全球AI晶元競爭：國內TMT大佬集體棄權 是不敢還是不能？

繼英偉達（NVIDIA）、谷歌、英特爾、微軟之後，亞馬遜近日加入AI晶元競爭隊伍，在人工智慧晶元競爭起步之際，以百度、騰訊、阿里、華為等為代表的國內TMT大佬集體棄權，全球AI晶元的競爭已經演變成美國IT巨頭的內鬥遊戲。

被稱為國內AI晶元「四小龍」，在商業化和技術上，與谷歌、英偉達都存在巨大差距，他們的當務之急是開發出自主開發核心AI指令集，並在國內站穩腳跟。

美國TMT巨頭前赴後繼進軍AI晶元

最近加入AI晶元競爭隊伍的是電商巨頭亞馬遜。據報道，亞馬遜AI晶元將會應用在其公司智能音箱Echo show和語音助手Alexa上。

目前，Alexa所搭配的晶元能夠相對簡單，支持用戶的語音喚醒，需要將指令傳到雲端伺服器。這種方法可能會造成一定的時間延遲，並且增加了傳輸過程中的安全風險。通過研發AI晶元，用戶的多數語音指令將留在本地處理，使其硬體成本也會有所降低。未來，這種模式將是智能家居產品的趨勢。

亞馬遜對晶元的布局其實很早。2015年，亞馬遜斥資3.5億美元收購了以色列晶元製造商Annapurna Labs。該公司為數據中心開發的網路晶元能夠傳輸更大量級的數據，同時電力消耗更少。亞馬遜目前擁有超過450名擁有一定程度的晶元經驗的員工，該公司可能正在為其雲計算部門AWS開發AI處理器。

說到AI晶元不得不說英偉達和谷歌。

隨著人工智慧浪潮的來臨，深度學習訓練需求激增，傳統處理器的算力已經不能滿足海量並行計算與浮點運算，擁有強大適應性的GPU成為標配。

英偉達憑藉著GPU，成為這波人工智慧浪潮目前為止最大的受益者。2017年，英偉達收入創歷史新高，達到97.1億美元；毛利率也比上一年高，達到60%；凈利潤30.5億美元，同比增長83%。公司股價從2016年初的32.25美元上漲至2018年初的245.8美元，兩年間其市值飆升近8倍。

目前，阿里巴巴、百度、騰訊、京東、科大訊飛都已經採用英偉達Volta GPU架構來支持它們的雲服務。華為、浪潮集團、聯想集團也都部署了英偉達基於HGX的GPU伺服器。

英偉達的統治力，徹底征服了國內TMT大佬們。

谷歌是另一個不可小視的AI晶元巨頭。谷歌的AlphaGo打敗所有的圍棋高手，讓谷歌在人工智慧領域名聲鵲起。AlphaGo戰勝李世石等一眾高手的算力，離不開TPU。最近，谷歌開放雲TPU，需要算力的用戶，只要按時付費就可以用到谷歌的TPU算力。此舉被認定位叫板英偉達。

美國科技巨頭進軍AI晶元還有一長串：蘋果、微軟，英特爾、Facebook等。要想保持未來的競爭優勢，花大力氣持續投入研發AI晶元是必由之路。

HBAT集體棄權

晶元是人工智慧下一階段的競爭核心。由於錯綜複雜的原因，以華為、百度、阿里和騰訊為代表的國內企業集體缺席。不得不說，令人遺憾。

擁有麒麟晶元的華為，本來是最具有希望進軍AI晶元的，結果麒麟970採用寒武紀的晶元。

在內部分享會上，華為總裁任正非甚至要求投資充分的情況下不要太衝動，要急用先行小步快跑，AI要聚焦在確定性業務、人工消耗大的項目，寧可做得少一點。不要遍地都是智能化，這會形成全面開花沒有結果的盲動，就有可能滿盤皆輸。

百度AI戰略押注平台。將公司幾乎所有的資源都傾注在DUEROS和Apollo兩個平台上。李彥宏看來，DUEROS就是人工智慧的領域安卓。Apollo無人駕駛汽車領域的安卓，將幫助汽車行業及自動駕駛領域的合作夥伴結合車輛和硬體系統，快速搭建一套屬於自己的自動駕駛系統。

阿里巴巴和騰訊人工智慧戰略，基本是圍繞大數據，提供行業解決方案。在基礎技術研發上基本可以說採取放棄策略。

創新工場董事長、北京前沿國際人工智慧研究院院長李開復稱，人工智慧領域，未來主要是中美扳手腕。美國在人工智慧產業的人才、專利、資本強。政府的支持、大量的數據是中國優勢。

這可能是國內巨頭集體放棄晶元的主因，技術不行，相關人才不足。

「四小龍」被寄以厚望

大陸在AI領域主要晶元GPU和FPGA上幾乎缺席，但ASIC與神經網路晶元(NPU)則有希望獲得突破。

寒武紀、地平線、深鑒科技和雲天勵飛被稱為國內AI晶元「四小龍」被業界寄以厚望，獲得阿里、騰訊、紅杉、英特爾等巨頭的注資。

寒武紀，2017年11月發布了三款新的AI處理器IP：用於低端計算機視覺應用的Cambricon-1H8，用於高端通用應用程序的Cambricon-1H16，以及用於自動駕駛技術的Cambricon-1M。另外，推出了用於支持數據中心和中小型伺服器的推理應用的MLU100人工智慧晶元，以及支持企業AI研發中心培訓應用的MLU200晶元。

地平線，2017年12月推出了兩款基於高斯的AI處理器1.0 Journey和1.0 Sunrise，後者於8月與台積電簽約，開始晶元製造。1.0Journey用於圖像處理，1.0 Sunrise支持低功耗的智能城市應用。該公司計劃在2018年推出基於伯努利的處理器，並在2019年推出具有更高性能AI晶元的貝葉斯處理器。

深鑒科技，計劃在2018年推出兩款系統晶元組，一款用於AI雲服務，另一款用於AI終端設備應用，後者將採用公司內部開發的亞里士多德架構，並採用台積電28納米工藝製造。

雲天勵飛，主要專註於視覺智能領域。其主要產品是通過中國第一顆商用化人工智慧晶元，實現視覺識別和大數據分析，即公眾通常理解的「天眼系統」。

不過，上述4家企業在技術和商業化與美國巨頭存在巨大差距。

截止到目前為止，只有寒武紀的晶元集成在麒麟970晶元上，並華為Mate10採用。而英偉達和谷歌相關晶元的收入已經達到數十億美元。

與谷歌、英偉達已經推出成熟產品相比，寒武紀、地平線的當務之急是開發自主開發核心AI指令集，並在國內站穩腳跟。

寒武紀CEO陳天石認為，過去IT產業，軟硬體生態都是建立在ARM和x86指令集之上，國內企業沒有任何話語權。人工智慧時代，中國有最大的AI市場，完全有可能影響國際AI生態發展。這期間自主開發核心AI指令集是根本之策。未來把國產AI指令集樹立為產業的標準，只要國產AI指令集站穩，國產AI晶元的機會才會到來。

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