人工智慧帶給我們的恐懼該終結了

人工智慧已經說了很多年了，它離我們到底還有多遠？

近期人類科技有了三大突破，人工智慧真的來了。

1. 廉價的並行計算。GPU 的新型晶元，可以讓遊戲中的一張圖片的數百萬像素，在一秒鐘內被多次計算。這項技術被拿來運用到人工智慧中，讓神經網路中的每個節點可以在短時間內創造上億次的連接。

2. 深度學習能力的加強。人工智慧需要更好的演算法，用來駕馭這數百億的神經節點之間的組合關係，讓它們運轉起來，這種演算法就叫做深度學習。這幾年，這項技術跟 GPU 結合，讓深度學習的速度得到大幅提升。

3. 大數據的突破。全世界的海量數據，為人工智慧提供了訓練的基礎材料。每當你鍵入一個查詢詞，你都是在幫助訓練人工智慧。

人工智慧是下一個最熱的創業機會，只要挑選一個領域然後加入人工智慧就是商機。

所謂人工智慧，不是搞出一個比人類還聰明的怪物，而是用自動化的知識去解決問題。人工智慧一點也不可怕，它只是把我們身邊的每一樣東西都變得新奇、有趣而已。人工智慧還會幫人們變得更聰明。

1997年，IBM 的超級電腦「深藍」，擊敗了當時具有統治地位的國際象棋大師卡斯帕羅夫。卡斯帕羅夫就想如果是「人加機器」一起比賽會是什麼效果？如今，很多棋手都是「人加機器」，這在比賽中增強了選手的水平。在2014年自由式國際象棋比賽中，純粹的人工智慧贏得了42場比賽，而「人工+智能」型選手贏得了53場。

人們最擔心的是人工智慧會替代人類工作，人類何去何從？

在本世紀結束前，如今人們從事的職業中有70%很可能會被自動化設備取代。機器人取代人工是必然的，一切只是時間問題。根據人類和機器的關係，工作可以分成了四類：

1. 人類能幹，但機器人會幹得更好的工作。在這類工作中，機器人會進一步鞏固自己的地位。比如，搬運工人、藥劑師、貨車司機、採摘員、手術師、記者等。

2. 人類不能幹，但機器人可以乾的工作。比如，在一小時內生產一千枚螺絲釘。機器人幫我們完成了人類這個物種無法獨立完成的事情。

3. 人類想要從事，但還不知道是什麼的工作。比如：在我們發明了汽車、空調、平板電腦和動畫片之前，肯定沒有司機，維修工，電腦工程師，動畫設計師。

4. 只有人類能從事的工作。工業化解決了人類生存的大多數基礎工作，讓我們的吃、穿、住變得很容易，這個時候，人們就會閑下來問問自己，我們還能幹什麼。在機器的幫助下，人們才能從忙碌狀態中託身，追求更有意思的職業。

當然，你也不用擔心，因為機器人還能幫助我們發現自己的新工作，發現那些讓我們拓展自身意義的事。

因為人和智能是共生關係，機器人會給我們創造新的工作，只是我們現在還不知道它們具體長什麼樣。

在未來都會反覆經歷機器人替代人的循環，這個循環模式分為7個步驟：

1. 機器人幹不了我的工作；

2. 好吧，它會許多事情，但我做的事情它不一定都會；

3. 好吧，我做的事情它都會，但它常常出故障，這時需要我來處理；

4. 好吧，它干常規工作時從不出錯，但是我需要訓練它學習新任務；

5. 好吧，就讓它做我原來的工作吧，那工作本來就不是人該乾的；

6. 哇，機器人正在干我以前做的工作，我的新工作不僅好玩多了，工資還高；

7. 真高興，機器人絕對幹不了我現在做的事情。

然後回到步驟1，又一次循環。

在未來，人類和機器之間會形成一種共生關係。人類的工作就是不停地給機器人安排任務，這本身就是一項永遠做不完的工作。

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