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英偉達有必要擔心亞馬遜造 AI 晶元嗎?

英偉達有必要擔心亞馬遜造 AI 晶元嗎?



新智元編譯

來源:fool.com

編譯:Marvin

【新智元導讀】憑藉GPU,英偉達公司一直是AI趨勢的最大受益者之一。但隨著科技巨頭紛紛研發自己的AI晶元,包括谷歌的TPU、蘋果的神經引擎、微軟的FPGA,以及亞馬遜正在為Alexa研發的定製AI晶元,英偉達還能保住它的龍頭地位嗎?它能否保持目前的驚人增速,又或會失去大量客戶?

英偉達有必要擔心亞馬遜造 AI 晶元嗎?

人工智慧(AI)的興起引發了各種各樣的軍備競賽,其中最大的技術公司正在尋求從新興技術中受益。英偉達公司一直是這一趨勢的最大受益者之一,因為其圖形處理器(GPU)是訓練AI系統的早期選擇。GPU能夠同時執行大量複雜數學運算,這使它成為AI應用的完美選擇。

英偉達的數據中心業務已經出現爆炸式增長,連續七個季度實現了三位數的同比增長,其股價自2015年初以來已上漲超過1,000%。一些曾經擁抱NVIDIA GPU的知名企業現在正在尋求開發其他解決方案來增強或取代GPU。亞馬遜可能是最新進入競爭的科技巨頭。

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Alexa與雲的連接

亞馬遜是人工智慧的早期採用者,並且根據最近的報道,亞馬遜正在研究可以在設備上進行處理或在邊緣處理的定製AI晶元,而不是僅僅依靠將設備連接到雲端。目前,當用戶向亞馬遜的數字助理Alexa發出請求時,信息會被傳輸到雲,雲處理請求並將響應提交回設備。這個過程會導致稍微的延遲。在本地處理語音識別的能力將改善由數字助理驅動的任何設備(包括Echo系列智能音箱)的響應時間。

亞馬遜在2015年初斥資3.5億美元收購了以色列晶元製造商Annapurna Labs,這增強了它在處理器方面的能力。該公司為數據中心開發的網路晶元能夠傳輸更大量級的數據,同時電力消耗更少。亞馬遜目前擁有超過450名擁有一定程度的晶元經驗的員工,該公司可能開發其他專業晶元。該報告還暗示,亞馬遜可能正在為其雲計算部門AWS開發AI處理器。

谷歌、蘋果、微軟都在研發取代GPU的方案

2016年初,谷歌透露,它正在研發被稱為張量處理器(TPU)的定製AI晶元。專用集成電路(ASIC)旨在為公司的深度學習AI應用程序提供更高效的性能,這些應用程序能夠通過處理海量數據進行學習。該晶元為TensorFlow奠定了基礎,TensorFlow是用於訓練該公司的AI系統的框架。

最新版本的TPU可以處理AI的訓練和推理階段。正如其名稱所示,AI系統在訓練階段「學習」,推理階段則是演算法完成它們被訓練的工作。谷歌最近宣布,谷歌雲的客戶現在可以訪問這些處理器。

蘋果公司一直是用戶隱私的支持者,並且走了一條與它的技術同行不同的道路。該公司的移動設備為傳輸到雲端的任何數據添加電子噪音,同時剝離任何可識別個人身份的信息,從而提供更大程度的用戶隱私和安全。隨著iPhone 8和iPhone X的發布,蘋果開發了一種神經引擎,作為其新的A11仿生晶元的一部分,該晶元是一款可在本地處理多種AI功能的先進處理器。這大大減少了傳輸到雲端的用戶信息量,有助於保護數據。

微軟公司早前投注於可定製處理器——稱為現場可編程門陣列(FPGA)——這是一種專用晶元,可在製造後為客戶的特定用途進行配置。這些已經成為微軟Azure雲計算系統的基礎,並且提供比GPU等傳統產品更靈活的架構和更低的功耗。

英偉達增長仍在繼續

雖然這些公司都採用了不同的處理器策略,但他們仍在使用大量英偉達的GPU。

英偉達的增長仍在繼續。在最近一個季度,英偉達公布了創紀錄的29.1億美元的營收,比上年同期增長了34%。該公司的數據中心部門(其中包含AI的銷售)同比增長105%,達到6.06億美元,目前佔英偉達總收入的21%。

競爭是不可避免的,但到目前為止還沒有解決方案能夠完全取代GPU。英偉達現在可以高枕無憂。


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