU的商業化正在加速。

TPU是Tensor Processing Unit的縮寫簡稱，是一種ASIC（專用集成電路），是谷歌為機器學習而設計的人工智慧定製晶元，第一代TPU廣泛應用在了AlphaGo、搜索、翻譯、相冊等背後的機器學習模型中。在AlphaGo戰勝李世石的系列賽中，TPU能讓AlphaGo「思考」更快，「想」到更多棋招、更好地預判局勢。第二代TPU是在2017年5月18日的Google I/O 大會上推出，也稱為雲TPU。雲TPU對推理和訓練都進行了優化。

對谷歌來說，將 TPU 專用於 AI 和機器學習能帶來兩大好處：

第一，谷歌通過其自主研發的晶元，在核心的計算基礎設施方面將更加獨立，可以減少對英特爾、英偉達等晶元製造商的依賴，擁有自己的硬體無疑也能使谷歌能夠更快地進行試驗。

第二，新一代的 TPU 也能為谷歌的雲計算業務增加額外的收入來源和競爭籌碼。為了與亞馬遜的雲計算平台 AWS 進行競爭，谷歌今年已經在美國之外的4個國家開設了新的數據中心，並計劃在2019年之前再建5個。在迅速擴張的雲基礎設施市場上，谷歌正面臨著 亞馬遜 AWS 和微軟 Azure 兩大勁敵。

目前，谷歌正向其他公司開放租用單個TPU板，但今年晚些時候，谷歌將會把這些單個TPU板與名為「TPU pods」的超級計算機網路中的其他不同TPU板進行相互連接。

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