走向混合-數據中心的未來
眾所周知，當今世界是個數據定義的世界。您有疑義嗎？思考一下，當您閱讀完這篇文章的時候，單單在谷歌上就會有超過1400萬的疑問呈現出來，Facebook用戶也平均發送了1.86億條信息，觀看了1600萬個視頻。難以置信？我也這麼覺得。
隨著數據量的持續增長而帶來的衝擊將被全球範圍內的數據中心服務商所察覺。我們已經見證了數字產業巨頭如亞馬遜、谷歌、IBM和微軟通過建設大規模數據中心，運用更多運算能力、網路系統和存儲空間來應對日益增長的數據需求和工作負載。
超大規模運算絕不是一個新發展，近些年來，我們已經見證了各個行業的大幅增長。從銀行業到製造業，越來越多的產業都採用了節約成本的數字技術作為增加數據處理量和提高敏捷度的方式，從而滿足用戶需求。
贏得競爭力
另一方面，邊緣計算和微型數據中心也有所發展。速度就是一切。網路延遲可以促成一筆交易，也可以破壞一筆交易，尤其是進行金融交易和貿易交易的時候。
近段時間以來，娛樂業和汽車業對減少網路延遲時間、實現網路更快連接同樣有很高的要求。流媒體服務提供商也不能承受其用戶在線看電影或視頻時過長的緩衝時間。同樣，汽車生產商也是如此，短暫宕機都可能造成不可預見的後果。
當應用和數據從中心點轉移到外部網路節點的時候，便縮減了用戶和數據中心的距離。這樣一來，就可以更快更有效地在合適的時間傳遞正確的信息給用戶或設備。使用雲供應商的機器，應用程序和其他基於物聯網的設備之間互聯性的增加與這一趨勢直接相關。隨著虛擬現實（VR）、智能家居和無人駕駛車輛作為主流產品和服務的出現，一個以延遲為中心的、離用戶更近的產品才是關鍵。
如今，幾乎每個公司和用戶都需要一個即時的數據處理通道從而獲得成功。這也許可以解釋為什麼邊緣計算已經被宣稱將成為下一個數十億美元的技術市場。通過實時交付服務、內容和數據的方式，幾乎所有公司都期望為客戶體驗下雙倍賭注。
進入混合時代
數字化接納度的增長已經促成了新形式的競爭和終端用戶生活方式的提升。然而，更多數字化也對大量資源和數據的處理帶來了挑戰。
首先，無論是將超大規模和邊緣計算融合成一體的數據中心策略，還是選擇其一為主、另一者為輔的數據中心策略，都無法節約成本且沒有競爭力。每一個連接的設備或應用如果再像智能手機那樣使用雲的話，就不再實用了。設想一下當今使用的數百萬人工智慧設備、醫療器械、製造機器人和VR耳機連接在一起的話，它所造成的網路帶寬和速度的壓力就顯而易見了。簡單來說，如果擁堵和延遲沒有得到有效解決，用戶體驗很可能會很快惡化。
這就是為什麼混合戰略如此重要的原因，因為它能夠完美地將超大型數據中心（集中化）和邊緣計算（去中心化）整合。如果所提供的產品或服務的類型對網路延遲和帶寬驅動要求不是那麼高的話，那麼把伺服器放在遠離用戶的城外數據中心更有意義。低層數據處理、備份和儲存又是需要另外再說明的例子了。
當然，像無人機、無人駕駛汽車和智能冰箱等技術都是延遲驅動的產品，他們需要更多的「邊緣化」使信息更快傳遞，縮短設備和數據的距離，這樣就能提高終端用戶的體驗。這些產品產生大量數據，這些數據在很遠的地方被處理。為了使運作更加有效並滿足用戶的需求，產品需要立竿見影的成果。這點對於無人駕駛汽車來說尤為重要。
邊緣計算與超大規模技術協同合作
「連接一切」將在未來幾年繼續快速發展，這就會導致每天大量數據的產生。數據中心供應商在幫助企業應對數據量激增需求的過程中將扮演重要角色。
為了更有效地應對用戶需求,邊緣計算和超大規模技術必須協同合作。這就使企業有能力最大化地發揮兩者的槓桿作用，以便在有效滿足用戶需求的同時減少IT工作負荷和運營成本。
完全混合是未來的必經發展之路。企業和數據中心供應商都必須做好準備應對這一混合化的改變。
Jackson Lee是Colt Data Centre Services公司企業發展部副總裁
更多信息請閱讀：Going hybrid - the future for data centers
http://www.datacenterdynamics.com/content-tracks/colo-cloud/going-hybrid-the-future-for-data-centers/99696.article
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