春節必讀10大熱門機器學習文章

新智元編譯

來源：medium等

編譯：小七

【新智元導讀】春節必看十大機器學習熱門文章排行榜。本榜單中涉及的主題包括：谷歌大腦、AlphaGo、生成維基百科、矩陣微積分、全局優化演算法、Tensorflow項目模板、NLP和CheXNet。

在過去的一個月中，我們對將近1400篇機器學習文章進行了排名，精心挑選出了最熱門的的十大文章。

本榜單中涉及的主題：谷歌大腦，AlphaGo，生成維基百科，矩陣微積分，全局優化演算法，Tensorflow項目模板，NLP，CheXNet

年度機器學習開源：http://bit.ly/2EbfA4z

1月機器學習top 10文章

1.谷歌大腦回顧2017年成就

作者：Jeff Dean和谷歌大腦團隊

2.如何使用Python和Keras構建自己的AlphaZero AI

作者：David Foster

https://medium.com/applied-data-science/how-to-build-your-own-alphazero-ai-using-python-and-keras-7f664945c188

3.【論文】通過總結長序列生成維基百科

作者：Peter Liu和Google Brain團隊成員

論文地址：https://arxiv.org/pdf/1801.10198.pdf

4.用於深度學習的矩陣微積分

作者： Terence Parr和Jeremy Howard

http://bit.ly/2BWOe0g

5.一種值得使用的全局優化演算法

作者：Davis King

http://blog.dlib.net/2017/12/a-global-optimization-algorithm-worth.html

6.Tensorflow-Project-Template：Tensorflow項目模板架構的最佳實踐Github上已有1339顆星

https://github.com/MrGemy95/Tensorflow-Project-Template

7.【指南】如何解決90％的NLP問題

作者：Emmanuel Ameisen

https://blog.insightdatascience.com/how-to-solve-90-of-nlp-problems-a-step-by-step-guide-fda605278e4e

8.對CheXNet的深度評論

作者：LukeOakden-Rayner

https://lukeoakdenrayner.wordpress.com/2018/01/24/chexnet-an-in-depth-review/

9.機器學習新手的頂級演算法之旅

作者：James Le

https://towardsdatascience.com/a-tour-of-the-top-10-algorithms-for-machine-learning-newbies-dde4edffae11

10.數據科學、機器學習和人工智慧有什麼區別？

作者：David Robinson

http://varianceexplained.org/r/ds-ml-ai/

參考鏈接：http://bit.ly/2FbtMfz

【2018新智元AI技術峰會重磅開啟，599元早鳥票搶票中！】

2017年，作為人工智慧領域最具影響力的產業服務平台——新智元成功舉辦了「新智元開源·生態技術峰會」和「2017AIWORLD 世界人工智慧大會」。憑藉超高活動人氣及行業影響力，獲得2017年度活動行「年度最具影響力主辦方」獎項。

其中「2017 AI WORLD 世界人工智慧大會」創人工智慧領域活動先河，參會人次超5000；開場視頻在騰訊視頻點播量超100萬；新華網圖文直播超1200萬。

2018年的3月29日，新智元再匯AI之力，共築產業躍遷之路。在北京舉辦2018年中國AI開年盛典——2018新智元AI技術峰會，本次峰會以「產業·躍遷」為主題，特邀諾貝爾獎評委、德國人工智慧研究中心創始人兼CEO Wolfgang Wahlster 親臨現場，與谷歌、微軟、亞馬遜、BAT、科大訊飛、京東和華為等企業重量級嘉賓，共同研討技術變革，助力領域融合發展。

新智元誠摯邀請關心人工智慧行業發展的各界人士 3 月 29 日親臨峰會現場，共同參與這一跨領域的思維碰撞。

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