AI、5G和智能汽車時代，AMD、英特爾、高通和英偉達四大巨頭會怎樣面對？

科技的變革往往從不經意間開始。無論是人工智慧，還是自動駕駛，又或者5G等全新技術，在爆發之前都不會太影響人們的生活，往往只是經歷某個展會或者某個技術突破，世界就發生了變化。現在，面對人工智慧、自動駕駛以及大數據、雲計算等技術的澎湃發展，AMD、英特爾、高通和英偉達這四大巨頭又有哪些產品發展規劃和行業動向呢？究竟他們會給我們的生活帶來怎樣的改變？帶著這些問題，我們一起來深入了解這四大巨頭的產業發展方向吧！

2018年是一個重要的節點年份。根據業內估計，無論是未來通訊的基礎5G還是目前火熱的人工智慧，甚至相關的自動駕駛等技術，都將在2018年實現初步的應用或者迎來技術的突破。在這個節骨眼上，作為影響全球產業發展的四大巨頭，包括英特爾、高通、英偉達和AMD，究竟發出了怎樣的聲音，又以怎樣的態勢面對未來，是一個值得探尋的話題。

AMD：全新產品出擊，重鑄市場地位

如果說英偉達、英特爾等廠商的戰略和產品離普通IT用戶相距較遠的話，那麼AMD帶來的一連串新品和好消息，就不得不說是給玩家的福利了。

再戰高端——Ryzen 2來襲

AMD在2016年發布的Ryzen處理器徹底改變了之前和英特爾的競爭態勢，使得AMD重回高端市場。在2018年，AMD將在第二季度帶來全新的Ryzen第二代處理器，新的處理器採用新的GF 12nm LP工藝，也就是目前的14nm LPP工藝的優化版本，技術上採用新的Precision Boost 2頻率控制以及加強版本XFR2並提高頻率，架構方面新處理器會在緩存、內存速度和延遲方面得以改善，有望進一步衝擊更高的性能。接下來的2019年，AMD還將推出7nm工藝的全新第三代Ryzen處理器，繼續搶佔市場。

AMD在2018年1月公布了全新第二代Ryzen處理器。

除了處理器外，AMD還計劃在2018年推出新的400系列晶元組，包括X470和B450等。不過即使採用了新的晶元組，AMD也將維持AM4介面不變，也就是只要是AM4介面的處理器和主板，都可以隨意搭配使用。不過新的晶元組會帶來一些新特性，這是老款產品無法享受的。

由於產品性能進一步提升，再加上在「熔斷」和「幽靈」漏洞中AMD表現比英特爾更加出色，因此廠商對AMD高端處理器的選擇意願逐漸提升。AMD宣稱2018年隨著全新的Ryzen處理器的發布，AMD有望將自己桌面CPU的份額提升至30%以上。

終極版本——Ryzen APU襲來

APU是AMD發明的創新性產品，不過之前的APU受制於比較陳舊的CPU架構，在性能上表現不夠出色，因此市場表現不夠樂觀。不過這一切在全新的Ryzen APU上市後都不復存在。目前AMD公布了包括Ryzen 5 APU和Ryzen 3 APU在內的兩款新APU產品。

新的Ryzen APU採用Zen CPU架構和Vega GPU架構聯合打造而成，其中Ryzen 5 2400G為四核心八線程產品，內部集成了11個Vega CU單元；另一款Ryzen 3 2200G則降低至4核心4線程，集成了8個Vega CU單元。根據AMD的性能測試數據顯示，新的APU在遊戲性能上輕鬆「秒殺「英特爾全系列產品，CPU性能也不逞多讓，整體性價比表現非常出色。

AMD Ryzen 5 2400G APU遊戲性能輕鬆超越英特爾Core i5。

除了桌面版APU產品外，在移動端，AMD也通過推出Ryzen APU來蠶食市場。目前AMD推出了包括Ryzen 7 2700U、Ryzen 5 2500U以及Ryzen 3 2300U、Ryzen 3 2200U等多款產品，希望能夠在移動市場上有所斬獲，重鑄AMD在移動市場的形象和地位。

小結

AMD在2017年終於扭虧為盈，並且依靠不斷推出新品，重新在PC市場站穩了腳跟。根據AMD的路線圖來看，2018年AMD將繼續加強Zen和Vega兩大架構的威力，依靠新的CPU和GPU來搶奪PC市場，並通過全新的Ryzen APU來切入英特爾和英偉達在PC市場的弱點，對用戶進行精準營銷。

從AMD的Roadmap圖上可以看出，AMD目前規劃未來還有7nm工藝的ZEN 2以及7nm+工藝的ZEN 3。

隨著AMD的財務狀況好轉，AMD終於有足夠的資金來加強研發並進行新產品推廣了。希望AMD能夠在2018年再接再厲，為玩家帶來更多的福利。

英特爾：體驗數據的力量

英特爾近年來錯失了移動計算的熱潮，不過憑藉著PC時代的深厚積累和在大數據、通信、人工智慧等技術上的優勢，英特爾已經逐漸從前台轉移到幕後，尤其是英特爾對數據的深入認識，更是充分體現了這一點。

英特爾為CES 2018製作了專門的宣傳頁面，昭示了自己的發展方向。

數據是資源

人類自從誕生的那一天起，就在不斷的產生數據，並試圖記錄數據。無論是結繩記事還是發明文字、著書立說或者現在有了硬碟、雲計算，都是在記錄並處理著數據。數據並不是什麼可有可無的東西，英特爾認為數據是真正的資源。英特爾舉例來說，在2020年，一個互聯網用戶每天平均產生1.5GB數據，一個自動互聯汽車每天產生4TB數據，一個聯網的飛機每天產生5TB數據，而一個小型工廠每天將產生5PB數據。

面對著海量的數據，需要做的就是將這些數據通過處理，提取有用的信息，並通過各種手段，分析處理數據，實現數據的有效使用。之前很多人認為，人們每天產生的數據很多是無用的，但實際上數據無用很可能只是記錄的範圍不夠大、記錄的時間不夠長，通過數據小的方面能顯露一個人的生活細節和習慣細節，大的方面能指導一個工廠更有效率的生產和更切合市場需求的生產。因此，數據是資源，而不是什麼可以隨意拋棄的東西。

那麼，如何面對和處理這些數據資源呢？英特爾提出了四大方向，分別是人工智慧、VR、自動駕駛和5G。英特爾認為，未來的數據時代，這四大技術將帶來數據處理和使用的革命。

人工智慧——成就未來的技術

目前人們提起人工智慧，首先想到的公司多半是英偉達。誠然，英偉達依靠人工智慧計算大火了一把，但是英特爾作為PC業界的傳統大佬，深耕人工智慧領域也非一朝一夕。

英特爾在人工智慧領域布局了多款產品，其中最引人矚目的就是面向個人用戶、名為Movidius的神經元計算棒，它的小巧、方便和性能讓人過目難忘。究其歷史，Movidius本是一家矽谷初創企業，在2016年9月被英特爾收購。

Movidius的特色產品是計算機視覺領域的加速晶元，尤其是在2014年推出的被稱為Myriad 2的VPU的視覺處理晶元。這款晶元功耗不到1瓦特，包含了12個128位的SHAVE向量處理器和重要圖像處理單元，比如降噪、銳化、縮放等，其在圖像識別方面的計算能力約為1TFlops，支持Caffe和TensorFlow等主流計算架構。由於尺寸足夠小、功耗也很低，因此Movidius將晶元集成在類似快閃記憶體盤的小尺寸設備中，讓任何PC都可以通過這種USB神經元計算棒化身為深度學習設備，實現深度學習性能的飛躍。

不僅如此，Movidius在2016年還發布了全新的Myriad X晶元，採用台積電16nm工藝，包括了新的16個128位的VLIW向量處理器和16個MIPI通道，整體計算能力最高可達4TFlops，功耗也不過1W。想必未來英特爾還將進一步升級自己的神經元計算棒產品，不斷提高性能的同時繼續方便它的使用。

全新的Myriad X晶元，體積小，性能強。

除了面向個人用戶學習或者研發的小巧設備外，在雲端、企業和高性能計算等各個方面，英特爾也準備了不少硬體產品和軟體方案。比如面向企業、大規模計算和雲端用戶方面，英特爾準備的是至強融核系列產品，也就是之前的Xeon Phi處理器，這款產品擁有最高3TFlops的FP64計算能力，加入了諸如AVX-512 SIMD處理單元，能夠支持如浮點乘法和混合乘加等機器學習/深度學習演算法，還可以實現對自動引導等技術的支持，因此比較適合雲端高性能計算部署。

Xeon Phi處理器是英特爾在人工智慧方面的重要殺手鐧。

此外，藉助於英特爾收購的Nervana公司在演算法和架構、以及神經網路加速器方面的支持，英特爾正在試圖培育一個由「Nervana+Xeon Phi」組成的面向企業的人工智慧生態。在面向前端或者功耗有要求的設備方面，英特爾收購Altera從而擁有的FPGA搭配自家的Xeon則是更好的選擇。

英特爾收購了Nervana後推出的神經網路加速器。

個人用戶或者小型企業方面，Core處理器搭配Movidius等產品也可以組建高性能的人工智慧平台。此外，超低功耗設備方面，英特爾還提供了諸如Atom、Quark等低功耗晶元，爭取將人工智慧下延到移動設備和功耗敏感用戶的使用環境中。

通過這些硬體和軟體的不斷發展，英特爾形成了一個從頂端高性能雲計算到個人用戶、移動設備的人工智慧生態系統，並通過不斷的推進軟體更新和硬體換代來提高性能，最終實現將人工智慧普及到數據時代的方方面面，並為人們創造更美好生活的目的。

英特爾收購Altera的167億美元沒有白花，很快Stratix 10 FPGA就開始為英特爾賺錢了。

根據英特爾的描述，英特爾的人工智慧現在已經能夠初步實現加速醫療影像AI化，在甲狀腺結節識別等方面有一定突破，在社會領域可以幫助識別失蹤和受虐的人口，此外還有針對企業和社會機構的大數據管理分析等。

總之，和人們想像的那個只在PC領域叱吒風雲的英特爾不同的是，在人工智慧領域作為後來者的英特爾，通過收購、併購和自研等手段，也已經成功躋身人工智慧第一陣營，在2018年乃至以後，將不斷的通過人工智慧技術的進步，為未來世界的數據管理和產業發展鋪平道路。

自動駕駛——建立人類和機器信任

英特爾在自動駕駛方面的切入也是從收購開始。2017年英特爾斥資150億美元收購了自動駕駛行業最著名的企業Mobileye，後者是全球自動駕駛領域最著名的企業之一，旗下產品被廣泛用在諸如特斯拉、寶馬、奧迪等高端轎車上。在自動駕駛方面，由於Mobileye的存在，英特爾更多的是在理念和戰略方向上給予把控。

隨後的2018年，英特爾宣布自己將和寶馬、日產、大眾三大廠商通過Mobileye的REM即道路體驗管理技術收集道路高精度信息，並通過眾包數據來提供快速、廉價的高清晰地圖。另外，英特爾和Mobileye還將和國內的上汽、四維圖新合作，在國內研發L3、L4、L5等級的自動駕駛技術。

英特爾宣布合作夥伴。

英特爾還在無人飛機、微型無人機方面做出了一些技術嘗試，比如為這些飛行器加裝攝像頭、探測器和相關處理器，實現這些飛行器的自動駕駛和部署，甚至英特爾在現場展示了大約100架微型無人機的燈光秀。

Mobileye的REM即道路體驗管理技術可以收集道路高精度信息。

從市場角度來說，英特爾之前從未有過類似自動駕駛、無人機等相關設備的研發經驗，其技術來源基本上都是源自於收購的Mobileye，Mobileye在自動駕駛領域可謂積累深厚，其EyeQ系列晶元被廣泛應用在特斯拉旗下的電動汽車中，EyeQ5在2016年紙面發布後宣稱可以支持到L5級別的自動駕駛。

EyeQ4處理器架構簡圖，目前不少汽車廠商都在考慮使用EyeQ4。

EyeQ5是首個提出實現L5級別自動駕駛的晶元。

規格方面，EyeQ5集成了8個CPU核心和16個Vector Microcode Processor矢量微碼處理器用於加速神經網路計算，並且能夠同時支持20個外部感測器的信息。由於規模較大，EyeQ5需要意法半導體的10nm甚至更新的製程才能支持，所以上市時間比發布時間拖後了2年，2018年初提供少量樣品給客戶，2019年才有可能大規模上市。

性能方面，EyeQ5的計算能力大概12Tera/s，功耗約為5W。不過要實現L5級別的自動駕駛，性能方面似乎存在一些不足，究竟如何發展，只有等到具體上市後才能有更多的消息了。

5G、VR和更多——英特爾的合縱連橫

對人工智慧和自動駕駛來說，獲取數據、分析數據和應用結果的過程都和數據傳輸密不可分。相比「高大上」的自動駕駛和人工智慧，5G和VR可能是英特爾本次技術展示中最令能夠讓普通用戶直接感受的內容了。

英特爾在5G技術上主要的投入來自於兩個方面，一個是NB-IoT也就是窄帶物聯網。5G時代包含了LTE、NB-IoT以及LTE-U，其中LTE和LTE-U是電信和個人用戶的主場，NB-IoT則是物聯網的天地，也是英特爾在5G時代的重點。NB-IoT的優勢在於以極低的功耗實現物聯網，並且可以使用現有的網路和頻段，因此被稱為5G時代的萬物互聯。

英特爾在5G時代的布局主要集中在NB-IoT產品上。

英特爾目前在NB-IoT技術上推出了兩款晶元：XMM7115和XMM 7315，英特爾希望通過這兩款集合了NB-IoT技術和應用處理器的晶元能夠為5G時代的的物聯網技術提供支持，在5G通訊到來之前迅速布局。此外，萬物互聯的數據和處理需求引發了英特爾在5G時代的另一個布局，那就無處不在的計算，尤其是車載計算，英特爾將為汽車提供及高效能的車載計算設備以及車輛間通訊能力。

不光是汽車，5G時代數據中心的建立也需要英特爾在深度學習和大規模數據處理方面的技術。總的來看，英特爾希望自己能夠在5G時代構築一個遍布網路、雲、客戶和端的技術體系，實現高度智能化的5G計算時代。

在VR方面，英特爾主要通過技術來實現VR在直播體育賽事、電子競技以及商業應用和VR PC方面的應用。目前英特爾在利用自己的Ture VR技術直播昌平冬奧會，也為零售、建築和醫學客戶提供VR解決方案，同時還通過自己的酷睿系列處理器布局PC VR相關產業。

英特爾已經將TureVR技術應用在了體育直播上。

在具體產品方面，英特爾展示了WiGig也就是千兆無線網路技術、針對AR的「實感」技術以及處理器、傲騰存儲設備等。另外，5G時代的到來使得VR技術在移動設備上使用不再是難題，英特爾也計劃消除通訊和VR之間的壁壘，實現對5G和VR產業的通盤掌控。

除了上述技術外，英特爾也在傳統的PC領域和未來量子計算領域也有持續性投入。比如即將在2018年發布的全新的第九代酷睿處理器，徹底修復了「熔斷」和「幽靈」漏洞，並有望首次在PC中引入全新的10nm工藝，在降低PC功耗的基礎上進一步提高性能。

在面向未來的量子計算領域，英特爾推出了全新的可執行49個量子位的自旋晶元，最高理論速度高達每秒執行562萬億次計算（同時IBM也帶來了50量子位晶元）——至此，量子計算的大幕被這兩大行業巨頭拉開了一個小角，考慮到量子計算無比巨大的潛能，未來量子晶元將以數量級的優勢，徹底拋離現有的馮諾依曼硅基計算時代，將整個人類的計算能力帶上一個全新的高峰。

英特爾展示7位、17位和49位量子晶元。

小結

根據英特爾的產品和發展來看，作為一個市值超過2300億美元的巨頭，英特爾在行業中的發展方向已經不再是由某一款或者某個系列的產品來引發業內關注，英特爾要做的內容也很明白，就是通過人工智慧、自動駕駛、5G通信和VR、量子計算等全面布局，為英特爾在未來數年乃至十年的發展奠定基礎，建立一個真正的「百年老店」。

具體到每個產業戰略的話，人工智慧產業方面英特爾已經形成了從個人用戶到雲端計算的完整軟硬體產業鏈體系，無論是處理器還是人工智慧晶元方面都處於業內頂尖水平；自動駕駛方面Mobileye的新品尚未實際上市，並且行業依舊處在快速變革和發展過程中，雖存在一定變數，但英特爾依舊保有技術和產業的優勢；5G時代，英特爾已經掌握了NB-IoT和相關數據中心的市場；VR方面英特爾在數據處理方面也幾乎佔據了壟斷地位。英特爾整體產業發展無論是布局還是技術，不但腳踏實地，而且充滿創新。試想，龐大如斯的企業，依舊充滿銳意創新的意志，這可能才是英特爾最可怕之處。

高通：5G就是未來

對高通這樣的依靠強勢通訊技術佔領市場的企業來說，5G的重要性幾乎就是高通未來發展的決定性因素。因此，在5G即將到來之前，高通作出了大量研究和技術儲備，希望可以提前鎖定優勢，佔領市場。

巨大市場：5G商業化即將到來

對於5G技術的看法，高通的言論可謂字字珠璣。比如在5G的技術方面，高通一針見血的指出 5G並非是4G的自然演進或者帶寬提升，也不是僅僅是一個新一代的移動技術，5G是一個全新類型的網路，它能夠以前所未有的規模、速度和複雜性支持高度多樣化的終端。在5G技術和其他產業融合方面，高通認為在向著5G演進的過程中，具有非凡能力的數十億終端正與機器人、人工智慧、自動駕駛汽車、納米技術及更多領域的前沿技術相結合。這樣的結合將帶來巨大變革，也就是高通宣稱的「發明革命（Invention Revolution）」。

高通宣稱5G商業化即將到來。

此外，高通還分享了一些數字，比如5G的整體經濟效益將於2035年之前在全球實現。它將支持廣泛的行業，能夠產出價值高達12萬億美元的產品和服務。到2035年，僅5G價值鏈（OEM廠商、運營商、內容創作者、應用開發者和消費者）本身就能產生高達3.5萬億美元的總收入，同時創造2,200萬個工作崗位，這個數字超過了目前北京的人口數量。

僅僅就是近在眼前的2020年，高通預計5G將帶來1500億美元的巨大機會，其中移動處理器約佔320億美元、數據中心190億美元、射頻前端200億美元、工業連接770億美元、自動駕駛160億美元、移動PC 70億美元、IoT和安全430億美元、網路連接110億美元。

紛紛擾擾的數字讓人眼花繚亂，數字之下是龐大的用戶和合作機會。高通已經和包括中國移動、美國AT&T和Verizon、韓國KT等電信運營商已經達成了合作協議。美國AT&T和Verizon將在2018年底有限度推出移動5G服務，韓國KT則在2019年轉向5G，中國移動也將在2019年開啟5G商業化運作。

高通宣布部分合作夥伴的5G計劃。

不僅如此，為了在5G到來之前搶佔市場，高通已經推出了一款名為驍龍X50的基帶晶元，希望能夠在5G時代到來之前搶先布局。考慮到高通在基帶上的壟斷地位，5G時代的換機熱潮高通應該會大賺一筆。

高通發布了首款5G基帶——驍龍X50。

智能汽車：驍龍820A領航

雖然高通在無人駕駛方面沒有深入研究，但是憑藉通訊技術的優勢，高通在汽車智能化尤其是娛樂化方面還是有不少建樹。2018年初，高通宣布將和本田、捷豹路虎以及比亞迪進行深入合作，加強汽車的信息娛樂和車載信息處理系統。未來我們將看到這三個品牌的汽車的信息娛樂和電子儀錶系統使用高通驍龍820A汽車平台。

此外，高通重點提及了將和比亞迪深入合作，將汽車的信息娛樂和電子儀錶系統集成為單個的電子控制單元，並交由驍龍820A汽車平台統一處理，這樣一來，傳統在汽車內分散使用的電子控制單元將實現統一化，整體集成度大幅度提高，能夠改善汽車性能並延長電池使用時間。

高通宣布和比亞迪深入合作，共同建立汽車信息娛樂和車載信息處理系統。

在汽車互聯方面，高通已經為包括奧迪、寶馬、大眾、吉普、捷豹、沃爾沃、豐田、特斯拉、日產、起亞等全球超過30家主流廠商提供了汽車互聯繫統，已經有超過25個全新的參考設計完成，這些產品多數都是用的是高通千兆X16數據機，能夠從車載信息處理、信息娛樂和連接性能三個方面提供技術支持。未來，高通計劃將5G進一步帶入汽車市場，尤其是在智能汽車時代，數據使用量大增，對通訊的要求將會越來越高。顯然，高通在5G車載方面已經布局已久，只待東風。

音頻：智能+無線

智能語音平台的相關產品是目前的市場熱點，它正在從傳統的手機語音助手向客廳設備和多媒體設備延伸，包括諸如亞馬遜Alexa、微軟小娜、谷歌Assistant、百度、阿里巴巴等企業推出的智能語音助手，都希望能夠在即將到來的客廳市場或者娛樂市場中分一杯羹。

面對這個紅利，高通在業內首次推出了智能音頻平台，這也是首次由一個廠商提出的智能語音方面端到端的設計方案。高通的智能語音方案兼容包括谷歌、微軟、亞馬遜、百度等廠商的智能語音識別方案，可以完成聲音捕捉、語義識別、音頻編解碼和回放等操作，支持包括MP3、ACC、FLAC、WMA、AIFF、MAV、PCM等業內主流音頻編碼方案，得到了業內人士的廣泛關注。

高通推出了首個端到端智能語音方案。

除了智能語音助手外，在無線音頻傳輸方面，高通宣布推出的全新藍牙無線音頻編解碼方案Aptx HD，這個全新方案能夠實現對市場現有60多款產品和近300家音頻廠商的支持，包括谷歌、LG、索尼、華為、HTC、夏普、鐵三角、拜亞動力、一加等廠商。所謂Aptx HD，是指一種全新的編解碼方式，能夠實現音頻文件高清晰和幾乎無損音質的傳輸，避免了傳統藍牙傳輸方案帶來的音質損失。

高通QCC5100晶元支持如此小巧的無線耳機。

除了無損傳輸方案外，高通還宣布了一款新的無線耳機晶元，型號為QCC5100，相比之前的產品，這款晶元能夠支持藍牙5.0協議，最遠傳輸距離提高到約300米，並且在語音通話和音樂傳輸方面降低65%的功耗，使廠商更容易製造小體積無線耳機產品。目前小尺寸無線耳機成熟的產品只有蘋果的AirPods，高通的QCC5100正是對標W1無線晶元而生。

高通宣稱將進行多元化拓展。

小結

作為全球最主要的移動通訊方案提供商，高通在展露出來的未來發展計劃基本全部都是圍繞著5G而來。無論是一大波5G時代的研究報告和數據，還是全球首發的5G基帶晶元以及汽車通訊方面的「全制霸」，高通都在向世界展示著自己在移動通訊技術上的實力。

此外，為了「不將雞蛋放在一個籃子里」，高通還在手機晶元和通訊晶元之外儘可能擴充到智能家庭、智能音頻等市場，也推出了聯合研發的VR設備和Mesh網路設備等，高通數據顯示2017年高通有30億美元的收入來自非手機業務，包括自動駕駛、IoT、移動PC等。

總的來說，在5G時代到來前，高通已經做了充分的準備，在通訊和無線連接方面大展宏圖，進一步擴大產業優勢，希望將自己在4G時代的地位進一步延續到5G時代。

英偉達：全心投入智能汽車領域

作為全球股票漲的最快的高科技企業，英偉達在2017年沒有少受到科技界的關注。無論是視覺計算，還是人工智慧，以及數據中心、智能汽車等業務，英偉達都通過強勁的技術和產品，引領了產業發展的方向。隨著英偉達市值逼近1500億美元，部分業內分析師開始質疑是否英偉達能夠支撐得起如此高的市盈率，是否存在股價泡沫。

最終，英偉達給出了這個答案，這個答案將是英偉達未來戰略發展的重中之重，也是支持英偉達股價上漲的又一個核心動力，那就是智能汽車。這一次，英偉達可能要All in了。

智能汽車：英偉達未來的增長動力

從英偉達的發展歷史來看，從早期的3D加速卡廠商，轉變為視覺計算廠商，再轉變為AI廠商，英偉達的每次轉身都能拓展一個新的市場，並帶來公司營銷和業績的提升。2018年，英偉達在智能汽車方面的努力，展示了英偉達正在面臨的第四次轉身，那就是全力投入智能汽車市場，做智能汽車的解決方案商。為了達成這個目的，英偉達一口氣發布了整套軟硬體系統，包括全新的智能汽車晶元Xavier，兩個開發平台Driver IX和Driver AR以及車載超級計算機Pegasus。

首先來看Xavier。這款SoC是英偉達專門為智能汽車打造的晶元，擁有90億個晶體管，內置一個8核心的CPU和512核心的Volta GPU。在深度學習性能方面，Xavier最高可以提供30TFlops計算能力，功耗卻僅有30W。英偉達宣稱這款處理器包含了2000名工程師四年的努力，耗資20億美金。

英偉達發布全新的Xavier晶元。

縱觀目前智能汽車行業，有能力為智能汽車提供完整的端到端晶元解決方案的企業屈指可數。之前英特爾收購的Mobileye的EyeQ5算作一個，但是其發布時間較早，產品要到2018年早期才能小批量提供，雖然能耗比很高，但是絕對性能卻稍顯弱勢。除了EyeQ5外，能供廠商選擇的也只有Xavier了。

接下來則是為Xavier搭配的軟體。英偉達在通過自家的Driver IX和Driver AR，分別面向AI輔助駕駛和增強現實，前者為汽車駕駛提供輔助信息，後者則為乘客提供道路信息等內容。再加上之前發布Driver AV自動駕駛套件，英偉達通過IX、AR和AV三件套，在智能汽車上構建了一個完整的系統。

最後則是車載超級計算機Pegasus。根據業內研究，在現有的數據採集、AI計算和汽車探測器、道路規劃等基礎上，如果要實現L5級別的徹底無人化的自動駕駛，那麼深度學習計算能力大約需要300TFlops。Pegasus能夠提供320TFlops計算能力，它由2個Xavier晶元和2個Volta GPU組成，整體功耗大約500W，2018年中期就可以提供，完全採用風冷設計。

車載超級計算機Pegasus，功耗約500W。

從功耗情況來看，Pegasus應該是提供給廠商用作設計、研發之用，未來英偉達還將不斷利用先進工藝設計全新的晶元，大幅度降低功耗，同時實現L5級別無人駕駛的計算能力。

軟硬體都齊備後，英偉達還宣布了合作夥伴。英偉達表示目前有320家企業和英偉達進行智能汽車方面的合作，包括汽車、卡車、交通服務、地圖、感測器、學術機構等。另外，英偉達還宣布百度和采埃孚合作採用Xavier平台打造智能駕駛設備，英偉達和自動駕駛初創企業AURORA正在聯合研發自動駕駛車輛計算平台，Uber和特斯拉、大眾集團都選擇英偉達作為自動駕駛合作夥伴。

在自動駕駛方面，英偉達擁有超過320個合作夥伴。

從上述內容可以看出，英偉達在智能汽車方面的布局可謂面面俱到，無論是晶元、還是軟體，或者整套方案，以及合作夥伴和產業聯盟，英偉達都在全力突破，希望在智能汽車時代到來之前建立自己的技術壁壘和生態系統。一旦英偉達獲得成功，在即將到來的智能汽車時代，如果僅僅只佔據了1/5的市場，都將獲得2000萬的用戶和持續的銷售，還不要說這些用戶產生的數據中所包含的大量商業利益。在這個智能汽車發展的關口，英偉達已經全力以赴了。

遊戲和AI：維持優勢，繼續突破

除了智能汽車這個爆點外，在遊戲和AI方面，英偉達也給出了一些數據。比如目前GeForce技術已經惠及了大約2億玩家，遊戲主機也廣泛使用（主要是任天堂Switch）英偉達的技術。另外Max-Q、G-Sync、GeFroce Experience以及面向開發人員的GameWorks等，都是英偉達在遊戲行業的重要武器。

在AI方面，由於GV100晶元和相關產品已經發布，英偉達需要繼續鞏固自己在AI計算方面的優勢即可，產品系列包括全新的TensorRT數據中心、以及多款GV100晶元實現計算加速的產品等。

英偉達正在通過軟硬體聯合一體，構建自動駕駛生態圈。

MC點評

在拿下AI的半壁江山後，英偉達將主要力量集中到了智能汽車行業。即使全球每年銷售的接近一億輛汽車只有一半智能化，都將是個龐大到無以復加的市場，這還不算智能汽車時代背後的大量數據支持和衍生的商機。英偉達在過去的發展中證明了自己有抓住行業風口實現轉型的實力，在新的機遇到來的時候勢必也會全力以赴。從英偉達發布的產品來看，智能汽車將是未來英偉達的發展重點，至於遊戲市場和玩家們喜歡的GeForce，在競爭對手沒有打出更好的牌的情況下，英偉達有什麼理由如此迅速的發布更強勁的產品呢？

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