矽谷模式的信仰時代已經過去

今天看人工智慧，很多人還是把它當做科幻中的強人工智慧，即達到人腦的能力，但我們清楚，未來十幾年最大的機會一定是所謂的弱人工智慧的 ，也即完全不需要達到人腦的所有功能，完全達到人腦所有的功能是非常困難。但今天的人工智慧，簡單而言是在某一個特定的領域，用大量的數據來做出比人更精確的判斷，來創造價值、創造效率，然後能夠解放人類不再需要做重複性的工作，讓人類做更有創意和更有愛的工作。

矽谷模式一直被認為是成功的典範。但矽谷的創業是紳士型的，他們傾向於關注某一垂直領域，越「輕」越好。 中國則更注重用戶價值，而中國的用戶支付力也令國外羨慕。對於中國來說，創新很重要，但這不是唯一的，中國的模式是燒錢，用資本快速建立起壁壘，如滴滴和美團。 中國產品的迭代速度很快，他們可以在不斷試錯中改進，微信也是通過不斷更新逐漸完善。中國的模式很「重」。因此，我們不能把矽谷當做信仰模式的時代已經過去了。

中國的模式會有更多的機會，而中國在研究人員、資料庫、政策支持三方面佔有優勢。

一是研究人員，中國人的論文越來越多的在頂級期刊裡面出現，2017年與十年前相比，中國人的論文已經從20%上升到40%還多，這代表著大學裡的老師、學生、研究員以及各個大公司的研究員都在全球開始露出他們的光芒。

二是資料庫，人工智慧的能源就是數據，誰的數據最多誰就有優勢，研究人員重要，資料庫同樣重要，甚至更重要。中國的資料庫比任何國家都大，單看智能產品的成長率、網購數據、共享產品的數據或者是移動支付數據都是美國的幾十倍。如果中國有特別巨大的計算中心，加上很好的科學家，我們研究出來的技術應該是引領全球的。

三是政策支持，中國政府發布了AI白皮書，希望2030年中國成為全世界人工智慧的創意大國。在十九大報告中看到了對人工智慧特別大的認可，不但談到了人工智慧，而且談到了人工智慧加上實體經濟，這是中國特別大的動力。

中國AI的不足與展望。專利的數據遠遠落後於美國，雖然我們的論文數字追上了，但專利是非常重要的，這個不能落後於美國。在專利的背後還隱含著頂級的研究，剛才談的是所有的AI論文，如果真的是看頂級期刊論文，或看圖靈獎，這些特別頂級的科研專家排名還是美國，歐洲、加拿大，然後才輪到中國，我們一定要從第四、五位力爭上遊，在頂級的科研人員和專利數量上都要努力。

AI工程師的數量和AI科學家的質量 不足，尤其是工程師不足。科學家的論文蠻多，但是真正進行理論實踐的AI工程師還是不夠，所以教育方面的補強也是特別重要。

針對以上問題，中國政府成立北京前沿國際人工智慧研究院，是希望把北京打造成為全中國甚至全世界的AI人才中心，特別重要的是產學研結合，人工智慧不只是寫論文的遊戲 ，產學研的合作不能「學」交給「研」，「研」交給「產」，應該是三者捆綁在一起。一起做的智慧城市的工作。智慧城市做的是希望了解未來的智慧城市的需求。鼓勵更多的AI學者申請專利，包括專利聯盟，包括怎麼幫助大家理解專利的重要性，讓專利的交易產生價值，有一天中國的專利也可以跟美國並列。

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